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jooq多表查询_二、jOOQ 系列教程 - 基础CURD

田志尚
2023-12-01

通过 DSLContext API 和 Record API,可以完成基础CURD操作。本篇主要通过一些实例代码,讲解最基础的用法。后面的相关篇幅中,也会说到一些扩展以及其他高级用法

从此篇幅开始,以下代码块中不再详细编写关于DSLContext的创建过程,具体可以看 section-1 中讲解的基础初始化方式dslContext 代表DSLContext实例

S1_USER 由jOOQ插件生成的表描述常量

S1_USER.* 由jOOQ插件生成的表内字段常量

Insert

jOOQ的数据操作通常有两种方式, 第一种是使用 DSLContext API 以类SQL的语法进行调用,第二种是利用 Record API 进行调用

类SQL方式

插入操作,最基础的方式,是以写SQL语句的习惯,调用API进行插入,支持批量插入

// 类SQL语法 insertInto 方法第一个参数通常是表常量dslContext.insertInto(S1_USER, S1_USER.USERNAME, S1_USER.ADDRESS, S1_USER.EMAIL)

.values("username1", "demo-address1", "diamondfsd@gmail.com")

.values("username2", "demo-address2", "diamondfsd@gmail.com")

.execute();

// newRecord() 方法标识添加一条记录,通过链式调用,支持批量插入dslContext.insertInto(S1_USER)

.set(S1_USER.USERNAME, "usernameSet1")

.set(S1_USER.EMAIL, "diamondfsd@gmail.com")

.newRecord()

.set(S1_USER.USERNAME, "usernameSet2")

.set(S1_USER.EMAIL, "diamondfsd@gmail.com")

.execute();

Record API

除了通过编写类SQL的API方式插入数据之外,还可以通过Record的API进行插入数据 - dslContext.newRecord 方法根据表来创建一个Record对象,可以通过 record.insert() 方法插入数据

S1UserRecord record = dslContext.newRecord(S1_USER);

record.setUsername("usernameRecord1");

record.setEmail("diamondfsd@gmail.com");

record.setAddress("address hello");

record.insert();

批量插入

dslContext.batchInsert(Collection extends TableRecord>> records)方法,可以进行批量插入操作,由jOOQ生成的S1UserRecord实现了TableRecord接口

List recordList = IntStream.range(0, 10).mapToObj(i -> {

S1UserRecord s1UserRecord = new S1UserRecord();

s1UserRecord.setUsername("usernameBatchInsert" + i);

s1UserRecord.setEmail("diamondfsd@gmail.com");

return s1UserRecord;

}).collect(Collectors.toList());

dslContext.batchInsert(recordList).execute();

插入后获取自增主键通过类SQL方式

通过此方法插入数据,可以通过 returning API读取想要返回的数据,此语法支持返回多个值,通过fetchOne()方法可以取到一个Record对象

Integer userId = dslContext.insertInto(S1_USER,

S1_USER.USERNAME, S1_USER.ADDRESS, S1_USER.EMAIL)

.values("username1", "demo-address1", "diamondfsd@gmail.com")

.returning(S1_USER.ID)

.fetchOne().getId();Record API 通过此方法,自增的主键会自动存入record中

S1UserRecord record = dslContext.newRecord(S1_USER);

record.setUsername("usernameRecord1");

record.setEmail("diamondfsd@gmail.com");

record.setAddress("address hello");

record.insert();

// 这里的id是插入后数据库返回的自增ID,会自动存入record中,可以通过get方法获取record.getId();

主键重复处理

可以针对主键重复时,做两种操作,一种是忽略插入,一种是进行更新操作主键重复忽略插入

int affecteRow = dslContext.insertInto(S1_USER,

S1_USER.ID, S1_USER.USERNAME)

.values(1, "username-1")

.onDuplicateKeyIgnore()

.execute();

// 这里执行完,返回affecteRow影响行数为0// 生成的SQL: insert ignore into `learn-jooq`.`s1_user` (`id`, `username`) values (1, 'username-1')主键重复进行更新

dslContext.insertInto(S1_USER)

