python Flask-SQLAlchemy入门
Flask-SQLAlchemy简介
Flask是python的一个web框架，利用它可以快速搭建一个web服务器；SQLAlchemy则是一个用于操作数据库的ORM框架。
何为ORM框架？
ORM(Object Relational Mapping) 即对象关系映射，它将编程语言中的对象模型与数据库的关系模型建立映射关系，这样做可以简化sql语言操作数据库的繁琐过程（原生sql的编写及拼接等），转而直接使用对象模型来操作数据库
Flask-SQLAlchemy是一个在Flask应用上增加SQLAlchemy支持的Flask扩展，它简化了在Flask中SQLAlchemy的使用，提供了更多工具来方便地完成简单任务。
Flask-SQLAlchemy官方文档详细，使用简单，使用它可以快速进行后端开发，因此我们在系统分析与设计课程项目中选择了它作为后端框架。
官方文档地址：https://flask-sqlalchemy.palletsprojects.com/en/2.x/
项目地址：https://github.com/haowe-7/Fat-Wallet-Backend
Flask-SQLAlchemy的语法跟SQlAlchemy有些不同，不要弄错了文档
简单使用
安装
pip install flask
pip install flask-sqlalchemy
配置数据库
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://root:admin@mysql/money'
db = SQLAlchemy(app)
app = Flask(__name__)初始化Flask应用，创建Flask框架。
SQLALCHEMY_DATABASE_URI用于连接数据库，这一行代码配置了数据库驱动：数据库类型：mysql，数据库名：money，账户：root，密码：admin。
db = SQLAlchemy(app)把创建的Flask框架与数据库绑定到一起。
创建表
class User(db.Model):
__tablename__ = 'users'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
username = db.Column(db.String(20), unique=True, nullable=False)
email = db.Column(db.String(40), nullable=False)
上述操作在python中就是定义一个User类，但它继承了db.Model类，在创建数据库的过程中会创建一个users的数据库表，有id、username、 email 3个字段，id为主键，username为unique且不能为空，email不能为空。
设置约束
定义mysql引擎和编码类型：
__table_args__ = {
'mysql_engine': 'InnoDB',
'mysql_charset': 'utf8mb4',
}
定义外键约束：
class Student(db.Model):
__table_name__ = 'students'
__table_args__ = (db.ForeignKeyConstraint(['user_id'], ['users.id'],
name='student_user_fc', ondelete="CASCADE"))
user_id = db.Column(db.Integer)
...
如上所示，建立了students表的user_id跟users表的id属性之间的外键约束，该约束名为student_user_fc，在对应的users中的数据删除时，会级联删除students中的数据。
定义两个字段组合的unique约束：
class Collect(db.Model):
__tablename__ = 'collects'
__table_args__ = (db.UniqueConstraint('user_id', 'task_id', name='_collect_uc'))
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
user_id = db.Column(db.Integer)
task_id = db.Column(db.Integer)
增删改查
插入数据
user1 = User(username='user1', email='user1@example.com')
user2 = User(username='user2', email='user2@example.com')
db.session.add(user1)
db.session.add(user2)
db.session.commit()
只有调用了db.session.commit()之后对数据库的改动才会提交到数据库中，数据库课程应该有讲到关于会话的知识。
查询数据
User.query.all() # 查询所有数据
User.query.filter(username='user1').first() #查询user1
删除数据
user1 = User.query.filter(username='user1').first()
db.session.delete(user1)
db.session.commit()
修改数据
user1 = User.query.filter(username='user1').first()
user1.email = 'user1@patch.com'
db.session.commit()
值得注意的是，查询数据的操作是不断重复的filter：
if user_id:
q = q.filter(User.id == user_id)
if student_id:
q = q.filter(User.student_id == student_id)
if username:
q = q.filter(User.username == username)
return q.all()
如果user_id、student_id、username都不为空，那么所进行的查询是同时判断了这3个字段的，而不是仅判断了username。