北向资金 python_GitHub - lemonche/capitalfarmer: 解析东方财富网上的API,包装成python库...

呼延才俊
2023-12-01

capitalfarmer

解析东方财富网上的API,包装成python库

调用方法

import capitalfarmer as cf

分时成交数据

cf.time_sharing_trans_3s(code, pos, lang)

获取最近pos个每隔3秒统计一次的分时成交数据

cf.time_sharing_trans(code, lang)

获取当日每隔3秒统计一次的分时成交数据

交易行情数据

cf.recent_minutely(code, ndays, lang)

获取最近ndays内1分钟k线

cf.recent_minutely_new(code, quota_type, fuquan, lang)

获取最近交易日内的1分钟行情数据

quota_tyep: r,t2,t3,t4,t5 分别表示最近1天、2天、3天、4天、5天

cf.quota_minutely(code, fuquan, lang)

获取最近1个交易日内的1分钟k线

cf.quota(code, quota_type, fuquan, lang)

获取k线行情,5分钟、15分钟、30分钟、60分钟、日k、周k、月k

资金流向

cf.moneyflow(code, lang)

当日个股资金流向

cf.hist_moneyflow(code, lang)

历史每日统计的资金流向

机构持仓

cf.insti_postion(code, date, insti_type, lang)

指定报告期,机构持有该股的仓位状况

date:指定报告期

insti_type:指定机构类型,0全部、1基金、2QFII、3社保、5保险、4券商、6信托

股东分析

cf.biggest_stock_holder_lt(code, date, lang)

指定报告期,前十大流通股东

cf.biggest_stock_holder_sd(code, date, lang)

指定报告期,前十大股东

cf.stock_holder_number(code, lang)

不定期统计的股东数量

龙虎榜

cf.longhu_detail(date, start_date, end_date, lang)

获取指定日期,或者指定日期区间内,龙虎榜数据

cf.longhu_stock_stats(date, start_date, end_date, lang)

获取指定日期,或者指定日期区间内,根据stock统计龙虎榜的数据

cf.longhu_insti_stats(date, start_date, end_date, lang)

获取指定日期,或者指定日期区间内,根据institutional统计龙虎榜的数据

证券营业部交易数据

cf.active_business_dept(date, start_date, end_date, lang)

获取活跃营业部交易数据

cf.insti_chair_track(date, start_date, end_date, lang)

追踪机构席位的交易数据

cf.business_dept_stats(date, start_date, end_date, lang)

营业部交易统计

cf.business_dept_ranking(date, start_date, end_date, lang)

营业部排序

cf.business_dept_detail(sale_code, date, start_date, end_date, lang)

营业部交易数据详细

融资融券交易数据

cf.hist_margin_trade(code, lang)

融资融券交易数据

cf.margin_trade_detail(date, lang)

当日融资融券的交易数据

沪深港股通交易数据

cf.hgst_stock_detail(code, date, start_date, end_date)

指定个股code,获取该股的沪深港通交易数据详细

cf.hgst_stock_stats(code, lang)

指定个股code,获取该股的沪深港通交易数据统计

cf.hgst_hist_ns_money(date, start_date, end_date, lang)

北向资金、南向的历史资金数据

cf.hgst.ns_money(lang)

获取当日北向资金、南向资金数据

cf.hgst_hist_detail(market, lang)

沪深港通的市场数据

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