ppc linux 性能,用profile和oprofile监视视linux性能！

解鸿运

2023-12-01

profile使用：

profile功能是架构无关的，可以用来监视linux内核的4项功能，即：

11 #define CPU_PROFILING 1

12 #define SCHED_PROFILING 2

13 #define SLEEP_PROFILING 3

14 #define KVM_PROFILING 4

要想找开profile功能，除了要在menuconfig中打开支持选项外，还要在命令行加上profile=**，##.

**表示上述4种功能之一，##表示一个数字，用来表示监视的颗粒度，越小越细。

当做了这些工作之后还需要用到util linux工具中的readprofile来读取结果，结果是从/proc/profile文件中读取的，此工具做了格式化处理。以下为转载：

1. 如何使用profile：

首先确认内核支持profile，然后在内核启动时加入以下参数：profile=1或者其它参数，新的内核支持profile=schedule,1

2. 内核启动后会创建/proc/profile文件，这个文件可以通过readprofile读取，

如readprofile -m /proc/kallsyms | sort -nr > ~/cur_profile.log,

或者readprofile -r -m /proc/kallsyms |sort -nr,

或者readprofile -r && sleep 1 && readprofile -m /proc/kallsyms |sort -nr >~/cur_profile.log

3. 读取/proc/profile可获得哪些内容？

根据启动配置profile＝？的不同，获取的内容不同：

如果设置成profile=schedule可以获得每个函数调用schedule的次数，用来调试schedule很有用

profile的实现：

在内核中创建一个/proc/profile接口，在系统启动时用profile_init()分配好存放profile信息的内存，每条指令都有一个计数器。

如果设置的是profile=2 统计每条指令执行的次数。在时钟中断中调用 profile_tick(CPU_PROFILING,

regs)，将当前指令regs->eip的计数值+1。这个统计有点不准，因为一个jiffies之间，可能执行很多函数，而统计的只是恰好发生

时钟中断时的那个函数。但取样点多了，这些信息还是能说明问题。

如果设置的是profile=schedule 统计每个指令调用schedule()的次数，在schedule()中调用profile_hit(SCHED_PROFILING, __builtin_return_address(0));

其实真正调用schedule的指令只有有限的几个，但这些信息可以获得调度点的精确信息。

profile_hit()的作用是将当前指令的计数值加1

profile_tick()是在每个时钟tick的时候将响应的指令计数值加1

time_hook 一般被其它profile工具，如oprofile用来在每次中断发生时，添加自己的处理函数。

profile信息其实包括任务的所有统计信息，所以可以用profile_event_register()在任务退出或者用户空间内存释放时，挂载自己的回调函数，以统计这些信息。

profile信息的统计在smp和up下不同，即profile_hit的实现不同，smp的实现中有一个PerCPU cache，这可避免多个CPU在profile统计时效率低下问题。具体可以察看源代码kernel/profile.c

oprofile使用：

oprofile平台相关工具，请注意自己平台支持的event.