Python Cheat Sheet

陈飞
2023-12-01

Python基础知识

https://datacamp-community-prod.s3.amazonaws.com/e30fbcd9-f595-4a9f-803d-05ca5bf84612

导入数据:Python备忘单

一个备忘单,涵盖了将数据导入Python的几种方法:从.txts和.csv等平面文件到Excel,SAS或Matlab等其他软件的原生文件,以及SQLite等关系数据库PostgreSQL的。
https://datacamp-community-prod.s3.amazonaws.com/50d31142-3de0-4159-89b9-18b718a728ef

SciPy备忘单:Python中的线性代数

这个Python备忘单是一个方便的参考,用于使用SciPy进行线性代数并与NumPy进行交互!
https://datacamp-community-prod.s3.amazonaws.com/5710caa7-94d4-4248-be94-d23dea9e668f

NumPy备忘单:Python中的数据分析

这个NumPy备忘单可以帮助您解决这个Python科学计算库的基础知识!
https://datacamp-community-prod.s3.amazonaws.com/e9f83f72-a81b-42c7-af44-4e35b48b20b7

Matplotlib备忘单:用Python绘图

这个Matplotlib备忘单向您介绍了使用Python精美绘制数据所需的基础知识。
https://datacamp-community-prod.s3.amazonaws.com/28b8210c-60cc-4f13-b0b4-5b4f2ad4790b

Python Seaborn:统计数据可视化

Seaborn备忘单,包含在Python中创建漂亮统计图表的五个基本步骤。
https://datacamp-community-prod.s3.amazonaws.com/f9f06e72-519a-4722-9912-b5de742dbac4

Scikit-Learn Cheat Sheet:Python机器学习

使用Python进行机器学习的方便学习备忘单,包括成功实现机器学习算法和编码样本的步骤。
https://datacamp-community-prod.s3.amazonaws.com/5433fa18-9f43-44cc-b228-74672efcd116

PySpark备忘单:Python中的Spark

这个包含代码示例的PySpark备忘单涵盖了在Python中初始化Spark,加载数据,排序和重新分区等基础知识。
https://datacamp-community-prod.s3.amazonaws.com/4d91fcbc-820d-4ae2-891b-f7a436ebefd4

PySpark备忘单:Python中的Spark DataFrames

这个PySpark SQL备忘单是Python中Apache Spark DataFrames的便捷清单,包含代码示例。
https://datacamp-community-prod.s3.amazonaws.com/65076e3c-9df1-40d5-a0c2-36294d9a3ca9

Pandas: 数据分析利器

一本Pandas备忘单,专注于Python数据操作库进行更高级的数据操作。
https://datacamp-community-prod.s3.amazonaws.com/9f0f2ae1-8bd8-4302-a67b-e17f3059d9e8
https://datacamp-community-prod.s3.amazonaws.com/fbc502d0-46b2-4e1b-b6b0-5402ff273251

Keras:Python中的神经网络

使用此Keras备忘单制作您自己的神经网络,以便为初学者深入学习Python,并提供代码示例!
https://datacamp-community-prod.s3.amazonaws.com/94fc681d-5422-40cb-a129-2218e9522f17

Jupyter Notebook 备忘单

Jupyter Notebook操作手册
https://datacamp-community-prod.s3.amazonaws.com/48093c40-5303-45f4-bbf9-0c96c0133c40

来源:
https://www.datacamp.com/community/data-science-cheatsheets

 类似资料:

相关阅读

相关文章

相关问答