1、产品/开发/测试:发现线上bug,第一时间拉齐产研测及项管对齐问题根源、影响,测试人员在TAPD建立bug(需标记为生产bug)
2、对应产品将bug转为需求,评估线上bug紧急程度,如需马上解决,走紧急排期流程
3、如bug紧急程度不高,将bug转需求,走正常排期流程
4、跟随常规迭代版本上线后,产研测参与复盘,并输出落地执行文档,闭环。
我设置了一个Spring云流Kafka制作人和消费者,有3个Kafka经纪人在运行。我已经设置了min.insync。将副本复制到4,以查看生产者错误处理的工作方式。消息通道。send(发送) 以上是我的生产者配置。虽然retries设置为3,但生产者仍会多次重试。虽然sync设置为true,但发送呼叫会立即发出。虽然定义了错误通道和目标,并且将errorChannelEnabled设置为true
我有一个生产者/消费者模式,如下所示 固定数量的生成器线程,每个线程写入它们自己的BlockingQueue,通过执行器调用 单个使用者线程,读取生产者线程 每个生产者都在运行一个数据库查询,并将结果写入其队列。消费者轮询所有生产者队列。目前,如果出现数据库错误,生产者线程就会死掉,然后消费者就会永远停留在产品队列中等待更多的结果。 我应该如何构造它来正确处理catch错误?
假设我有两个经纪人。 我读到Kafka制作人创建的制作人线程等于经纪人的数量。在这种情况下,我将有两个内部线程。 假设我有5个主题,每秒只收到200条消息。Kafka如何进行批处理? 一批大小=30条消息。[topic1=5,topic2=10,topic3=3,topic4=10,topic5=2消息]这些是最重要的消息和相应的主题。 Kafka是如何执行批处理的?
偶现 bug 是一种类似于外太空50足隐身蝎子的东西。这种噩梦是如此稀少以至于它很难观察,但其出现频率使得它不能被忽视。你不能调试因为你不能找到它。 尽管在8个小时后你会开始怀疑,偶现的 bug 必须像其他事情一样遵循相同的逻辑规律。但困难的是它只发生在一些未知的情形。尝试着去记录这个 bug 出现时的情景,这样你可以去推测到底是什么样的可变性。情况可能跟数据的值相关,比如“这只是在我们把Wyom
我有一个循环缓冲区(数组/先进先出),一个消费者和一个生产者。生产者将随机数放入数组中,消费者获取第一个数字并检查它是否是相对素数。 我的代码工作正常,我认为它工作正常,但我想改进它。我不太确定我的“空运行”方法。我应该在其他地方做异常处理吗?改变“无限循环”?不应更改方法签名(它们是预定义的)。 我会很高兴每一个改进代码的建议。(不在乎知名度(公开,...),还有静态的东西,我刚刚把它们放在一个
我有一个场景: 现在,有一种情况,我想处理自定义异常(我知道如何做),以便在服务器以某种方式响应时将特定的Http状态和消息返回到UI,例如,500应返回“请稍后返回”,而不是“内部服务器错误”。我们微服务的maven项目分为3层(子maven项目),即业务、Web和域。其中web包含控制器类,业务包含服务类,域包含@Entity、@Components等。 我想知道为了处理上面提到的异常,比如说
在Ontotext GraphDB或RDF4J SPARQL评估中,函数似乎有问题。后者不太可能,因为我无法用内存中的SAIL重现该错误。 版本:Graphdb Free 9.4.1(以及一些早期版本:在9.4.0中确认,在9.3.3中怀疑,可能也早于此)。 复制: 在Windows 10下安装新的9.4.1免费GraphDB 创建一个默认配置的存储库,除了:启用了SHACL验证,没有推断(没有系
我正在使用Spring云流Kafka流编写Java应用程序。下面是我正在使用的函数方法片段: fetch_data_from_database()可以抛出异常。 如果fetch\u from\u database()发生异常,如何停止对入站KStream的处理(不应提交偏移量),并使其使用相同的偏移量数据重试处理?