如何用mongo db（Motor）实现fastapi分页

mongodb pagination pymongo restapi fastapi

我有一个简单的restapi，它是一个以FastAPI和mongodb为后端创建的书店（我使用了Motor作为库，而不是Pymongo）。我有一个GET端点来获取数据库中的所有书籍，它还支持查询字符串（例如：用户可以搜索具有单个作者或流派类型的书籍等）。

下面是这个端点的对应代码：routers.py

@router.get("/books", response_model=List[models.AllBooksResponse])
async def get_the_list_of_all_books(
    authors: Optional[str] = None,
    genres: Optional[str] = None,
    published_year: Optional[str] = None,
) -> List[Dict[str, Any]]:
    if authors is None and genres is None and published_year is None:
        all_books = [book for book in await mongo.BACKEND.get_all_books()]
    else:
        all_books = [
            book
            for book in await mongo.BACKEND.get_all_books(
                authors=authors.strip('"').split(",") if authors is not None else None,
                genres=genres.strip('"').split(",") if genres is not None else None,
                published_year=datetime.strptime(published_year, "%Y")
                if published_year is not None
                else None,
            )
        ]

    return all_books

对应型号：

class AllBooksResponse(BaseModel):
    name: str
    author: str
    link: Optional[str] = None

    def __init__(self, name, author, **data):
        super().__init__(
            name=name, author=author, link=f"{base_uri()}book/{data['book_id']}"
        )

以及获取数据的后端函数：

class MongoBackend:
    def __init__(self, uri: str) -> None:
        self._client = motor.motor_asyncio.AsyncIOMotorClient(uri)

    async def get_all_books(
        self,
        authors: Optional[List[str]] = None,
        genres: Optional[List[str]] = None,
        published_year: Optional[datetime] = None,
    ) -> List[Dict[str, Any]]:
        find_condition = {}
        if authors is not None:
            find_condition["author"] = {"$in": authors}
        if genres is not None:
            find_condition["genres"] = {"$in": genres}
        if published_year is not None:
            find_condition["published_year"] = published_year
        cursor = self._client[DB][BOOKS_COLLECTION].find(find_condition, {"_id": 0})
        return [doc async for doc in cursor]

现在我要实现这个端点的分页。这里我有几个问题：

1. 在数据库级或应用程序级进行分页是好的吗？
2. 我们有一些现成的库可以帮助我在fastapi中做到这一点吗？我查看了文档中的https://pypi.org/project/fastapi-pagination/，但这似乎更针对SQL数据库
3. 我还查看了这个链接：https://www.codementor.io/@arpitbhayani/fast-and-efficient-pagination-in-mongodb-9095flbqr，它讨论了在mongodb中执行此操作的不同方法，但我认为只有第一个选项（使用limit和skip）对我有效，因为当我使用其他过滤器参数（例如author和genre）时，我也想让它工作，除非我进行第一次查询以获取数据，然后我想进行分页，否则我不可能知道ObjectId。

但是这个问题在我看到的任何地方都存在，使用limit和skip都是不鼓励的。

这样的问题没有对错之分。很大程度上取决于您所使用的技术堆栈，以及您所拥有的上下文，同时考虑到您所编写的软件以及您所使用的软件（mongo）的未来发展方向。

回答您的问题：

1. 这取决于您必须管理的负载和您使用的dev堆栈。通常它是在数据库级别完成的，因为检索前110并删除前100是非常愚蠢和消耗资源的（数据库将为您完成）。
2. 在我看来，如何通过fastapi实现这一点似乎很简单：只需将参数limit: int = 10和skip: int = 0添加到get函数中，并在数据库的过滤函数中使用它们Fastapi将为您检查数据类型，而您可以检查限制是否为负或大于100。
3. 它说没有银弹，因为mongo的skip函数没有很好的执行。因此，他认为第二种选择更好，只是为了表现。如果你有成百上千万的文档（比如amazon），那么，可能会使用一些不同的东西，尽管当你的网站发展到这样的程度时，我猜你会有足够的钱支付整个专家团队来整理这些东西，并可能开发你自己的数据库。

最后，最常见的方法是limit和skip。它通常在数据库级别完成，以减少应用程序的工作量和带宽。

Mongo在跳过和限制结果方面效率不高。如果你的数据库有，比如说一百万个文档，那么我想你根本不会注意到。对于这样的工作负载，您甚至可以使用关系数据库。您可以随时对现有的选项进行基准测试，并选择最合适的选项。

我对mongo了解不多，但我知道，一般来说，索引可以帮助限制和跳过记录（本例中是文档），但我不确定mongo是否也是这样。