aws 和azure_AWS，Azure和Google Cloud上的Kubernetes
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首先是容器 ，然后是Kubernetes 。 整个世界都需要摆脱部署，管理和扩展容器化应用程序的繁琐和复杂性，Kubernetes接听了这一电话。
推动Kubernetes向前发展的因素之一是Kubernetes集群可以在本地或云中运行，甚至可以跨越两者运行，从而使容器应用程序可以跨环境移植。 因此，这三大主要公共云提供商都提供托管的Kubernetes服务也就不足为奇了，您所需要的就是带上容器并让云完成其余的工作。
但是，就像每个云都有自己的专有功能列表一样，每个云的Kubernetes服务也都有自己的特点。 在本文中，我们将研究Amazon，Google和Microsoft托管的Kubernetes产品如何堆叠，特别是通过Kubernetes插件生态系统对底层云的存储和其他服务的支持方面。
AWS对容器的支持始于2014年底的Amazon Elastic Container Service ，该服务使您可以在AWS EC2实例上运行Docker容器。 如今， ECS允许您将Docker部署到EC2或AWS Fargate （无服务器选项）。
几年后， Amazon Elastic Kubernetes Service或EKS将Kubernetes支持引入了AWS。 自2018年6月开始普遍提供EKS之前，在AWS中运行Kubernetes集群的唯一方法是启动一系列EC2实例并手动配置该集群。 使用EKS，启动Kubernetes集群要容易得多：在EC2中部署工作程序节点，然后将它们指向管理节点即可。
Amazon允许您在不同种类的EC2实例上运行Kubernetes作业节点。 例如，可以在EC2竞价型实例上安排低需求的后台作业，以节省成本。 相比之下，可以在EC2预留实例上安排需要节点在长时间内连续可用的作业。
Amazon EKS为Kubernetes的新版本提供了升级机制 。 触发升级时，它将尝试使用新版本重新启动群集，如果发生任何故障，它将恢复为最后一个已知良好的配置。 不过，必须手动升级插件，并且不支持任何早于四个修订版的Kubernetes版本。 不直接支持使用Amazon Key Management Services存储Kubernetes机密，但可以将它们组合在一起 。
Kubernetes提供了许多用于与Amazon基础架构一起使用的官方插件和附加组件。 其中包括用于数据加密的密钥管理服务提供程序 ， AWS IAM身份验证器以及用于Elastic Block Storage ， Elastic File System和适用于Lustre的Amazon FSx的容器存储接口驱动程序（有关Lustre的更多信息）。 请注意，CSI驱动程序仍被认为是初步的，尚未准备好用于生产。
亚马逊还拥有自己的Kubernetes控制器名册，用于与AWS集成。 请注意，其中许多工具仍处于Alpha状态，不建议用于生产环境：
- AWS Service Operator允许您使用
kubectl和Kubernetes CRD（自定义资源定义）创建AWS资源。 - Kubernetes自定义指标适配器允许AWS CloudWatch指标用于扩展Kubernetes部署。
- 用于管理Amazon API网关的Kubernetes Ingress控制器 。
- 一个用于管理跨Amazon帐户的EKS集群的插件 。
- 使用Kubernetes CRD与AWS VPN一起使用的插件 。
- 一个允许Kubernetes节点自动将Pod放置在可选辅助子网中的插件 。
- 一个插件 ，允许创建和管理AWS网络负载均衡器作为Kubernetes自定义资源。
Microsoft Azure Kubernetes服务
Azure对容器的支持始于2015年推出的Azure容器服务或ACS。Azure容器服务支持基本的Docker容器，Kubernetes和Mesosphere DC / OS。 2017年底，Microsoft推出了Azure Kubernetes服务 （AKS）作为ACS的替代产品。
Azure容器服务现已弃用，并计划在2020年禁用。尽管Kubernetes用户在Azure Kubernetes服务中拥有更优越的选择，但那些希望在不使用Kubernetes的情况下使用Docker的用户将直接在其社区或社区中使用Docker自己的Azure产品上的Docker。企业版。
Azure Kubernetes服务允许您同时运行Linux和Windows容器。 但是，对Windows Server容器的AKS支持仍然是不完整的，仅是因为Windows在进行中的容器的基础状态。 例如，AKS允许您在Azure容器实例（管理程序级隔离容器）中本地调度作业，但前提是它们正在运行Linux。 对于Windows容器，您需要使用Virtual Kubelet提供程序，Microsoft将其描述为“实验性开源项目，应按原样使用”。
可以从Azure命令行升级到Kubernetes的新版本 。 您还可以计划对单个节点池的升级，以减少滚动升级的破坏性。 节点池还可以用于定义具有或多或少的CPU或内存需求的VM组，因为默认情况下，群集中的所有节点都必须是同一台机器类型。
Azure的Kubernetes支持包括在GPU上运行节点池 ，尽管这仅限于Linux节点。 您还需要在有问题的节点上执行一些手动繁重的工作，例如安装Nvidia设备插件 。 但是大多数基于GPU的Kubernetes作业（例如TensorFlow机器学习 ）都可以在Azure上设置和安排。
Kubernetes插件为Azure文件和Azure磁盘存储提供了容器存储接口支持。 不幸的是，这两个插件仍处于alpha阶段，因此依靠它们进行生产工作是不明智的。 Kubernetes还提供了一个官方插件来支持Microsoft Azure上的集群API 。 也可以使用插件来管理Azure Key Vault中的Kubernetes秘密 ，尽管此工具不支持自动密钥旋转。
Google Kubernetes引擎
Google Kubernetes Engine或GKE可以加入许多Google Cloud功能。 访问管理和身份通过现有的Google帐户和权限基础结构进行处理。 用于Google Cloud其他地方的应用程序的Stackdriver日志记录和监视功能还提供对Kubernetes集群中应用程序的见解。 可以从Google Cloud Console或命令行控制所有Kubernetes功能。
默认情况下，新的Kubernetes集群运行最新的稳定Kubernetes版本。 默认情况下，集群主服务器会自动升级到Kubernetes的最新版本，但是您可以选择禁用此功能并根据需要执行手动启动的升级 。 集群中的所有节点必须运行相同的Google Compute Engine计算机类型。 默认的计算机类型提供一个虚拟CPU和3.75 GB的内存，但是您可以在创建集群时更改它。
Kubernetes实例运行Google自己的容器优化操作系统 ，该操作系统派生自Chromium OS项目。 与Rancher，CoreOS和其他以容器为中心的操作系统一样，容器优化的OS仅包含运行和监督容器所需的组件，从而最大程度地减少了存储和内存占用，复杂性和攻击面。
与AWS和Azure一样，Google提供了自己的容器注册表 ，还为需要自定义创建容器作为Kubernetes部署一部分的用户提供了自己的云容器构建服务 。 可以使用Google Cloud Key Management Service中保存的密钥对 Kubernetes机密进行加密。
Google Kubernetes Engine长期以来一直支持GPU驱动的节点 。 但是，您确实需要为每个节点手动设置Nvidia GPU设备驱动程序。
有两个插件为GKE提供了容器存储接口功能，一个为Google Compute Engine永久磁盘提供了插件，为Google Cloud Filestore提供了一个插件 。 两者均未获得Google的正式支持，并且都尚未在生产工作中使用。
用于Google Cloud Platform的其他Kubernetes项目包括一个Terraform模块（用于在GCE上创建Kubernetes集群）和一个用于Google Cloud Key Management Service的Kubernetes Key Management Service插件 。 这些是功能性的，但在早期仍要考虑。
翻译自: https://www.infoworld.com/article/3409093/kubernetes-on-aws-azure-and-google-cloud.html
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