conda cudf 升级_cuDF

软件简介

cuDF 基于Apache Arrow柱状内存格式构建，是一个GPU

DataFrame库，用于加载，连接，聚合，过滤和操作数据。

cuDF提供了类似 pandas 的

API，数据工程师和数据科学家都很熟悉它们，因此他们可以使用它轻松加快工作流程，而无需深入了解CUDA编程的细节。

例如，以下代码段下载CSV，然后使用GPU将其解析为行和列并运行计算：

import cudf, io, requests

from io import StringIO

url="https://github.com/plotly/datasets/raw/master/tips.csv"

content = requests.get(url).content.decode('utf-8')

tips_df = cudf.read_csv(StringIO(content))

tips_df['tip_percentage'] = tips_df['tip']/tips_df['total_bill']*100

# display average tip by dining party size

print(tips_df.groupby('size').tip_percentage.mean())

输出结果:

size

1 21.729201548727808

2 16.571919173482897

3 15.215685473711837

4 14.594900639351332

5 14.149548965142023

6 15.622920072028379

Name: tip_percentage, dtype: float64