.set(S1_USER.ID, 1)

.set(S1_USER.USERNAME, "duplicateKey-insert")

.set(S1_USER.ADDRESS, "hello world")

.onDuplicateKeyUpdate()

.set(S1_USER.USERNAME, "duplicateKey-update")

.set(S1_USER.ADDRESS, "update")

.execute();

// 生成SQL: insert into `learn-jooq`.`s1_user` (`id`, `username`, `address`) values (1, 'duplicateKey-update', 'hello world') on duplicate key update `learn-jooq`.`s1_user`.`username` = 'duplicateKey-update', `learn-jooq`.`s1_user`.`address` = 'update'

Update

update和insert的用法类似,都是有两种方式进行操作

类SQL方式

dslContext.update(S1_USER)

.set(S1_USER.USERNAME, "apiUsername-1")

.set(S1_USER.ADDRESS, "update-address")

.where(S1_USER.ID.eq(1))

.execute()

Record API

Record 方式默认通过主键进行作为update语句的where条件

S1UserRecord record = dslContext.newRecord(S1_USER);

record.setId(1);

record.setUsername("usernameUpdate-2");

record.setAddress("record-address-2");

record.update();

// 生成SQL: update `learn-jooq`.`s1_user` set `learn-jooq`.`s1_user`.`id` = 1, `learn-jooq`.`s1_user`.`username` = 'usernameUpdate-2', `learn-jooq`.`s1_user`.`address` = 'record-address-2' where `learn-jooq`.`s1_user`.`id` = 1

S1UserRecord record2 = dslContext.newRecord(S1_USER);

record2.setUsername("usernameUpdate-noID");

record2.update();

// 生成SQL: update `learn-jooq`.`s1_user` set `learn-jooq`.`s1_user`.`username` = 'usernameUpdate-noID' where `learn-jooq`.`s1_user`.`id` is null

批量更新

可以使用 dslContext.batchUpdate 进行批量更新,批量更新还是通过主键条件进行拼接update语句,和之前规则相同

S1UserRecord record1 = new S1UserRecord();

record1.setId(1);

record1.setUsername("batchUsername-1");

S1UserRecord record2 = new S1UserRecord();

record2.setId(2);

record2.setUsername("batchUsername-2");

List userRecordList = new ArrayList<>();

userRecordList.add(record1);

userRecordList.add(record2);

dslContext.batchUpdate(userRecordList).execute();

Select

查询操作基本都是通过类SQL的语法进行操作

单表查询

基本查询方法,默认查询指定表的所有字段,返回一个结果集的包装,通过Result.into方法,可以将结果集转换为任意指定类型集合,当然也可以通过 Record.getValue 方法取得任意字段值,值类型依赖于字段类型

// select `learn-jooq`.`s1_user`.`id`, `learn-jooq`.`s1_user`.`username`, `learn-jooq`.`s1_user`.`email`, `learn-jooq`.`s1_user`.`address`, `learn-jooq`.`s1_user`.`create_time`, `learn-jooq`.`s1_user`.`update_time` from `learn-jooq`.`s1_user`Result fetchResult = dslContext.select().from(S1_USER).fetch();

List result = fetch.into(S1UserRecord.class);

// select `learn-jooq`.`s1_user`.`id`, `learn-jooq`.`s1_user`.`username`, `learn-jooq`.`s1_user`.`email`, `learn-jooq`.`s1_user`.`address`, `learn-jooq`.`s1_user`.`create_time`, `learn-jooq`.`s1_user`.`update_time` from `learn-jooq`.`s1_user` where `learn-jooq`.`s1_user`.`id` in (1, 2)Result fetchAll = dslContext.select().from(S1_USER)

.where(S1_USER.ID.in(1, 2)).fetch();

fetchAll.forEach(record -> {

Integer id = record.getValue(S1_USER.ID);

String username = record.getValue(S1_USER.USERNAME);

String address = record.getValue(S1_USER.ADDRESS);

Timestamp createTime = record.getValue(S1_USER.CREATE_TIME);

Timestamp updateTime = record.getValue(S1_USER.UPDATE_TIME);

});

