Garlic.js 可以让你自动的持久化表单中的数据到本地,直到表单被提交。这样用户就不用担心因为误操作导致表单输入的数据丢失。
使用方法很简单:
<script type="text/javascript"> $( 'form' ).garlic(); </script>
数据落盘问题的由来 这本质上是数据持久化问题,对于有些应用依赖持久化数据,比如应用自身产生的日志需要持久化存储的情况,需要保证容器里的数据不丢失,在Pod挂掉后,其他应用依然可以访问到这些数据,因此我们需要将数据持久化存储起来。 数据落盘问题解决方案 下面以一个应用的日志收集为例,该日志需要持久化收集到ElasticSearch集群中,如果不考虑数据丢失的情形,可以直接使用前面提到的应用日志收集一
为了学习数据的持久化,写一个简单的地址薄合约.虽然这个例子因为各种原因作为生产环境的合约不太实用,但它是一个很好的合约用来学习EOSIO的数据持久化并且不会因为与eosio multi_index不相关的相关业务逻辑分心. Step 1:创建一个新的文件夹 进入之前的目录: cd /Users/zhong/coding/CLion/contracts 为我们的合约创建一个新的目录并进去: mkd
主要内容:一、数据持久化,二、持久化的形式,三、源码分析,四、总结一、数据持久化 redis做为一种内存型数据库,做持久化,个人感觉略有鸡肋的意思。似乎有一种,别人有,自己不有也不行的感觉。以目前Redis主流的应用方式,如果仔细分析,基本上都是在内存中即可完成,对持久化没要求或者说不大。再举一个反例,如果内存中有几百G甚至更多的数据,真要是整体当机,恢复的时间基本就是灾难。 目前基本应用仍然是以关系型数据库或者其它数据库(如Hadoop,Mysql等)为持久化
我知道Redis从内存中提供所有数据,但它是否也可以在服务器重新引导时持久存在,这样当服务器重新引导时,它将从磁盘中读取所有数据到内存中。或者它总是一个空白存储,只存储数据,而应用程序运行没有持久性?
目的 配置 NFS 共享为 OpenShift 节点提供存储,并且配置 OpenShift 持久卷以绑定至数据库 Pod。 环境 openshift v3.11.16/kubernetes v1.11.0 步骤 配置 NFS 共享持久卷1. 登录到 NFS 服务器 # ssh nfs.example.com2. 创建 config-nfs.sh 脚本,内容如下 #!/usr/bin/sh exp
我正在使用网络逻辑10.3。我正在尝试配置一个持久订阅,其中包含由 jdbc 存储(在 Oracle DB 中)支持的持久消息。我有一个主题,MDB 正在作为持久订阅者侦听该主题。在场景-1下:如果我发送消息,它会命中MDB。 在场景2中:我挂起了MDB,希望发送到主题的消息只要不被MDB(它是唯一注册的持久订阅者)使用,就会一直存在。但是当我向主题发送消息时,它短暂地出现在那里,然后就消失了(我
我见过(旧?),我一直在考虑使用压缩键,但是对于kafka来说,是否有一个简单的选项可以永远删除消息? 或者最好的选择是给保留期一个可笑的高值?
我正在开发一个服务,在该服务中,我侦听队列,反序列化接收到的消息,并将它们持久化到数据库(Oracle)。大致情况: 在缺省消息侦听器bean中,我设置并发性和setSessionTransactived(true)。这足以使整个onMessage具有事务性吗?因此,在一个事务中接收并保存一条消息,并在其中任何一点出现故障时回滚?当试图保存特定消息时,我尝试对其抛出异常,消息确实被回滚到队列,侦听