json以及它的方法load、dump、loads、dumps

稍微详细点介绍下json及四个函数作用「load、dump、loads、dumps」如下：

JSON：

JSON是一种轻量级的数据交换语言，易于阅读，用来传输由属性值或者序列的值组成的数据对象。JSON 是 JS 对象的字符串表示法，它使用文本表示一个 JS 对象的信息，本质是一个字符串。很多时候我们见到的是形如字典（键值对）一样的数据格式，如下：

{
    "a": "hello world!",
    "b": [
        1,
        2,
        3,
        4
    ]
}
<class 'str'>    # 类型为str

json模块的四种方法：

在Python中调用import json库，我们可以方便的使用dumps、loads、dump、load等方法在Python数据格式和JSON数据格式之间转换。下面来简单介绍一下这四个方法的用法和功能。

函数	描述
dumps	将 Python数据类型（如字典，列表）编码成 JSON字符串
loads	将已编码的 JSON字符串 解码为 Python数据类型（如上）
dump	json.dump(data,fp)，把数据data转换成 JSON str型 存到fp指向的文件（不限于json文件）
load	json.load(fp)，将fp指向的文件内容读取出来，并转换形如Python数据格式的 str 为Python数据格式

说明：JSON字符串 也就是 str 型，如上所说JS对象本质为字符串。

简单点理解就是：以上方法都是在 Python数据类型 和JSON字符串 之间转换，只是dumps、loads仅仅是转换，而dump、load方法会涉及到 存入内容 或 读取内容 到/从文件。

简短归纳如下：

dumps 可以将 Python字典（列表等） 转换为 形如字典（列表等）的 str数据；loads 可以将形如字典（列表等）的 str数据 转换为 Python字典（列表等）；dump将Python数据 转换为 str数据 存入文件；load 读取文件内容为 str数据（此时可以使用loads转换为Python对象）。

下面代码说明：

原始字典：

df = {'b':[1,2,3,4],'a':'hello world!'}
print(df)
print(type(df))

{'b': [1, 2, 3, 4], 'a': 'hello world!'}
<class 'dict'>

dumps： 

df_dumps = json.dumps(df)
print(df_dumps)
print(type(df_dumps))

{"b": [1, 2, 3, 4], "a": "hello world!"}	# JSON字符串为""双引号
<class 'str'>

loads： 

df_loads = json.loads(df_dumps)
print(df_loads)
print(type(df_loads))

{'b': [1, 2, 3, 4], 'a': 'hello world!'}
<class 'dict'>

dump: 

with open('df.json','w') as f:
	# 可以使用这句话来转换数据与调整格式
	# df = json.dumps(df,sort_keys=True,indent=4,separators=(',',': '))
	json.dump(df,f)
	print('使用dump 已将字典df转换为 str 保存到文件')

使用dump 已将字典df转换为 str 保存到文件

load: 

with open('df.json','r') as f:
	json_load = json.load(f)
print(json_load)
print(type(json_load))

{'b': [1, 2, 3, 4], 'a': 'hello world!'}
<class 'dict'>

列表list类似如下：

df = [1,2,3,4]
print(df)
print(type(df))

df_dumps = json.dumps(df)
print(df_dumps)
print(type(df_dumps))

df_loads = json.loads(df_dumps)
print(df_loads)
print(type(df_loads))

with open('df.json','w') as f:
	json.dump(df,f)
	print('使用dump 已将字典df转换为 str 保存到文件')

with open('df.json','r') as f:
	json_load = json.load(f)
print(json_load)
print(type(json_load))

# 输出如下：
[1, 2, 3, 4]
<class 'list'>

[1, 2, 3, 4]
<class 'str'>

[1, 2, 3, 4]
<class 'list'>

使用dump 已将字典df转换为 str 保存到文件

[1, 2, 3, 4]
<class 'list'>

其实比较简单就是可能有点绕。

 

参考地址：

维基百科

百度百科

http://www.runoob.com/python/python-json.html