extract_feature 参数解析：
pretrained_net_param ：训练好的net_model
feature_extraction_proto_file: lenet.prototxt
extract_feature_blob_name1[,name2,...] : 输出每一层的参数
save_feature_dataset_name1[,name2,...]： 保存特征
num_mini_batches： 这个数值的大小 和 feature_extraction_proto_file 里迭代次数有关
db_type ： 数据的类型（可以自定义数据）
每一层 Top shape 的意义：
比如一副图片 64*64 (3 通道)
那么 top shape (64*64*3*n) 表示输入经过每一层后， ？ 变成的大小