IM 服务器能想到的有以下几种实现方式：
下面从全服消息入手，依次分析下 3 种类型的优劣
全服消息
时序图如下：
在之前的几篇教程中,我们讲的是如何查询和Mutation操作,这些都是在客户端那边所进行的,那么服务器这边是如何处理这些请求的呢?这就是这篇教程所要说的东西了. 准备工作 克隆库: git clone https://github.com/zhouyuexie/learn-graphql 安装依赖: cd learn-graphql && npm install cd learn-graphql
请求(Request)和基础请求(BaseRequest) Request 对象中包含所有的HTTP请求信息。 BaseRequest 用在底层服务器中（底层服务器没有应用，路由，信号和中间件）。Request对象拥有Request.app和Request.match_info属性。 BaseRequest和Reuqest都是类字典对象，以便在中间件和信号处理器中共享数据。 class aioht
内容提要 本章简单介绍了web服务器原理、实现以及实现处理http事务的一些细节！ web服务器 定义：实现提供资源或应答的提供者都可以谓之为服务器！ 从不同形式划分，服务器有以下几种： 标准计算机上安装的通用服务器，如apache 购买的服务器 嵌入式服务器 web服务器应该做些什么 接受建立连接请求 接受请求 处理请求 访问报文中指定的资源 构建响应 发送响应 记录事务处理过程 第一步————
问题内容： 最近，我在我的应用程序的最新版本中集成了FCM，但是我以前的应用程序版本使用的是GCM。关于是否需要分隔GCM和FCM的编写背景cron的任何想法？ 我的先前版本为My App 4.0，并使用了GCM；当前版本为My App 4.1，并集成了FCM。我想同时发送版本和用户的推送通知。那么我们是否需要为GCM和FCM编写服务器端程序对吗？关于此集成的任何想法。 FCM服务器端API：ht
自编码器是能够在无监督的情况下学习输入数据的有效表示（叫做编码）的人工神经网络（即，训练集是未标记）。这些编码通常具有比输入数据低得多的维度，使得自编码器对降维有用（参见第 8 章）。更重要的是，自编码器可以作为强大的特征检测器，它们可以用于无监督的深度神经网络预训练（正如我们在第 11 章中讨论过的）。最后，他们能够随机生成与训练数据非常相似的新数据；这被称为生成模型。例如，您可以在脸部图片上训
GoBelieve IM云平台服务端，采用 Go 语言开发，有运行稳定，高并发，易扩展的特点。 GoBelieve IM云平台特色： 支持点对点消息, 群组消息, 聊天室消息 支持集群部署 单机支持50w用户在线 单机处理消息5000条/s 支持超大群组(3000人)
问题内容： 我想用纯Java实现我自己的Web服务器，该Web服务器应仅支持静态资源（即html，js，css，图片，电影等）。 您能推荐有关如何实现这种事情的教程或文章吗？我应该使用几个进程或线程池，还是应该考虑像NodeJS这样的面向循环事件的对象？ 我知道有一些免费的网络服务器可以完全满足我的需求，但我想以此为自己的锻炼。 问题答案： 我建议您熟悉HTTP请求格式http://datatra
我正在开发一个SMS应用程序，并在其中使用JMS。下面是一个简单的图表，显示了我将如何实现该应用程序： 所以基本上，最终用户通过主服务器发送SMS消息。主服务器将消息重定向到JMS服务器。JMS服务器接收消息并将其放入队列以立即或稍后处理。 我有几个关于设计的问题，关于实现JMS的正确方法是什么： 将ConnectionFactory放置在JMS服务器上是正确的，还是应该将其移动到主服务器上？或者
