scipy.special.expit

expit函数，也称为logistic sigmoid函数，定义为expit（x）= 1 /（1 + exp（-x））。 它是logit函数的反函数。

参数：x:ndarray
　　　ndarray的元素应用expit函数
输出：
　　　out:ndarray
　　　与x形状相同的ndarray,它的元素是对应元素输入expit函数的结果

>>> import numpy as np
>>> from scipy.special import expit

>>> expit([-np.inf, -1.5, 0, 1.5, np.inf])
array([ 0.        ,  0.18242552,  0.5       ,  0.81757448,  1.        ])