当前位置: 首页 > 工具软件 > PyUnit > 使用案例 >

Pyunit测试框架

姚臻
2023-12-01

一、概述

  本系列主要解决的问题是“接口自动化测试”,选择的测试语言是 python 脚本语言。截至目前为止,python是公认的最好的用于自动化应用的语言之一

 

二、PyUnit测试框架

  使用 python 作为自动化编程语言,那么就自然的使用 pyunit 作为自动化测试框架了。测试框架unittest要达到如下目标:

  ● 支持自动化测试

  ● 让所有的测试脚本共享 开启(setup) 和 关闭(shutdown) 的代码

  ● 可以通过集合(collections)的方式来组织测试用例脚本

  ● 将所有的测试脚本从测试报告框架中独立出来

 

为了达到以上目标,unittest支持如下几个重要概念:

  ● 测试装置(test fixture):

    为一个或者多个测试用例做一些准备工作,例如:连接一个数据库,创建一个目录,或者开启一个进程

  ● 测试用例(test case):

    测试用例是测试行为的最小单元,通过对一些输入输出值的对比来进行测试检查

  ● 测试套件(test suite):

    将测试用例 或者 测试用例集合 聚合组织起来的集合。可以批量执行一个测试套件内所有的测试用例

  ● 测试执行器(test runner):

    组织安排测试脚本执行活动的组件。测试执行器通过一些图形界面,文本界面或者返回一些特殊的值来展示测试脚本的结果。主要用于生成测试报告

 

三、基本示例

  如下示例也来自于官方文档 basic_demo.py:

 1 # coding:utf-8"""
 2 基本的自动化测试脚本 basic_demo.py
 3 """__author__ = 'zheng'import unittestclass TestStringMethods(unittest.TestCase):
 4 
 5    def setUp(self):
 6        print 'init by setUp...'
 7 
 8    def tearDown(self):
 9        print 'end by tearDown...'
10 
11    def test_upper(self):
12        self.assertEqual('foo'.upper(), 'FOO')
13 
14    def test_isupper(self):
15        self.assertTrue('FOO'.isupper())
16        self.assertFalse('Foo'.isupper())
17        self.assertTrue('Foo'.isupper())
18 
19    def test_split(self):
20        s = 'hello world'
21        self.assertEqual(s.split(), ['hello', 'world'])
22        # check that s.split fails when the separator is not a string
23        with self.assertRaises(TypeError):
24            s.split(2)if __name__ == '__main__':
25    unittest.main()

 

测试用例脚本有如下几种组织方式:

  ● 独立测试函数

  ● 单用例测试类

  ● 多用例测试类

其中多用例测试类,也就是上面基本示例的方式,这种方式具有如下特点:

  1. 测试类 继承于 unittest.TestCase

  2. 一个测试类可以管理多个 测试脚本函数

  3. 测试脚本函数名称需要以 test_ 开头

  4. 一个测试类里面的所有的测试函数共享 setUp和tearDown函数

 

在控制台中运行此程序:

 1 ➜  src git:(master) ✗ python basic_demo.py
 2 init by setUp...
 3 Fend by tearDown...
 4 init by setUp...
 5 end by tearDown...
 6 .init by setUp...
 7 end by tearDown...
 8 .======================================================================FAIL: test_isupper (__main__.TestStringMethods)----------------------------------------------------------------------
 9 Traceback (most recent call last):
10  File "basic_demo.py", line 24, in test_isupper
11    self.assertTrue('Foo'.isupper())AssertionError: False is not true----------------------------------------------------------------------
12 Ran 3 tests in 0.001s
13 
14 FAILED (failures=1)➜  src git:(master) ✗

 

通过上面的运行结果,大家不难发现如下有用信息:

  ● 测试脚本执行的顺序,先setUp再执行测试函数,再tearDown

  ● 测试脚本输出中会将测试不通过的脚本及遇到的问题打印出来,这就是对测试人员有用的结果报表

  ● 执行的测试脚本的总数和测试所用的时间

 

 

四、总结

  本文的基本例子的 main 函数采用的最简单的方式,直接运行所有的测试用例,并生成默认的文本报告。其实只需要对调用函数做一些简单的修改,可以将这些测试用例进行合理组织,并获取其实有用的数据信息,以便和信息系统进行集成,形成较好的扩展

转载于:https://www.cnblogs.com/CNMBJR/p/5740110.html

 类似资料: