dplyr包中transmute()和mute()函数

mutate()函数增加新变量并保留原变量；transmute()函数增加新变量并删除原变量，新变量覆盖原来重名变量。也可以设置变量值为NULL删除变量。

> df <- iris[c(1,2,3,4)]#载入鸢尾花数据集
> head(df)
  Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width
1          5.1         3.5          1.4         0.2
2          4.9         3.0          1.4         0.2
3          4.7         3.2          1.3         0.2
4          4.6         3.1          1.5         0.2
5          5.0         3.6          1.4         0.2
6          5.4         3.9          1.7         0.4
> #transmute()函数的使用,选定的列会被重新命名并覆盖，未被选择的则会被舍弃。
> df_transmute <- df %>% transmute(lenth=Sepal.Length,
+                                  width=Sepal.Width)
> head(df_transmute)
  lenth width
1   5.1   3.5
2   4.9   3.0
3   4.7   3.2
4   4.6   3.1
5   5.0   3.6
6   5.4   3.9
> #mutate
> df_mutate <- df %>% mutate(new_col="lenth"
+                         )
> head(df_mutate)
  Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width new_col
1          5.1         3.5          1.4         0.2   lenth
2          4.9         3.0          1.4         0.2   lenth
3          4.7         3.2          1.3         0.2   lenth
4          4.6         3.1          1.5         0.2   lenth
5          5.0         3.6          1.4         0.2   lenth
6          5.4         3.9          1.7         0.4   lenth
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