什么是end to end

人工智能领域中，什么是end to end？

end to end并不是一种技术，而是一类思想方法，一种特点
所谓end to end，即端到端，指的是从原始数据获取，再到最终达到想要的结果——回归或是分类，尽可能减少人的预处理的工作，使用深度学习方法可以做到这一点，在以往经典机器学习中，往往要选择合适的特征，所以过去也被称为特征工程，但是人工选取特征较为繁琐，而且效果也不稳定，若选取的特征不合适还会影响整个模型的准确率。
时下采用多个多层神经网络叠加，协同工作，每一步达成一个子目标，从而完成全局的目标。端到端极大的减少了人工预处理选择特征的工作量，减少了测试成本，让模型自己通过训练发现合适的特征。