网络挖掘（Graph Mining）

网络挖掘

模型

社交网络分析： Pandas+Matplotlib。

推荐系统：大概率余弦相似性、协同过滤。

风控： LR（逻辑回归）、XGBoost 这些成熟的模型占据。

搜索引擎、知识图谱、城市计算。

用处

1. 链路预测（最短路径）
2. 关键节点挖掘（寻找权威节点）
3. 网络遍历（搜索与检索）
4. 社区发现（组群画像）
5. 相似节点挖掘（相似性推荐）