np.append()函数用法

函数np.append(arr, values, axis=None)

作用：

为原始array添加一些values

参数：

• arr:需要被添加values的数组
• values:添加到数组arr中的值（array_like，类数组）
• axis:可选参数，如果axis没有给出，那么arr，values都将先展平成一维数组。注：如果axis被指定了，那么arr和values需要同为一维数组或者有相同的shape，否则报错：ValueError: arrays must have same number of dimensions

补充对axis的理解

• axis的最大值为数组arr的维数-1，如arr维数等于1，axis最大值为0；arr维数等于2，axis最大值为1，以此类推。
• 当arr的维数为2(理解为单通道图)，axis=0表示沿着行增长方向添加values；axis=1表示沿着列增长方向添加values
• 当arr的维数为3(理解为多通道图)，axis=0，axis=1时同上；axis=2表示沿着图像深度增长方向添加values

返回：

添加了values的新数组

e.g.

1. 不考虑axis

    arr，values都将先展平成一维数组,然后沿着axis=0的方向在arr后添加values

import numpy as np

a = [1, 2, 3]
b = [4, 5]
c = [[6, 7], [8, 9]]
print(np.append(a, b))
print(np.append(a, c))

输出结果如下：

[1 2 3 4 5]
[1 2 3 6 7 8 9]

2. 考虑axis，arr,values同为一维数组或两者shape相同

import numpy as np

a = [1, 2, 3]
b = [4, 5]
c = [[6, 7], [8, 9]]
d = [[10, 11], [12, 13]]
print('在一维数组a后添加values,结果如下：\n{}'.format(np.append(a, b, axis=0)))
print('沿二维数组c的行增长方向添加values结果如下：\n{}'.format(np.append(c, d, axis=0)))
print('沿二维数组c的列增长方向添加values结果如下：\n{}'.format(np.append(c, d, axis=1)))

结果如下：

在一维数组a后添加values,结果如下：
[1 2 3 4 5]
沿二维数组c的行增长方向添加values结果如下：
[[ 6  7]
 [ 8  9]
 [10 11]
 [12 13]]
沿二维数组c的列增长方向添加values结果如下：
[[ 6  7 10 11]
 [ 8  9 12 13]]

3. 考虑axis，如果arr和values不同为一维数组且shape不同，则报错：

import numpy as np

a = [1, 2, 3]
c = [[6, 7], [8, 9]]
print(np.append(a, c, axis=0))

输出结果如下：

Traceback (most recent call last):
  File "F:\eclipse-workspace\test\t1.py", line 4, in <module>
    print(np.append(a,c,axis=0))
  File "E:\anaconda\anzhuang\lib\site-packages\numpy\lib\function_base.py", line 4694, in append
    return concatenate((arr, values), axis=axis)
ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions