Spring Data（一）

越欣怡

2023-12-01

Spring Data的使命是为数据访问提供有好的且一致的基于Spring的编程模型，同时仍保留底层数据存储的特殊特性。

它使数据访问技术变得简单易用，包括关系数据库和非关系数据库，map-reduce框架以及基于云的数据服务。这是一个伞形项目，其中包含许多给定数据库的子项目。这些项目是通过与这些激动人心的技术背后的许多公司和开发人员合作开发的。

特性

Spring Data Commons - Spring核心概念支撑每个Spring Data模块。
Spring Data JDBC - Spring数据存储库支持JDBC。
Spring Data JDBC Ext - 支持对标准JDBC的数据库特定扩展，包括对Oracle RAC快速连接故障转移的支持，AQ JMS支持以及对使用高级数据类型的支持。
Spring Data JPA - Spring数据存储库支持JPA。
Spring Data KeyValue - 基于映射的存储库和SPI可轻松构建用于键值存储的Spring Data模块。
Spring Data LDAP - Spring Data存储库支持Spring LDAP。
Spring Data MongoDB - MongoDB的基于Spring的对象文档支持和存储库。
Spring Data Redis - 从Spring应用程序轻松配置和访问Redis。
Spring Data REST - 将Spring Data存储库导出为超媒体驱动的RESTful资源。
Spring Data for Apache Cassandra - 轻松配置和访问Apache Cassandra或大规模，高可用性，面向数据的Spring应用程序。
Spring Data for Apace Geode - 轻松配置和访问Apache Geode，实现高度一致，低延迟，面向数据的Spring应用程序。
Spring Data for Apache Solr - 为面向搜索的Spring应用程序轻松配置和访问Apache Solr。
Spring Data for Pivotal GemFire - 轻松配置和访问Pivotal GemFire，实现高度一致，低延迟/高吞吐量，面向数据的Spring应用程序。

Spring Data JDBC Extensions - 提供对Spring Framework中提供的JDBC支持的扩展。
Spring for Apache Hadoop - 通过提供统一的配置模型和易于使用的API来简化Apache Hadoop，以便使用HDFS，MapReduce，Pig和Hive。
Spring Content - 将内容与Spring Data Entities关联，并将其存储在许多不同的商店中，包括文件系统，S3，数据库或Mongo的GridFS。

Spring Data是一个由独立项目组成的总体项目，原则上具有不同的发布节奏。为了管理投资组合，发布了BOM（物料清单 - 请参见此示例），其中包含针对单个项目的一组策略依赖项。发布列车有名称而不是版本，以避免与子项目混淆。

名称是一个字母序列（因此您可以按时间顺序排序）与着名计算机科学家和软件开发人员的名称。当单个项目的点数累积到临界质量时，或者其中一个项目中存在一个需要每个人都可用的关键错误时，发布列将推出名称以“-SRX”结尾的“服务版本”，其中“X”是一个数字。

目前，版本系列包含以下模块：