1、mdrill介绍:
mdrill是阿里妈妈-adhoc-海量数据多维自助即席查询平台下的一个子项目。
旨在帮助用户在几秒到几十秒的时间内，分析百亿级别的任意维度组合的数据。
mdrill是一个分布式的在线分析查询系统，基于hadoop,lucene,solr,jstorm等开源系统作为实现，基于SQL的查询语法。 mdrill是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。mdrill是快速的高性能的，他的底层因使用了索引、列式存储、以及内存cache等技术，使得数据扫描的速度大为增加。mdrill是分布式的，它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。
mdrill是由阿里妈妈开源的一套数据的软件，针对TB级数据量，能够仅用10台机器，达到秒级响应，数据能实时导入,可以对任意的维度进行组合与过滤。
mdrill作为数据在线分析处理软件，可以在几秒到几十秒的时间，分析百亿级别的任意组合维度的数据。
在阿里10台机器完成每日30亿的数据存储，其中10亿为实时的数据导入，20亿为离线导入。目前集群的总存储1000多亿80~400维度的数据。
目前有阿里、腾讯、京东、联想、一号店、美团、大街网、亚信、恒隆兴等多家公司在使用。
2、mdrill的特性
1.满足大数据查询需求：adhoc每天的数据量为30亿条，随着日积月累，数据会越来越大，mdrill采用列存储，索引，分布式技术，适当的分区等满足用户对数据的实时在线分析的需求。
2.支持增量更新：离线形式的mdrill数据支持按照分区方式的增量更新。
3.支持实时数据导入：在仅有10台机器的情况下，支持每天10亿级别（高峰每小时2亿）的实时导入。
4.响应时间快：列存储、倒排索引、高效的数据压缩、内存计算，各种缓存、分区、分布式处理等等这些技术，使得mdrill可以仅在几秒到几十秒的时间分析百亿级别的数据。
5.低成本：目前在阿里adhoc仅仅使用10台48G内存的PC机，但确存储了超过千亿规模的数据。
3、mdrill适合的应用(统计分析模式)：
总数据规模在十亿到百亿，上百个维度
每次查询扫描的总数据量超过亿
想要快速的（几秒）得到统计结果
数据按天分布，每天单表的数据增量小于十亿（10台48G内存的机器来算）
4、mdrill适合的应用(全文检索模式)：
每天百亿的增量，上百个维度
只进行全文检索，无统计，无排序
使用云梯hdfs存储和检索
响应时间3~10秒
5、生产环境中的mdrill：
总数据量400亿+
单次扫描1个月30亿的记录，扫描的列数为1~12列
机器配置为10台48G内存，2T*10的硬盘的机器
根据查询条件的不同，单次查询时间在5秒~60秒之间
6、mdrill常见的统计功能
查询明细以及对明细TopN排序
对数据进行sum,max,min,count,avg,dist等统计
多列group by求sum,max,min,count以及topN排序
支持like,in,not in,等于，不等于，大于等于，小于等于等过滤方式