Azkaban中的指令执行用户,就是启动Azkaban服务的用户。故应保证Azkaban用户足够的文件操作权限及对集群中其他服务器的免密访问权限。 同时,当启动Azkaban时,若启动 Azkaban 服务的用户不是 Azkaban安装文件 的所属用户,则容易导致很多错误,比如启动时提示权限不够;Upload Project Files时,zip文件上传后提示必须上传zipping文件等。
Azkaban是个简单的批处理调度器,用来构建和运行Hadoop作业或其他脱机过程。 特性: 兼容所有版本的 Hadoop 基于 Web 的易用 UI 简单的 Web 和 HTTP 工作流上传 项目工作空间 工作流调度 模块化和插件化 支持认证和授权 可跟踪用户行为 失败和成功时的邮件提醒 SLA 警告和自动终止 失败作业的重试
一、Azkaban 介绍 1.1 背景 一个完整的大数据分析系统,必然由很多任务单元 (如数据收集、数据清洗、数据存储、数据分析等) 组成,所有的任务单元及其之间的依赖关系组成了复杂的工作流。复杂的工作流管理涉及到很多问题: 如何定时调度某个任务? 如何在某个任务执行完成后再去执行另一个任务? 如何在任务失败时候发出预警? ...... 面对这些问题,工作流调度系统应运而生。Azkaban 就是其
一、Flow 2.0 简介 1.1 Flow 2.0 的产生 Azkaban 目前同时支持 Flow 1.0 和 Flow2.0 ,但是官方文档上更推荐使用 Flow 2.0,因为 Flow 1.0 会在将来的版本被移除。Flow 2.0 的主要设计思想是提供 1.0 所没有的流级定义。用户可以将属于给定流的所有 job / properties 文件合并到单个流定义文件中,其内容采用 YAML
一、简介 Azkaban 主要通过界面上传配置文件来进行任务的调度。它有两个重要的概念: Job: 你需要执行的调度任务; Flow:一个获取多个 Job 及它们之间的依赖关系所组成的图表叫做 Flow。 目前 Azkaban 3.x 同时支持 Flow 1.0 和 Flow 2.0,本文主要讲解 Flow 1.0 的使用,下一篇文章会讲解 Flow 2.0 的使用。 二、基本任务调度 2.1 新
我尝试这样修改查询: “选择exec_id,从execution_logs中转换(log using latin1)” 但还是同样的问题。
有一种方法可以控制作业失败后在Azkaban中发生的事情,我的意思是,如果特定的作业失败,就做特定的事情,假设一个对hive的加载失败了,我想向splank发送错误,这可能吗?或者我应该创建特定的作业来插入并像python那样处理失败 谢谢
现在我有了node_id,它是流F中最后一个作业的名称,我如何在作业a中添加流F的依赖项?是这样的吗? 在上传到Azkaban(通过将此作业捆绑到项目中)时,执行以下操作会给我一个错误: