AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘gfile’
出现该问题的最可能的原因为版本过高或者过低，导致gfile方法已经不在tensorflow包中了，或者重新封装到其它类中了
以我这个项目为例，项目中是tensorflow1.15+版本，那么如果下载的是tensorflow2.x版本的，只需要重新安装tensorflow1.x版本的就行
问题解决了在这种环境下
给定一个整数序列作为一个数组，确定是否可以通过从数组中移除不超过一个元素来获得一个严格递增的序列。
Windows 用tutorial进行的操作 若要进行pull操作，请右击tutorial目录，并选择‘拉取’。 用tutorial进行的操作 在以下画面点击‘确定’。 用tutorial进行的操作 我们看到画面上的警告信息表示自动合并失败。请点击‘关闭’以退出窗口。 用tutorial进行的操作 若您确认变更，请点击‘Yes’。 用tutorial进行的操作 TortoiseGit告诉我们：因"
在上一个页面我们提及到，执行合并即可自动合并Git修改的部分。但是，也存在无法自动合并的情况。 如果远程数据库和本地数据库的同一个地方都发生了修改的情况下，因为无法自动判断要选用哪一个修改，所以就会发生冲突。 Git会在发生冲突的地方修改文件的内容，如下图。所以我们需要手动修正冲突。 ==分割线上方是本地数据库的内容, 下方是远程数据库的编辑内容。 如下图所示，修正所有冲突的地方之后，执行提交。
我们已经探索了 Python 语言中的许多部分，现在我们将通过设计并编写一款程序来了解如何把这些部分组合到一起。这些程序一定是能做到一些有用的事情。这其中的方法就是去学习如何靠你自己来编写一份 Python 脚本。 问题 我们希望解决的问题如下： 我想要一款程序来备份我所有的重要文件。 虽然这是一个简单的问题，但是其中并没有足够的信息有助于让我们开始规划一份解决方案。我们需要进行一些分析（Anal
解决冲突 CVS使用内联“冲突标志”来标记冲突，并且在更新时打印C。历史上讲，这导致了许多问题，因为CVS做得还不够。许多用户在它们快速闪过终端时忘记（或没有看到）C，即使出现了冲突标记，他们也经常忘记，然后提交了带有冲突标记的文件。 Subversion通过让冲突更明显来解决这个问题，它记住一个文件是处于冲突状态，在你运行svn resolved之前不会允许你提交修改，详情见“解决冲突（合并别人
Netty 是一个提供 asynchronous event-driven （异步事件驱动）的网络应用框架，是一个用以快速开发高性能、可扩展协议的服务器和客户端。 换句话说，Netty 是一个 NIO 客户端服务器框架，使用它可以快速简单地开发网络应用程序，比如服务器和客户端的协议。Netty 大大简化了网络程序的开发过程比如 TCP 和 UDP 的 socket 服务的开发。 “快速和简单”并不
问题内容： 联接操作可以正常工作，但是当我重用df2时，我面临着无法解析的属性错误 错误：org.apache.spark.sql.AnalysisException：已解析的属性ID＃426 问题答案： 正如我在评论中提及，它关系到https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-10925，更具体地说https://issues.apache.org/ji
