第一通道是R,第二通道是G,第三通道是B
Img[:,:,2]代表R通道,也就是红色分量图像;Img[:,:,1]代表G通道,也就是绿色分量图像;
Img[:,:,0]代表B通道,也就是蓝色分量图像。
image = np.random.randint(10,size=(3,2,2,3))
size(3,2,2,3)l类似图像数量3个,像素2*2,通道3
image[0][:,:,0]取出第一个图像的第一个通道值。
1、 cv2.imread():读入图片,
2、cv2.imshow():创建一个窗口显示图片
3、cv2.waitKey():键盘绑定函数,共一个参数,表示等待毫秒数。
4、cv2.destroyAllWindows():删除建立的全部窗口。
5、cv2.destroyWindows():删除指定的窗口。
6、cv2.imwrite():保存图片,
二)理解图像img[:,:,::-1]
img[:,:,::-1]的作用就是实现RGB到BGR通道的转换 (若图片一开始就是BGR的,就是实现从BGR到RGB的转换)。
一般有opencv(cv2)和matplotlib(plt)的读取方式:(cv2把图片读取后是把图片读成BGR形式的,plt则是读成RGB形式)
3)
import numpy as np
a = np.arange(27).reshape(3,3,3)
print(a)
下面代码把列表数组左右翻转
b = a[:,:,::-1]
print(b)
1)
from matplotlib import pyplot as plt
import cv2
img_name = r'BC03.jpg'
img = plt.imread(img_name)
print(img)
#result
[[[ 1 1 0]
[ 1 1 0]
[ 2 2 0]
...
2)
from matplotlib import pyplot as plt
import cv2
img_name = r'BC03.jpg'
img = plt.imread(img_name)
print(img)
print('-----------------------')
img = img[:, :, ::-1]
plt.imshow(img)
plt.show()
显示出来的图片是蓝色的