UCI地址:http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html
若要查找某条数据集,一条一条找很费时间,可以点击右上角 List View按钮,则数据集按照首字母排序
KEEL地址:https://sci2s.ugr.es/keel/datasets.php
优点:已经按照数据集的特点大致对数据集进行了分类整理
KEEL,Knowledge Extraction based on Evolutionary Learning的简称,是一款开源的数据挖掘软件工具,也是与WEKA一样出名的分析和实验环境,它提供了简洁的GUI,用于执行包括回归、分类、聚类、监督学习等多种数据挖掘任务。KEEL由JAVA语言编写,包含了多种进化算法以及预处理技术与进化学习的整合,这使得它能够对任何学习模型进行完整的分析。 KEEL
数据下载分为两部分:下载任务 和 新建下载 1.下载任务 1)通过数据下载功能,可以下载统计报表,同时可以自主选择需要统计报表所需要输出的内容 2)页面有下载记录以及未结束的任务列表 2.新建下载 第一步:点击[新建下载] 第二步:选择需要的时间段及选项,确认下载 第三步:下载格式为Excel,压缩在压缩包里
6.9.1 什么是数据下载 当数据量较大时(超过20w条),可以使用数据下载模块下载数据报表。该模块最多可支持100w行的数据量下载。 数据下载模块在下载数据量较大的报告时,速度会得到明显提升。 因此建议大家在下载少量数据时,优先使用预定报告模块;在下载大量数据时,优先使用数据下载模块。 注意 数据量表示的并非数字的大小,而是行数的多少。 6.9.2 数据下载的使用 数据下载模块使用方法与预定报告
源码: tensorflow/g3doc/tutorials-mnist/ 本教程的目标是展示如何下载用于手写数字分类问题所要用到的(经典)MNIST数据集。 教程 文件 本教程需要使用以下文件: 文件 目的 input_data.py 下载用于训练和测试的MNIST数据集的源码 准备数据 MNIST是在机器学习领域中的一个经典问题。该问题解决的是把28x28像素的灰度手写数字图片识别为相应的数字
影像/地图下载 LSV现支持任意图源的叠加下载,只需要选择所需要的下载的底图以及叠加图层即可进行一键下载。 这一功能完全免费,只需要邀请一个好友使用分享的地址进行图新账号的注册,成功后即可使用该功能。 下载管理界面如下: 选择新建下载(当前只支持影像/地图的下载,其他功能还尚在开发中)后进行下载区域的设置,以下为“选择面”为例进行操作。
影像/地图下载 LSV现支持任意图源的叠加下载,只需要选择所需要的下载的底图以及叠加图层即可进行一键下载。 下载管理界面如下: 选择新建下载(当前只支持影像/地图的下载,其他功能还尚在开发中)后进行下载区域的设置,以下为“选择面”为例进行操作。 之后可以设置底图与叠加图层,所供选择的图层为左侧栏图层列表中所有加载的在线地图(lrc图源)。下载
源码: tensorflow/g3doc/tutorials/mnist/ 本教程的目标是展示如何下载用于手写数字分类问题所要用到的(经典)MNIST数据集。 教程 文件 本教程需要使用以下文件: 文件 目的 input_data.py 下载用于训练和测试的MNIST数据集的源码 准备数据 MNIST是在机器学习领域中的一个经典问题。该问题解决的是把28x28像素的灰度手写数字图片识别为相应的数字
问题内容: 我正在考虑制作一个完全基于JavaScript的zip / unzip实用程序,任何人都可以从浏览器访问该实用程序。他们可以将zip直接拖到浏览器中,这样就可以下载其中的所有文件。他们还可以通过拖动单个文件来创建新的zip文件。 我知道最好在服务器端执行此操作,但是该项目只是为了使您开心一点。 如果我利用各种可用的方法,将文件拖放到浏览器中应该足够容易。(Gmail样式) 编码/解码应