关联查询

多表关联查询也很简单,和写SQL的方法类似,关联查询出来的结果集,可以自定义一个POJO来储存数据

新建一个POJO,用于储存查询结果

public class UserMessagePojo {

private String username;

private String messageTitle;

private String messageContent;

//... getter/setter}

之前说过通过into方法可以将结果或结果集转换为任意类型,jOOQ会通过反射的方式,将对应的字段值填充至指定的POJO中。通过关联查询的结果集,可以使用此方法将查询结果转换至指定类型的集合。

Result> record3Result =

dslContext.select(S1_USER.USERNAME,

S2_USER_MESSAGE.MESSAGE_TITLE,

S2_USER_MESSAGE.MESSAGE_CONTENT)

.from(S2_USER_MESSAGE)

.leftJoin(S1_USER).on(S1_USER.ID.eq(S2_USER_MESSAGE.USER_ID))

.fetch();

List userMessagePojoList = record3Result.into(UserMessagePojo.class);

Delete

类SQL方式

通过此方式可以灵活的构建条件进行删除操作

dslContext.delete(S1_USER).where(S1_USER.USERNAME.eq("demo1")).execute();

Record API方式

Record.detele() 方法可以进行删除操作,通过调用此方法是根据对应表的主键作为条件进行删除操作

S1UserRecord record = dslContext.newRecord(S1_USER);

record.setId(2);

int deleteRows = record.delete();

// deleteRows = 1// SQL: delete from `learn-jooq`.`s1_user` where `learn-jooq`.`s1_user`.`id` = 2

S1UserRecord record2 = dslContext.newRecord(S1_USER);

record2.setUsername("demo1");

int deleteRows2 = record2.delete();

// deleteRows == 0// SQL: delete from `learn-jooq`.`s1_user` where `learn-jooq`.`s1_user`.`id` is null

批量删除

通过此方法可以进行批量删除操作

S1UserRecord record1 = new S1UserRecord();

record1.setId(1);

S1UserRecord record2 = new S1UserRecord();

record2.setId(2);

dslContext.batchDelete(record1, record2).execute();

//List recordList = new ArrayList<>();

recordList.add(record1);

recordList.add(record2);

dslContext.batchDelete(recordList).execute();

POJO和代码生成器配置

之前代码中,进行关联查询时,对于结果集的处理比较麻烦,需要自己创建POJO类进行操作。在实际业务中,多表关联查询是很经常的事情,如果每个查询的结果都需要自己创建POJO来储存数据,那也是不小的工作了,而且操作起来还很繁琐,需要确认每个字段的名称以及类型

对于这样的情况,可以通过jOOQ的代码生成器来解决。代码生成器可以配置在生成代码时,同时生成和表一一对应的POJO,只需要在生成器配置generator块中,加上相关配置即可:

true

通过以上配置,代码生成的时候,会同时生成和表一一对应的POJO类。因为jOOQ的代码生成每次都是全量生成的,那么我们在编写相关业务代码的时候,不能去修改jOOQ生成的所有代码,那么在关联查询的时候,我们如果要基于原有的某个POJO添加其他字段,那么我们可以自己创建一个和表名一致的类,然后继承该POJO对象,在添加上我们需要的字段,例如本篇代码实例中的s2_user_message表,在这里我们需要将这张表和s1_user表进行关联查询,为了是查出用户ID对应的用户名

那么我们之前定义的 UserMessagePojo 变成直接继承POJO类 S2UserMessage,然后添加需要关联查询的字段名:

public class UserMessagePojo extends S2UserMessage {

private String username;

public String getUsername() {

return username;

}

public void setUsername(String username) {

this.username = username;

