正则---re模块的基础用法(re.match() /单个字符匹配/ 多个字符匹配)

1. re模块的使用过程

    #coding=utf-8
    # 导入re模块
    import re

    # 使用match方法进行匹配操作
    result = re.match(正则表达式,要匹配的字符串)

    # 如果上一步匹配到数据的话，可以使用group方法来提取数据
    result.group()

2. re模块示例(匹配以itcast开头的语句)

    #coding=utf-8
    import re

    result = re.match("itcast","itcast.cn") # match 第一个参数是需要匹配的字符串，第二个是源字符串
    result.group()
    

# 运行结果为：
itcast

3.匹配单个字符

字符	功能
.	匹配任意1个字符（除了\n）
[ ]	匹配[ ]中列举的字符
\d	匹配数字，即0-9
\D	匹配非数字，即不是数字
\s	匹配空白，即 空格，tab键
\S	匹配非空白
\w	匹配单词字符，即a-z、A-Z、0-9、_
\W	匹配非单词字符

示例1：

#coding=utf-8

import re

ret = re.match(".","M")
print(ret.group())

ret = re.match("t.o","too")
print(ret.group())

ret = re.match("t.o","two")
print(ret.group())


# 运行结果：
M
too
two

示例2：[ ]

#coding=utf-8

import re

# 大小写h都可以的情况
ret = re.match("[hH]","hello Python")
print(ret.group()) 			# h

ret = re.match("[hH]","Hello Python")
print(ret.group())    		# H
                                                 
ret = re.match("[hH]ello Python","Hello Python")
print(ret.group())                                                     # Hello Python

# 匹配0到9第一种写法
ret = re.match("[0123456789]Hello Python","7Hello Python") # 7Hello Python
print(ret.group())

# 匹配0到9第二种写法
ret = re.match("[0-9]Hello Python","7Hello Python")
print(ret.group())                                                     # 7Hello Python

ret = re.match("[0-3,5-9]Hello Python","7Hello Python")
print(ret.group())                                                     # 7Hello Python

# 下面这个正则不能够匹配到数字4，因此ret为None
ret = re.match("[0-3,5-9]Hello Python","4Hello Python")
print(ret.group())                                                     # None
示例3：\d
#coding=utf-8

import re

# 普通的匹配方式
ret = re.match("嫦娥1号","嫦娥1号发射成功")
print(ret.group())

# 使用\d进行匹配
ret = re.match("嫦娥\d号","嫦娥1号发射成功")
print(ret.group())

# 运行结果：
嫦娥1号

4.匹配多个字符

字符	功能
*	匹配前一个字符出现0次或者无限次，即可有可无
+	匹配前一个字符出现1次或者无限次，即至少有1次
?	匹配前一个字符出现1次或者0次，即要么有1次，要么没有
{m}	匹配前一个字符出现m次
{m,n}	匹配前一个字符出现从m到n次

示例1：*

需求：匹配出，一个字符串第一个字母为大写字符，后面都是小写字母并且这些小写字母可有可无

#coding=utf-8
import re

ret = re.match("[A-Z][a-z]*","M")
print(ret.group())

ret = re.match("[A-Z][a-z]*","MnnM")
print(ret.group())

ret = re.match("[A-Z][a-z]*","Aabcdef")
print(ret.group())
运行结果：
M
Mnn
Aabcdef

示例2：+

需求：匹配出，变量名是否有效
备注：
（1）变量名只能是 字母、数字或下划线的任意组合
（2）变量名的第一个字符不能是数字
（3）关键字不能声明为变量名，例如as / lambda/ python/ else /class /global/ 等等

#coding=utf-8
import re

names = ["name1", "_name", "2_name", "__name__"]

for name in names:
    ret = re.match("[a-zA-Z_]+[\w]*",name)
    if ret:
        print("变量名 %s 符合要求" % ret.group())
    else:
        print("变量名 %s 非法" % name)

# 运行结果：
# 变量名 name1 符合要求
# 变量名 _name 符合要求
# 变量名 2_name 非法
# 变量名 __name__ 符合要求

示例3：?

需求：匹配出，0到99之间的数字

#coding=utf-8
import re

ret = re.match("[1-9]?[0-9]","7")
print(ret.group())

ret = re.match("[1-9]?\d","33")
print(ret.group())

ret = re.match("[1-9]?\d","09")
print(ret.group())
运行结果：
7
33
0 # 这个结果并不是想要的，利用$才能解决

示例4：{m}

需求：匹配出，8到20位的密码，可以是大小写英文字母、数字、下划线

#coding=utf-8
import re

ret = re.match("[a-zA-Z0-9_]{6}","12a3g45678")
print(ret.group())

ret = re.match("[a-zA-Z0-9_]{8,20}","1ad12f23s34455ff66")
print(ret.group())
运行结果：

12a3g4
1ad12f23s34455ff66

练一练

题目1：匹配出163的邮箱地址，且@符号之前有4到20位，例如[e-mail]

E_mail = [e-mail]
Ret = re.math(‘[a-zA-Z0-9_]{4,20}@163.com’,E_mail)

• 在正则中，点（.）表示任意一个字符，
• 正则表达式如果写成"[/w]{4,20}@163.com$",那hello_world@1633com也会被匹配出来