FP、FN、TP、FN解释

FP、FN、TP、TN与精确率(Precision)，召回率(Recall)，准确率(Accuracy)

true :1，0，1，0，0，1，0，1

pred:0，1，1，1，1，0，0，1

TP表示真的是对的  =2（11）

TN表示真的是错的 =1 （00）

FP表示误以为是对的 =3 （01）

FN表示以为是错的漏掉了（其实是对的）=2（10）

（括号用矩阵表示）

准确率（Accuracy）	ACC=(TP+TN)/(Tp+TN+FP+FN)	所有的预判与结果一致的/所有期望和预判的并集
精确率(precision)	P=TP/(TP+FP) （分类后的结果中正类的占比）	预判正确的/预判的
召回率（recall）	recall=TP/(TP+FN) (所有正例被分对的比例）	预判正确的/期望的