}

}

添加POJO的生产配置后,jOOQ最终生成的目录如下图,比之前来说,多了一个pojos包,用于存放所有POJO

├─src/main/java/.../codegen ---- // 生成路径

│ ├─tables --------------------- // 表定义目录

│ │ ├─pojos -------------------- // 存放和表一一对应的 POJO 类

│ │ └─records ------------------ // 表Record对象目录

│ ├─DefaultCatalog ------------- // Catalog对象,包含Schema常量

│ ├─Indexes -------------------- // 当前数据库所有的所有常量

│ ├─Keys ----------------------- // 当前数据库所有表主键,唯一索引等常量

│ ├─LearnJooq ------------------ // 数据库`learn-jooq`常量,包含该库所有表描述常量

│ └─Tables --------------------- // 所有数据库表常量

于此同时,我们也发现,pojos目录下的所有POJO类名和 tables 目录下所有表描述对象的类名一致,这样开发时,有个麻烦,就是引用的时候还需要去关注所在包路径,不能直观的看出哪个是表描述类或者是POJO类,而且在同一个类中同时用到POJO和表描述类时,会出现要引用全路径的类(xx.xx.xx.XXXX)的情况,降低了代码的可读性

那么如何解决这个问题呢,jOOQ在代码生成的时候,是通过 org.jooq.codegen.GeneratorStrategy 接口,来确定所有文件名称的生成规则。在代码生成器配置中,提供了参数可以自己指定该接口的实现类:

com.diamondfsd.jooq.learn.CustomGeneratorStrategy

CustomGeneratorStrategy 自定义的生成器继承了原有的 DefaultGeneratorStrategy,重写了 getJavaClassName 这方法。主要是为了区别出 POJO 和 表描述的类名,通过这样的配置生成出来的POJO名称会变为类似 S2UserMessagePojo,表描述类名为 TS2UserMessage,这样能更好的区分POJO和表描述类名,避免在编码过程中产生由于import错误的类,而导致的代码问题。

public class CustomGeneratorStrategy extends DefaultGeneratorStrategy {

@Override

public String getJavaClassName(Definition definition, Mode mode) {

String result = super.getJavaClassName(definition, mode);

switch (mode) {

case POJO:

result +="Pojo";

break;

case DEFAULT:

if (definition instanceof TableDefinition) {

result = "T" + result;

}

break;

default:

break;

}

return result;

}

}

这样我们可以将之前的继承类去除后缀

public class S2UserMessage extends S2UserMessagePojo {

private String username;

public String getUsername() {

return username;

}

public void setUsername(String username) {

this.username = username;

}

}

另外要注意的是,POJO的继承类,不可以放在jOOQ代码生成目标的包内,因为生成代码时,会删除指定目标包内的所有内容,所以由我们自行创建的POJO类,需要放在和代码生成器目标包的同级或者上级包内,才不会被jOOQ的代码生成器删除

例如jOOQ生成器的目标包名为: com.diamondfsd.jooq.learn.codegen

我们的继承类可以放在 com.diamondfsd.jooq.learn.xxx,或者其他更顶级的目录下,避免被生成器删除

内容总结

所有实例代码都在src/java/test目录内,是写好的测试用例。

本章节讲解了如何进行基础的CURD操作,以及POJO生成。有很多人疑问这个POJO和Record有什么区别,因为Record也有getter/setter方法,这里给大家讲解一下Record 的储存方式是将字段描述和值储存在两个数组中,下标一一对应。get或set的时候,其实现都是通过字段找到对应的下标,进行数组操作的,这样有个问题是无法将其通过json序列化为一个字符串。而且Record对象通常还包含一些针对字段取值的方式,主要用于操作数据时使用

POJO 是由成员变量和getter/setter组成的,是一个纯粹用于存取数据的类,可以通过json序列化和反序列化,这样在我们进行web开发的时候,可以很方便的进行数据转换处理

在实际业务中,通常我们不会直接使用由 jOOQ 生成的 POJO 类,因为 jOOQ 代码生成是全量的。我们在对POJO做一些修改的后,例如添加一些其他表的关联成员,重新生成时,代码又会被抹去。如果要直接改动jOOQ生成的代码,每次重新生成的时候,还需要去备份一遍原来的,而且还需要根据改动去改代码

解决这个问题方法也很简单,不直接去修改 POJO 类,创建一个继承 POJO 的子类。关联的字段或者其他临时的字段在子类中进行设置成员变量,这样就可以不影响 jOOQ 生成的代码,还能实现我们想要的效果

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