pymongo的使用总结

使用easy_install pymongo，关于easy_install的安装网上有方法，具体操作是将ez_setup.py下载到本地（路径是https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py），本地执行ez_setup.py文件，然后在环境变量path下加入可执行easy_install的脚本路径...

Python安装pymongo，easy_install pymongo 我安装的版本pymongo是3.0的，所以有些语法和网上找到的不太一样，需要自己调试

<pre name="code" class="python"># coding=utf-8
import pymongo
import datetime


def get_db():
    # 建立连接
    client = pymongo.MongoClient("10.244.25.180", 27017)
    db = client['mydatabase']
    print dir(db)
    # for coll in db.collection_names:
    # print coll
    # print type(db._list_collections)
    return db


def get_collection(db):
    # 选择集合（mongo中collection和database都是延时创建的）
    coll = db['informations']
    print db.collection_names()
    return coll


def insert_one_doc(db):
    # 插入一个document
    coll = db['informations']
    information = {"name": "quyang", "age": "25"}
    information_id = coll.insert(information)
    print information_id


def insert_multi_docs(db):
    # 批量插入documents,插入一个数组
    coll = db['informations']
    information = [{"name": "xiaoming", "age": "25"}, {"name": "xiaoqiang", "age": "24"}]
    information_id = coll.insert(information)
    print information_id


def get_one_doc(db):
    # 有就返回一个，没有就返回None
    coll = db['informations']
    print coll.find_one()  # 返回第一条记录
    print coll.find_one({"name": "quyang"})
    print coll.find_one({"name": "none"})


def get_one_by_id(db):
    # 通过objectid来查找一个doc
    coll = db['informations']
    obj = coll.find_one()
    obj_id = obj["_id"]
    print "_id 为ObjectId类型，obj_id:" + str(obj_id)

    print coll.find_one({"_id": obj_id})
    # 需要注意这里的obj_id是一个对象，不是一个str，使用str类型作为_id的值无法找到记录
    print "_id 为str类型 "
    print coll.find_one({"_id": str(obj_id)})
    # 可以通过ObjectId方法把str转成ObjectId类型
    from bson.objectid import ObjectId

    print "_id 转换成ObjectId类型"
    print coll.find_one({"_id": ObjectId(str(obj_id))})


def get_many_docs(db):
    # mongo中提供了过滤查找的方法，可以通过各种条件筛选来获取数据集，还可以对数据进行计数，排序等处理
    coll = db['informations']
    # 所有数据,按年龄排序, -1是倒序
    all = coll.find().sort("age", -1)
    count = coll.count()
    print "集合中所有数据 %s个" % int(count)
    for i in all:
        print i
    #条件查询
    count = coll.find({"name":"quyang"}).count()
    print "quyang: %s"%count

def clear_all_datas(db):
    #清空一个集合中的所有数据
    print "clear all datas:"
    db["informations"].remove({})

if __name__ == '__main__':
    db = get_db()
    my_collection = get_collection(db)
    post = {"author": "Mike", "text": "My first blog post!", "tags": ["mongodb", "python", "pymongo"],
            "date": datetime.datetime.utcnow()}
    # 插入记录
    my_collection.insert(post)
    insert_one_doc(db)
    # 条件查询
    print my_collection.find_one({"x": "10"})
    # 查询表中所有的数据
    for iii in my_collection.find():
        print iii
    print my_collection.count()
    my_collection.update({"author": "Mike"},
                         {"author": "quyang", "text": "My first blog post!", "tags": ["mongodb", "python", "pymongo"],
                          "date": datetime.datetime.utcnow()})
    for jjj in my_collection.find():
        print jjj
    get_one_doc(db)
    get_one_by_id(db)
    get_many_docs(db)
    # clear_all_datas(db)

动手实践的源码，方便以后回顾......