MySQL自带的数据库压力测试工具mysqlslap使用笔记

基本介绍

mysqlslap 是 MySQL 从 5.1.4 版开始官方自带的一个压力测试工具。它通过模拟多个并发客户端访问 MySQL 来执行压力测试，我们通过结果信息可以了解数据库的性能状况。

涉及参数

--concurrency ：并发量，也就是模拟多少个客户端同时执行命令。可指定多个值，以逗号或者 –delimiter 参数指定的值做为分隔符
--iterations ：测试执行的迭代次数。
--number-int-cols ：自动生成的测试表中包含多少个数字类型的列，默认 1 。此处设置为 1 的原因是，因为我们上面 sysbench 我们生成了一个 int 类型的字段。
--number-char-cols ：自动生成的测试表中包含多少个字符类型的列，默认 1 。此处设置为 2 的原因是，因为我们上面 sysbench 我们生成了一个 char 类型的字段。
--auto-generate-sql ：自动生成测试表和数据。这个命令，带来的效果，就类似 sysbench 命令的 prepare 指令。
--auto-generate-sql-add-autoincrement ：增加 auto_increment 一列。
如果想看，生成的具体脚本，可以用 –only-print 指令，只打印测试语句而不实际执行。
--engine ：创建测试表所使用的存储引擎，可指定多个。
--number-of-queries ：总的测试查询次数(并发客户数×每客户查询次数)。
--create-schema ：测试的 schema ，MySQL中 schema 也就是 database 数据库名。
-uroot -pMyNewPass4! ：设置 MySQL 账号和密码。

简单用法

1、初步使用

我们执行如下命令对数据库做一个简单的自动测试，–auto-generate-sql 作用是自动生成测试 SQL。
注意：如果我们没有人为指定测试数据库，则默认是 mysqlslap（该数据库会自动创建，测试完毕自动删除）。

mysqlslap -uroot -p123456 --auto-generate-sql

2、运行结果：

Average number of seconds to run all queries：运行所有语句的平均秒数
Minimum number of seconds to run all queries：运行所有语句的最小秒数
Maximum number of seconds to run all queries：运行所有语句的最大秒数
Number of clients running queries：客户端数量
Average number of queries per client：每个客户端运行查询的平均数

3、打印实际的测试过程：

测试的过程需要生成测试表，插入测试数据，我们可以添加 --only-print 来打印实际的测试过程（不会实际执行）：

mysqlslap -uroot -p123456 --auto-generate-sql --only-print

测试完成后会自动删除测试库。

4、添加并发：

--concurrency=100：指定同时有 100 个客户端连接
--number-of-queries=1000：指定总的测试查询次数（并发客户端数 * 每个客户端的查询次数），这样本样例平均每个客户端查询 10 次

mysqlslap -uroot -p123456 --concurrency=100 --number-of-queries=1000 --auto-generate-sql

5、重复：

使用 --iterations 参数可以设置迭代执行的次数，即重复的次数（相同的测试进行 N 次，求一个平均值）。该次数指的是整个步骤的重复次数，包括准备数据、测试 load、清理。

mysqlslap -uroot -p123456 --iterations=3 --concurrency=100 --number-of-queries=1000 --auto-generate-sql

6、自动生成复杂表：

--number-int-cols=5：指定生成 5 个 int 类型的列
--number-char-cols=20：指定生成 20 个 char 类型的列

mysqlslap -uroot -pHangge_123 --number-int-cols=5 --number-char-cols=20 --auto-generate-sql

7、自行编写表与语句：

--create-schema=agent：指定的测试库是 agent（测试完毕不会自动删除）
--query="SELECT * FROM t_call where id='123455';"：使用自定义的测试语句

mysqlslap -uroot -p123456 --concurrency=10 --number-of-queries=100 --create-schema=agent --query="SELECT * FROM t_call where id='123455';"

查询语句也可以写多条，中间用封号隔开。

mysqlslap -uroot -pHangge_123 --concurrency=10 --number-of-queries=100 --create-schema=hangge --query="SELECT * FROM t_call where id='123455';SELECT * FROM t_call"

测试多个复杂的语句，我们也可以先把多个查询语句写入了一个 sql 文件中，然后使用此文件执行测试：
--query="select_query.sql"：指定了测试文件是 select_query.sql
--delimiter=";"：指定 sql 文件中语句间的分隔符是;

mysqlslap -uroot -p123456 --concurrency=10 --number-of-queries=100 --create-schema=agent --query="select_query.sql" --delimiter=";"

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用自己的库插入测试时，会出现数据量不够的情况，那么如何使用这个工具快速生成大量工具呢？

我们执行如下命令实现数据插入，为提高效率这里开启 10 个客户端线程同时插入，总共执行 1 百万次操作：

mysqlslap -uroot -p123456 --concurrency=10 --number-of-queries=1000000 --create-schema=agent --query="
INSERT INTO 
t_call_test(id, call_id, SESSIONID, TYPE, PGS, ROLE, TXT, BG, ED, SPEED, AGENT_ID, CREATE_TIME, MODIFY_TIME) 
VALUES(uuid(), uuid(), uuid(), 1, 1,1, '你好，今天天气怎么样', 10, 20, 50, '100001', now(), now())"

执行完毕，服务器用时68.97秒，查看数据库发现已有。