Jsonschema2pojo中json schema规范写法
简介
日常开发中，json数据格式经常会被用到，其简单易懂的写法（对人与计算机皆如此）以及其轻量级特性非常适用于网络间的数据传递。json数据格式与java对象会经常进行相互转换，本文探讨的是json to java的转换。
Jsonschema2pojo即是一种json转换java的工具
主流JSON库
在解决json2java的问题时，一般使用四种主流的JSON库来进行json解析：
- JSON.simple
- GSON
- Jackson
- JSONP
Jsonschema2pojo
Jsonschema2pojo支持jackson1，jackson2，gson三种规范，基于这些规范对json数据进行解析，相应的，json数据也就需要有它本身一定的写法规范，Jsonschema2pojo定义了json schema的规范和书写方式。
Json Schema feature support
这里，我就常用的以及一些扩展的书写规范向大家一一说明，也提供了一些例子供参考。
下表为json schema书写过程中固定的一些rule，请先简单阅读：
| JSON Schema rule | Supported | Since | Note |
|---|---|---|---|
| type (Simple) | Yes | 0.1.0 | |
| type (Union) | No | ||
| properties | Yes | 0.1.0 | |
| patternProperties | No | ||
| additionalProperties | Yes | 0.1.3 | |
| items | Yes | 0.1.0 | |
| additionalItems | No | ||
| required | Yes | 0.1.6 | |
| optional | Yes | 0.1.0 | Deprecated |
| dependencies | No | ||
| minimum, maximum | Yes | 0.3.2 | Via optional JSR-303 annotations |
| exclusiveMinimum, exclusiveMaximum | No | ||
| minItems, maxItems | Yes | 0.3.2 | Via optional JSR-303 annotations |
| uniqueItems | Yes | 0.1.0 | |
| pattern | Yes | 0.3.2 | Via optional JSR-303 annotations |
| minLength, maxLength | Yes | 0.3.4 | Via optional JSR-303 annotations |
| enum | Yes | 0.1.0 | |
| default | Yes | 0.1.7 | |
| title | Yes | 0.1.6 | |
| description | Yes | 0.1.0 | |
| format | Yes | 0.1.0 | |
| divisibleBy | No | ||
| disallow | No | ||
| extends | Yes | 0.1.8 | |
| id | No | ||
| $ref | Yes | 0.1.6 | Supports absolute, relative, slash & dot delimited fragment paths, self-ref |
| $schema | No |
properties
schema
{
"type" : "object",
"properties" : {
"foo" : {
"type" : "string"
}
}
}java
public class MyObject {
private String foo;
public String getFoo() {
return foo;
}
public void setFoo(String foo) {
this.foo = foo;
}
}properties用于指定schema的参数，转换为pojo后，properties中的属性foo会转换为java对象的属性foo，”type”用来指定对象或属性的类型
type
指定所定义的有类型概念的数据类型，下表为json schema中type声明类型与pojo中声明类型间的对应关系：
| Schema | typeJava | type |
|---|---|---|
| string | java.lang.String | |
| number | java.lang.Double | |
| integer | java.lang.Integer | |
| boolean | java.lang.Boolean | |
| object | generated Java type | |
| array | java.util.List | |
| array (with “uniqueItems”:true) | java.util.Set | |
| null | java.lang.Object | |
| any | java.lang.Object |
additionalProperties
schema1
{
"type" : "object",
"additionalProperties" : {}
}java1
public class MyObject {
private java.util.Map<String, Object> additionalProperties = new java.util.HashMap<String, Object>();
@org.codehaus.jackson.annotate.JsonAnyGetter
public java.util.Map<String, Object> getAdditionalProperties() {
return this.additionalProperties;
}
@org.codehaus.jackson.annotate.JsonAnySetter
public void setAdditionalProperties(String name, Object value) {
this.additionalProperties.put(name, value);
}
}additionalProperties为true，会生成Map作为传入参数中附加参数的接受器，false则不生成，写成“{}”等同于true。 你也可以通过指定additionalProperties的数据类型来约束生成的结果。
schema2
{
"type" : "object",
"additionalProperties" : {
"type" : "number"
}
}java2
public class MyObject {
private java.util.Map<String, Double> additionalProperties = new java.util.HashMap<String, Double>();
@org.codehaus.jackson.annotate.JsonAnyGetter
public java.util.Map<String, Double> getAdditionalProperties() {
return this.additionalProperties;
}
@org.codehaus.jackson.annotate.JsonAnySetter
public void setAdditionalProperties(String name, Double value) {
this.additionalProperties.put(name, value);
}
}上面将additionalProperties的类型改为Double，pojo中属性的泛型就会变为<String, Double> 如果将type指定为object（我的json文件名为source.json）
schema3
{
"type" : "object",
"additionalProperties" : {
"type" : "object"
}
}java3
public class Source{
