递归神经网络(Recursive Neural Network)是一种用于处理树形结构数据的神经网络模型。它通过递归地将树形结构展开成一条链，并对链上的节点进行编码，从而实现对树形结构数据的分析和处理。
递归神经网络的优点在于能够利用树形结构数据中的上下级关系，并通过递归的方式构造出高层的特征表示。这种模型已经广泛应用于自然语言处理、语法分析、情感分析等领域。
