修改deepXDE后端支持的深度学习框架:
使用环境变量:DDEBACKEND
- 您可以使用来指定后端:
DDEBACKEND=BACKEND python pde.py
$ DDEBACKEND=tensorflow.compat.v1 python pde.py
$ DDEBACKEND=tensorflow python pde.py
$ DDEBACKEND=pytorch python pde.py
$ DDEBACKEND=jax python pde.py
- 或设置全局环境变量
export DDEBACKEND=BACKEND
修改“~/.deepxde”下的文件:config.json
- 该文件具有诸如
{"backend": "tensorflow.compat.v1"}
- 您还可以使用来设置默认后端
python -m deepxde.backend.set_default_backend BACKEND
在第二种方法中.deepxde文件的修改需要打开隐藏文件,对于我的情况,我的anaconda安装在D盘,deepxde是创建的虚拟环境。其中.deepxde文件是在 C:\Users\13559文件下,修改其中的config.json文件中内容为相应的后端