什么是数据争用? 从维基百科,我们得到了一个很好的“数据争论”的介绍性解释:
可以看出,为了分析数据,对数据进行更改通常是很重要的。这就是为什么DataCleaner捆绑了许多转换和改进功能,这些功能不仅允许用户分析数据,还允许用户将数据重塑为合适的形式。
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DataCleaner 是一个数据质量分析,比较,验证和监督的软件。 DataCleaner包括一个独立的图形用户界面分析,比较和验证,并进行监测web应用。
目录表 简介 Python的特色 概括 为什么不使用Perl? 程序员的话 简介 Python语言是少有的一种可以称得上即简单又功能强大的编程语言。你将惊喜地发现Python语言是多么地简单,它注重的是如何解决问题而不是编程语言的语法和结构。 Python的官方介绍是: Python是一种简单易学,功能强大的编程语言,它有高效率的高层数据结构,简单而有效地实现面向对象编程。Python简洁的语法和
译序 不懂数据库的全栈工程师不是好架构师 —— Vonng 现今,尤其是在互联网领域,大多数应用都属于数据密集型应用。本书从底层数据结构到顶层架构设计,将数据系统设计中的精髓娓娓道来。其中的宝贵经验无论是对架构师,DBA、还是后端工程师、甚至产品经理都会有帮助。 这是一本理论结合实践的书,书中很多问题,译者在实际场景中都曾遇到过,读来让人击节扼腕。如果能早点读到这本书,该少走多少弯路啊!
模块(也被称为 “task plugins” 或 “library plugins”)是在 Ansible 中实际在执行的.它们就 是在每个 playbook 任务中被执行的.你也可以仅仅通过 ‘ansible’ 命令来运行它们. 让我们回顾一下我们是如何通过命令行来执行三个不同的模块: ansible webservers -m service -a "name=httpd state=star
译者的话 这是一本很经典的Python入门教材,也是一本很适合初学者的编程入门书籍。网上有过一些翻译,不过我觉得都还是自己动手来尝试一下,这样更有利于深入了解和体验,所以就再造轮子了。 作者的话 这是Think Python这本书的第二版,本次使用的是Python3,与Python2有很多不同,这些不同之处会有标注。如果你用Python2的话,还是建议你去阅读上一个版本。 读者可以到亚马逊购买本书
不同于传统 Shell 书籍,本书并未花大篇幅去介绍 Shell 语法,而是以面向“对象” 的方式引入大量的实例介绍 Shell 日常操作,“对象” 涵盖数值、逻辑值、字符串、文件、进程、文件系统等。这样有助于学以致用,并在用的过程中提高兴趣。也可以作为 Shell 编程索引,在需要的时候随时检索。 介绍 项目首页:http://www.tinylab.org/open-shell-book 代码
MongoDB 是一个开源的文档类型数据库,它具有高性能,高可用,可自动收缩的特性。MongoDB能够避免传统的ORM映射从而有助于开发。 文档 在MongoDB中,一行纪录就是一个文档,它是一个由键值对构成的数据结构,MongoDB文档与JSON对象类似。键的值可以包含其他的文档,数组,文档数组。 { "_id" : ObjectId("54c955492b7c8eb21818bd09")
为什幺写这个框架? 利用协程特性以同步方式来编写异步代码,增强可读性。 将swoole的异步特性与传统框架的MVC相结合。 可以用作api也可以用作http server,rpc server. 目前实现了以Zookeeper、Redis、Mysql为注册中心的服务化治理. 如何使用,与传统框架的区别? 框架基本使用与传统框架基本一致,路由,控制器,服务层,数据层。 在异步调用的地方需要以yiel