diffy,一款使开发和测试从测试中解脱的工具 (三、现实场景中的应用)

在上一篇Diffy的安装部署及使用已经介绍了如何使用diffy,这里再重新贴一下各参数的作用便于后面的说明。

    candidate=localhost:9200 　(待上线版本部署地址)
    master.primary=localhost:9000 (已上线版本地址１)
    master.secondary=localhost:9100 (已上线版本地址２)
    service.protocol=http 　(http协议或https)
    serviceName=My Service 　(服务名称,无影响)
    proxy.port=:8880 　(diffy代理端口,所以请求都应从这个端口访问)
    admin.port=:8881 ( 通过http://localhost:8881/admin可以查看请求状况)
    http.port=:8888 (查看界面,在这里可以比较差异)
    rootUrl='localhost:8888' (同上)
    responseMode=primary (代理服务器是否返回结果，默认(empty)无返回，可指定primary返回线上版本，secondary(同线上版本，用于噪音消除），candidate（待测试版本）
    excludeHttpHeadersComparison＝false (是否排除header的差异，不同服务器，cookie，nginx版本可能有所差异，设置为true可以忽略这些差异）
    notifications.targetEmail＝[e-mail] (对差异发送到指定邮箱)
    allowHttpSideEffects=true

一. 环境准备

1. 应用实例－－首先准备三个应用实例(master,secondary,candidate),如果不需要噪声消除可以将线上版本(master和secondary)设置为同一个地址，这样只需要准备一个线上版本，一个待测试版本两个实例就可以了。首先准备三个应用实例(master,secondary,candidate),如果不需要噪声消除可以将线上版本(master和secondary)设置为同一个地址，这样只需要准备一个线上版本，一个待测试版本两个实例就可以了。首先准备三个应用实例(master,secondary,candidate),如果不需要噪声消除可以将线上版本(master和secondary)设置为同一个地址，这样只需要准备一个线上版本，一个待测试版本两个实例就可以了。首先准备三个应用实例(master,secondary,candidate),如果不需要噪声消除可以将线上版本(master和secondary)设置为同一个地址，这样只需要准备一个线上版本，一个待测试版本两个实例就可以了。
2. 数据库准备－－如果只测试只读（即不写数据,参数allowHttpSideEffects=false），只需准备一个数据库即可, 若需要同时测读写(参数allowHttpSideEffects=true），则需要准备与应用实例相同数量且数据的数据库。
3. 缓存服务器－－各应用实例需要使用不同缓存服务器。

二.　现实场景应用

1. 测试待上线版本，使用全新的请求数据（自动化或人工均可），参数responseMode=candidate，返回待测试版本的请求结果,所有测试工作与不使用diffy完全一样，只是请求地址由测试版本地址变成了diffy代理服务器地址，diffy会默默将请求发送到master和secondary，测试版本测试完成后，再去分析下diffy服务器生成的差异报告，可查看新版本改动对旧版本的影响。
2. 测试已上线版本，与１相同，只是将参数改为responseMode=primary即可。
3. 利用历史访问数据进行请求回放
   a.对线上环境的访问进行记录，可通过gor及nginx或filter等手段记录用户访问数据，数据可保存在文件或数据库中，然后将记录的访问数据解析成类似如下的结构

      UserAccess(
                         var accessID: Long = -1,(accessID, 根据时间生成的id)
                         var userID: Long = -1,　(用户ＩＤ，可选)
                         var requestURI: String = null,(请求的uri)
                         var context: String = null,(请求的context)
                         var header:String = null,(请求头部信息，如Content-type)
                         var requestMethod = null,(请求类型，如post　get)
                         var paramData: String = null,(请求参数)
                         var accessTimestamp: Long = -1,(请求时间，建议转换成长整型，这样查询比较时比较方便)
                         var isParamTooLong:Boolean = false( 请求参数是否过长，过长的可能会考虑截断，数据不完整，无法重现请求)
                         var version:String = null(此条日志在哪一版本应用服务上生成)
                       )

b.假设项目Ｐ的版本Ｖ１在时间D1上线,版本V1上线前的数据库为DB1,我们先备份DB1;在对V2进行测试时，我们取出线上版本V1的的访问日志（即version=V1，或时间Ｄ１到当前时间).
c.通过访问日志，利用httpClient或其他类似框架去重造请求，请求diffy代理服务器，应用服务器对应的数据库应该是DB1的备份，其余步骤与１　２相同。
d.另外针对写，可能会一条数据失败导致后面所有与之相关的请求失败，diffy的记录与成功或失败无关，只有差异相关，对于这样的请求，我们可以去查看分析，也可以忽视，因为大多用户或不同类用户的数据是隔离的，只是我们有效分析的数据可能由１０万条变成了１Ｗ了而已，Diffy已经发挥了它的功能。