前情提要:同时在维护三个20g+的库,每次用git和编译的时候都是一种折磨。同事教了我这两个方法。
1、ccache编译加速
2、cd /var/log 删掉syslog和 kern.log。清出来100多g磁盘空间,这电脑才用了三个月。电脑写log比我写日报还勤快。
我正在使用Firebase来保存我的数据。我试图在活动中分离Firebase方法和我的方法。例如,我已经创建了一个名为"Firebase method odsHelper"的类,在那里我想编写所有的Firebase方法。例如,"getAllUser"方法应返回列表中的所有用户。我唯一的问题是它不起作用。 我不知道我做错了什么,所以如果你们能帮我。 碎片 FirebaseMethodHelper类
问题内容: 主管的指示:“我要避免在其中添加任何逻辑models.py。从现在开始,让我们将其用作访问数据库的类,并将所有逻辑保留在使用模型类或包装它们的外部类中。” 我觉得这是错误的方法。我觉得将逻辑排除在模型之外只是为了减小文件大小是一个坏主意。如果逻辑在模型中是最好的,那么无论文件大小如何,它实际上都是应该去的地方。 那么有没有一种简单的方法可以只使用include?用PHP讲,我想向主管建
我有一个Spring启动,Hibernate使用java应用程序。我部署它在一个jetty webserver与多个实例.如果我有太多(大于10)很多实例我得到 许多连接(10x实例)显示为空闲 ps: 实例的Hikari跟踪日志: 设置 没有记录任何有趣的事情。我认为这看起来很有趣-连接不可用 有什么办法可以调试这个吗?我也在java 7上,所以hikari 2.4.7
我有一个程序,它接收UDP包,从包中解析一些数据,并保存到一个数据库中。它通过Grails使用Hibernate和Spring(GORM独立)。 它在一台服务器上工作正常,启动速度很快(每个数据包20-30毫秒-除了JIT启动时的第一个数据包-),一段时间后稳定在50-60毫秒。 然而,在更新、更强大的服务器中,它启动速度很快,但逐渐变慢(每个数据包达到200ms甚至300ms,负载始终相同)。然
本文向大家介绍订单表数据量越来越大导致查询缓慢, 如何处理?相关面试题,主要包含被问及订单表数据量越来越大导致查询缓慢, 如何处理?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 分库分表. 由于历史订单使用率并不高, 高频的可能只是近期订单, 因此, 将订单表按照时间进行拆分, 根据数据量的大小考虑按月分表或按年分表. 订单ID最好包含时间(如根据雪花算法生成), 此时既能根据订单ID直接获取到订单
我有一个简单的选择查询,返回200行。查询被迭代 1437 次。技术 : java 8, Spring靴 2.1.3.发布, 雄猫, Hibernate 在每次迭代时,查询都会变慢。第一个查询需要55毫秒,最后一个查询需要702毫秒 但是,当我在Junit“@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)”中启动相同的查询时,查询不会变慢。每次查询需要 - 37 毫秒
前面提到多进程的并行可以提高并发度,那么进程是越多越好?一般遇到这种问题都回答不是,事实上,很多大型项目都不会同时开太多进程。 下面以支持100K并发量的Nginx服务器为例。 举个例子: Nginx Nginx是一个高性能、高并发的Web服务器,也就是说它可以同时处理超过10万个HTTP请求,而它建议的启动的进程数不要超过CPU个数,为什么呢? 我们首先要知道Nginx是Master-worke
本文向大家介绍jquery代码规范让代码越来越好看,包括了jquery代码规范让代码越来越好看的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 最近学了jQuery,感觉这个jQuery是真的挺不错的,果然像他说的那样,少些多做!刚一入手感觉真是不错。但是写多了,就会发现这个代码一行居然能写那么长。而且可读性还不好。 有幸自己买了一本锋利的jQuery这本书。我就整理了下。到底在实际应用中怎么让自己的j