《The elements of statistical learning》

《The elements of statistical learning》是由统计学界三位泰斗级人物Trevor Hastie, Robert Tibshirani和Jerome Friedman共同编著的。堪称统计学界《圣经》一般的存在。

Trevor Hastie，目前担任斯坦福大学的John A. Overdeck数学科学教授和统计教授。Hastie以对应用统计的贡献而著称，特别是在机器学习，数据挖掘和生物信息学领域。 Robert Tibshirani，于1996年获得COPSS总统奖。该奖项由世界领先的统计协会共同颁发，以表彰40岁以下的统计学家在统计学方面的杰出贡献。他是数理统计研究所和美国统计协会的会员。

虽则书名中含有element的字眼，但其包含的内容并不“基础”，因而有人将其译为《统计学习精要》。实际要读懂书上的内容需要阅读大量额外的文献，而且对于统计小白来说有些文献则较为困难。因此本系列旨在与诸位一起讨论我对该书的阅读理解，如有不当或者错误之处，希望大家能够帮助我改正，如有疑问，我们也可以一起讨论。

B站上有三位教授的公开课，这是基于《The elements o f statistical learning》的兄弟书籍《An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R》，这本书对于小白来说更加友好，更适合作为入门使用，而且其中还包含R语言的应用，因此非常适合新手使用。【公开课】斯坦福大学：统计学习 Trevor Hastie（全76讲）_哔哩哔哩_bilibili

先来占个位置，等手上的paper整理完便来不定期更新学习成果。放在这里也是为了督促自己尽快啃完这本书。