回答:本文提出了一种基于底部类型自适应的卫星深度测量(BA-SDB)方法,以解决传统卫星深度测量模型中假设底部均匀的局限性以及不能充分考虑影响反射率的干扰因素,如浊度等。通过基于聚类的底部反射率自适应分割,并采用PSO-LightGBM算法考虑多种因素,实现了对不同沉积物和水深的准确深度估算,与空中激光测深和多波束回声深度声纳联合实测结果相比,均方根误差值达到0.85m,是传统比值法、多波段法和机器学习方法中最准确的方法。