"是什么,为什么,怎么办”是认识问题的逻辑思维过程,这篇文章也是这样来解释RxJava的
RxJava 在 GitHub 主页上的自我介绍是 “a library for composing asynchronous and event-based programs using observable sequences for the Java VM”(一个在 Java VM 上使用可观测的序列来组成异步的、基于事件的程序的库)。这就是 RxJava ,概括得非常精准。
其实, RxJava 的本质可以压缩为异步这一个词。说到根上,它就是一个实现异步操作的库,而别的定语都是基于这之上的。
RxJava 的本质可以压缩为异步这一个词。它就是一个实现异步操作的库。
但是Android提供了AsyncTask和Handler也可以实现异步,它们有什么区别呢?
AsyncTask相比RxJava有以下缺点:
RxJava则对这些问题提供了解决方法:
RxJava结合lambda是一个很好的解决方案
webService.doSomething(someData)
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(
result -> resultText.setText("It worked!")),
e -> handleError(e)
);
RxJava 中所有的错误都会回调到onError,使用了观察者模式
Subscriber<String> mySubscriber = new Subscriber<String>() {
@Override
public void onNext(String s) { System.out.println(s); }
// 如果正确的终结,最后会调到这里
@Override
public void onCompleted() { }
// 只要有异常抛出(包括操作符中的调用),会调到这里
@Override
public void onError(Throwable e) { }
};
RxAndroid也给出了很好的解决方案
AppObservable.bindFragment(this, webService.doSomething(someData))
.subscribe(
result -> resultText.setText("It worked!")),
e -> handleError(e)
);
RxJava中的各类”操作”可以解决这个问题,这里如果有较多的线程切换,可以考虑使用compose
//这里是一个链式Web Service调用的例子,这些请求互相依赖,在线程池中运行第二批并行调用,然后在将结果返回给Observer之前,对数据进行合并和排序。
public Observable<List<CityWeather>> getWeatherForLargeUsCapitals() {
return cityDirectory.getUsCapitals()
.flatMap(cityList -> Observable.from(cityList))
.filter(city -> city.getPopulation() > 500,000)
.flatMap(city -> weatherService.getCurrentWeather(city)) //each runs in parallel
.toSortedList((cw1,cw2) -> cw1.getCityName().compare(cw2.getCityName()));
}
RxJava通过toblocking()将一个异步方法变为同步方法来完成测试
List results = getWeatherForLargeUsCapitals().toBlocking().first();
assertEquals(12, results.size());
通过RxAndroid提供的方法,保存一个对Observable 的缓存的引用
@Override
public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setRetainInstance(true);
weatherObservable = weatherManager.getWeatherForLargeUsCapitals().cache();
}
public void onViewCreated(...) {
super.onViewCreated(...)
bind(weatherObservable).subscribe(this);
}
.它更大的优点在于:随着程序逻辑变得越来越复杂,它依然能够保持简洁。
RxJava 的实现,是一条从上到下的链式调用,没有任何嵌套,这在逻辑的简洁性上是具有优势的。当需求变得复杂时,这种优势将更加明显。
RxJava 的异步实现,是通过一种扩展的观察者模式来实现的。那什么是观察者模式呢?
一、观察者模式
RxJava 有四个基本概念:
Observable (可观察者,即被观察者)、 Observer (观察者)、 subscribe (订阅)、事件。
Observable 和 Observer 通过 subscribe() 方法实现订阅关系,从而 Observable 可以在需要的时候发出事件来通知 Observer。
与传统观察者模式不同, RxJava 的事件回调方法除了普通事件 onNext() (相当于 onClick() / onEvent())之外,还定义了两个特殊的事件:onCompleted() 和 onError()。
二、RxJava 的基本实现主要有三点:
Observer 即观察者,它决定事件触发的时候将有怎样的行为。 RxJava 中的 Observer 接口的实现方式:
Observer<String> observer = new Observer<String>() {
@Override
public void onNext(String s) {
Log.d(tag, "Item: " + s);
}
@Override
public void onCompleted() {
Log.d(tag, "Completed!");
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(tag, "Error!");
}
};
除了 Observer 接口之外,RxJava 还内置了一个实现了 Observer 的抽象类:Subscriber。 Subscriber 对 Observer 接口进行了一些扩展,但他们的基本使用方式是完全一样的: