Pytest全局用例共用之conftest.py详解
一、conftest特点:
1、可以跨.py文件调用,有多个.py文件调用时,可让conftest.py只调用了一次fixture,或调用多次fixture
2、conftest.py与运行的用例要在同一个pakage下,并且有__init__.py文件
3、不需要import导入 conftest.py,pytest用例会自动识别该文件,放到项目的根目录下就可以全局目录调用了,如果放到某个package下,那就在改package内有效,可有多个conftest.py
4、conftest.py配置脚本名称是固定的,不能改名称
5、conftest.py文件不能被其他文件导入
6、所有同目录测试文件运行前都会执行conftest.py文件
二、’conftest用法:
conftest文件实际应用需要结合fixture来使用,fixture中参数scope也适用conftest中fixture的特性,这里再说明一下
1、fixture源码详解
fixture(scope=‘function’,params=None,autouse=False,ids=None,name=None):
fixture里面有个scope参数可以控制fixture的作用范围,scope:有四个级别参数"function"(默认),“class”,“module”,"session
params:一个可选的参数列表,它将导致多个参数调用fixture功能和所有测试使用它。
autouse:如果True,则为所有测试激活fixture func可以看到它。如果为False则显示需要参考来激活fixture
ids:每个字符串id的列表,每个字符串对应于params这样他们就是测试ID的一部分。如果没有提供ID它们将从params自动生成
name:fixture的名称。这默认为装饰函数的名称。如果fixture在定义它的统一模块中使用,夹具的功能名称将被请求夹具的功能arg遮蔽,解决这个问题的一种方法时将装饰函数命令"fixture_“然后使用”@pytest.fixture(name=’’)"。
2、fixture的作用范围
fixture里面有个scope参数可以控制fixture的作用范围:session>module>class>function
-function:每一个函数或方法都会调用
-class:每一个类调用一次,一个类中可以有多个方法
-module:每一个.py文件调用一次,该文件内又有多个function和class
-session:是多个文件调用一次,可以跨.py文件调用,每个.py文件就是module
function默认模式@pytest.fixture(scope=‘function’)或 @pytest.fixture()
3、conftest结合fixture的使用
conftest中fixture的scope参数为session,所有测试.py文件执行前执行一次
conftest中fixture的scope参数为module,每一个测试.py文件执行前都会执行一次conftest文件中的fixture
conftest中fixture的scope参数为class,每一个测试文件中的测试类执行前都会执行一次conftest文件中的fixture
conftest中fixture的scope参数为function,所有文件的测试用例执行前都会执行一次conftest文件中的fixture
三、conftest应用场景
1、每个接口需共用到的token
2、每个接口需共用到的测试用例数据
3、每个接口需共用到的配置信息
四、代码实例
多个.py文件只调用1次fixture
import pytest
@pytest.fixture(scope=‘session’)
def get_token():
token = ‘qeehfjejwjwjej11sss@22’
print(‘获取到token:%s’ % token)
return token
import pytest
class Test(object):
def test2(self,get_token):
token = ‘qeehfjejwjwjej11sss@22’
print("【执行test02.py-Test类-test2用例,获取get_token:%s】" %get_token)
assert get_token == token
if name==“main”:
pytest.main(["-s",“test02.py”,“test03.py”])
import pytest
#test03.py
class Test(object):
def test3(self,get_token):
token = ‘qeehfjejwjwjej11sss@22’
print("【执行test03.py-Test类-test3用例,获取get_token:%s】" %get_token)
assert get_token == token
def test4(self,get_token):
token = ‘qeehfjejwjwjej11sss@22’
print("【执行test03.py-Test类-test4用例,获取get_token:%s】" %get_token)
assert get_token == token
if name==“main”:
pytest.main(["-s",“test02.py”,“test03.py”])
“C:\Program Files\Python35\python.exe” C:/Users/wangli/PycharmProjects/Test/test/test02.py
============================= test session starts =============================
platform win32 – Python 3.5.2, pytest-5.1.2, py-1.8.0, pluggy-0.12.0
rootdir: C:\Users\wangli\PycharmProjects\Test\test
collected 3 items
test02.py 获取到token:qeehfjejwjwjej11sss@22
【执行test02.py-Test类-test2用例,获取get_token:qeehfjejwjwjej11sss@22】
.
test03.py 【执行test03.py-Test类-test3用例,获取get_token:qeehfjejwjwjej11sss@22】
.【执行test03.py-Test类-test4用例,获取get_token:qeehfjejwjwjej11sss@22】
.
============================== 3 passed in 0.30s ==============================
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使用多个fixture
如果用例需要用到多个fixture的返回数据,fixture也可以return一个元组、list或字典,然后从里面取出对应数据。
import pytest
@pytest.fixture()
def user():
print(“获取用户名”)
a = “yoyo”
b = “123456”
return (a, b)
def test_1(user):
u = user[0]
p = user[1]
print(“测试账号:%s, 密码:%s” % (u, p))
assert u == “yoyo”
if name == “main”:
pytest.main(["-s", “test_fixture4.py”])
当然也可以分开定义成多个fixture,然后test_用例传多个fixture参数
import pytest
@pytest.fixture()
def user():
print(“获取用户名”)
a = “yoyo”
return a
@pytest.fixture()
def psw():
print(“获取密码”)
b = “123456”
return b
def test_1(user, psw):
‘’‘传多个fixture’’’
print(“测试账号:%s, 密码:%s” % (user, psw))
assert user == “yoyo”
if name == “main”:
pytest.main(["-s", “test_fixture5.py”])
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fixture与fixture互相调用
fixture与fixture直接也能互相调用的
import pytest
@pytest.fixture()
def first():
print(“获取用户名”)
a = “yoyo”
return a
@pytest.fixture()
def sencond(first):
‘’‘psw调用user fixture’’’
a = first
b = “123456”
return (a, b)
def test_1(sencond):
‘’‘用例传fixture’’’
print(“测试账号:%s, 密码:%s” % (sencond[0], sencond[1]))
assert sencond[0] == "yoyo"
if name == “main”:
pytest.main(["-s", “test_fixture6.py”])
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