private java.util.Map<String, SourceProperty> additionalProperties = new java.util.HashMap<String, SourceProperty>();
@org.codehaus.jackson.annotate.JsonAnyGetter
public java.util.Map<String, SourceProperty> getAdditionalProperties() {
return this.additionalProperties;
}
@org.codehaus.jackson.annotate.JsonAnySetter
public void setAdditionalProperties(String name, SourceProperty value) {
this.additionalProperties.put(name, value);
}
}如上，会生成一个以主文件名为前缀，Property为后缀的类（SourceProperty）作为additionalProperties的value类型，该类中则有：
java4
private Map<String, Object> additionalProperties = new HashMap<String, Object>();array
schema
{
"type" : "object",
"properties" : {
"myArrayProperty" : {
"type" : "array",
"items" : {
"type" : "string"
}
}
}
}array写法如上即会生成Array<string>类型的参数myArrayProperty，如果在myArrayProperty指定“uniqueItems”:true，生成的集合则为Set<>. 对于items，可以$ref(后面介绍)引用其他jsonschema文件，也可以直接在其下编写jsonschema，会生成一个以集合参数为名称（MyArrayProperty）的对象作为该集合的泛型
enum
schema
{
"type" : "object",
"properties" : {
"myEnum" : {
"type" : "string",
"enum" : ["one", "secondOne", "3rd one"]
}
}
}java
@Generated("com.googlecode.jsonschema2pojo")
public static enum MyEnum {
ONE("one"),
SECOND_ONE("secondOne"),
_3_RD_ONE("3rd one");
private final String value;
private MyEnum(String value) {
this.value = value;
}
@JsonValue
@Override
public String toString() {
return this.value;
}
@JsonCreator
public static MyObject.MyEnum fromValue(String value) {
for (MyObject.MyEnum c: MyObject.MyEnum.values()) {
if (c.value.equals(value)) {
return c;
}
}
throw new IllegalArgumentException(value);
}
}
enum作为枚举写法经常被使用，比较简单，不详细介绍
format
可以给属性指定format规则，它会影响你的参数类型，和type对比，format的优先级更高，format的规则列表如下：
| Format value | Java type |
|---|---|
| “date-time” | java.util.Date |
| “date” | String |
| “time” | String |
| “utc-millisec” | long |
| “regex” | java.util.regex.Pattern |
| “color” | String |
| “style” | String |
| “phone” | String |
| “uri” | java.net.URI |
| “email” | String |
| “ip-address” | String |
| “ipv6” | String |
| “host-name” | String |
| “uuid” | java.util.UUID |
| anything else (unrecognised format) | type is unchanged |
extends
extends属性声明在schema层表明继承
flower.json：
{
"type" : "object"
}rose.json
{
"type" : "object",
"extends" : {
"$ref" : "flower.json"
}
}Rose.java：
public class Rose extends Flower {
....
}$ref
Supported protocols
- http://, https://
- file://
- classpath:, resource:, java: (all synonyms used to resolve schemas from the classpath)
$ref同样支持内部类型的引用
{
"type" : "object",
"properties" : {
"child1" : {
"type" : "string"
},
"child2" : {
"$ref" : "#/properties/child1"
}
}
}上面这种child2引用了child1的属性
{
"description" : "Tree node",
"type" : "object",
"properties" : {
"children" : {
"type" : "array",
"items" : {
"$ref" : "#"
}
}
}
}这种写法将shema类型作为集合类型泛型的引用，类似于tree结构 也可以直接定位到集合的items属性作为类型（#/properties/children/items）
javaType
```
{
"javaType" : "com.other.package.CustomTypeName",
"type" : "object"
}
```
javaType允许指定属性类型或类名称为java类（已存在或不存在的），如此生成会创建一个CustomTypeName类，并将属性类型指定为该类 如果不加”type” : “object”，则不会生成对应类，但是属性类型依然为该类名，报错而已 当然，你也可以直接指定已有的封装类
javaEnumNames
schema
{
"type" : "object",
"properties" : {
"foo" : {
"type" : "string",
"enum" : ["H","L"],
"javaEnumNames" : ["HIGH","LOW"]
}
}
}java
public enum Foo {
HIGH("H"),
LOW("L")
...
}javaEnumNames是对于enum的扩展，可以指定java中的enum列表具体名称
javaInterfaces
schema
{
"javaInterfaces" : ["java.io.Serializable", "Cloneable"],
"type" : "object"
}java
public class FooBar implements Serializable, Cloneable
{
...
}这个好理解，声明接口
javaName
该属性用于指定类或属性的生成名称
schema
{
"type": "object",
"properties": {
"a": {
"javaName": "b",
"type": "string"
}
}
}java
public class MyClass {
@JsonProperty("a")
private String b;
@JsonProperty("a")
public String getB() {
return b;
}
@JsonProperty("a")
public void setB(String b) {
this.b = b;
}
}
如果使用在主schema级别，可以直接指定对应的类名