在项目中我们通常可能会使用database/sql连接mysql数据库。sqlx可以认为是go语言内置database/sql的超集,它在优秀的内置database/sql基础上提供了一组扩展。这些扩展中除了大家常用来查询的,还有其他强大的功能。
go get github.com/jmoiron/sqlx
package main
import (
"database/sql"
"fmt"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
"github.com/jmoiron/sqlx"
)
var db *sql.DB
func initDB() (err error) {
dsn := "root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/sql_test?charset=utf8mb4&parseTime=True"
//使用connect连接数据库
db, err := sqlx.Connect("mysql", dsn)
if err != nil {
fmt.Printf("connect DB failed,err:%v\n", err)
return
}
db.SetMaxOpenConns(20)
db.SetMaxIdleConns(20)
return
}
func main() {
err := initDB()
if err != nil {
fmt.Printf("init DB failed,err:%v\n", err)
return
}
}
查询单行数据示例代码如下:
func queryRowDemo() {
sqlStr := "select id,name,age from user where id=?"
var u user
err := db.Get(&u, sqlStr, 3)
if err != nil {
fmt.Printf("get failed,err:%v\n", err)
return
}
fmt.Println(u)
}
查询多行数据示例代码如下:
//多行查询
func queryMultiRowDemo() {
sqlStr := "select id,age,name from user where id > ?"
var users []user
err := db.Select(&users, sqlStr, 0)
if err != nil {
fmt.Printf("query failed,err:%v\n", err)
return
}
fmt.Println(users)
}
sqlx中的exec方法与原生sql中的exec使用基本一致:
//插入数据
func insertDemo() {
sqlStr := "insert into user(name,age) values (?,?)"
ret, err := db.Exec(sqlStr, "天通苑小王子", 19)
if err != nil {
fmt.Printf("insert db failed,err:%v\n", err)
return
}
Tid, err := ret.LastInsertId() //查插入数据的id
if err != nil {
fmt.Printf("get id failed,err:%v\n", err)
return
}
fmt.Printf("insert success id is %v\n", Tid)
}
//更新数据
func updateDemo() {
sqlStr := "update user set age=? where id=?"
ret, err := db.Exec(sqlStr, 28, 6)
if err != nil {
fmt.Printf("update failed,err:%v\n", err)
return
}
n, err := ret.RowsAffected() //操作影响的行数
if err != nil {
fmt.Println(err)
return
}
fmt.Printf("update success affect rows %v\n", n)
}
//删除数据
func deleteDemo() {
sqlStr := "delete from user where id=?"
ret, err := db.Exec(sqlStr, 6)
if err != nil {
fmt.Printf("delete failed, err:%v\n", err)
return
}
n, err := ret.RowsAffected() //查找删除的行数
if err != nil {
fmt.Printf("affect failed, err:%v\n", err)
return
}
fmt.Println(n)
}
DB.NmaedExec
方法用来绑定SQL语句与结构体或map中的同名字段。
//NamedExec 示例
func insertDemo2() (err error) {
sqlStr := "insert into user (name,age) values (:name,:age)"
_, err = db.NamedExec(sqlStr,
map[string]interface{}{
"name": "七米",
"age": 28,
})
return
}
与DB.NamedExec
同理,这里是支持查询。
//nameQuery示例
func nameQuery() {
sqlStr := "select * from user where name=:name"
//使用map做命名查询
rows, err := db.NamedQuery(sqlStr, map[string]interface{}{"name": "七米"})
if err != nil {
panic(err)
}
defer rows.Close()
for rows.Next() {
var u user
err := rows.StructScan(&u)
if err != nil {
continue
}
fmt.Printf("user:%#v\n", u)
}
u := user{Name: "王磊"}
//使用结构体命名查询,根据结构体字段的db tag进行映射
rows2, err := db.NamedQuery(sqlStr, u)
if err!=nil{
fmt.Printf("db.NamedQuery failed, err:%v\n", err)
return
}
defer rows.Close()
for rows2.Next(){
var u user
err:=rows2.StructScan(&u)
if err != nil {
fmt.Printf("scan failed, err:%v\n", err)
continue
}
fmt.Printf("user:%#v\n", u)
}
}
对于事务操作,我们可以使用sqlx
中提供的db.Beginx()
和tx.Exec()
方法。示例代码如下:
func transactionDemo2()(err error) {
tx, err := db.Beginx() // 开启事务
if err != nil {
fmt.Printf("begin trans failed, err:%v\n", err)
return err
}
defer func() {
if p := recover(); p != nil {
tx.Rollback()
panic(p) // re-throw panic after Rollback
} else if err != nil {
fmt.Println("rollback")
tx.Rollback() // err is non-nil; don't change it
} else {
err = tx.Commit() // err is nil; if Commit returns error update err
fmt.Println("commit")
}
}()
sqlStr1 := "Update user set age=20 where id=?"
rs, err := tx.Exec(sqlStr1, 1)
if err!= nil{
return err
}
n, err := rs.RowsAffected()
if err != nil {
return err
}
if n != 1 {
return errors.New("exec sqlStr1 failed")
}
sqlStr2 := "Update user set age=50 where i=?"
rs, err = tx.Exec(sqlStr2, 5)
if err!=nil{
return err
}
n, err = rs.RowsAffected()
if err != nil {
return err
}
if n != 1 {
return errors.New("exec sqlStr1 failed")
}
return err
}
sqlx.In
是sqlx
提供的一个非常方便的函数。
为了方便演示插入数据操作,这里创建一个user
表,表结构如下:
CREATE TABLE `user` (
`id` BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(20) DEFAULT '',
`age` INT(11) DEFAULT '0',
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
定义一个user
结构体,字段通过tag与数据库中user表的列一致。
type User struct {
Name string `db:"name"`
Age int `db:"age"`
}
比较笨,但是很好理解。就是有多少个User就拼接多少个(?, ?)
。
var DB *sqlx.DB
type User struct {
Name string `db:"name"`
Age int `db:"age"`
}
// BatchInsertUsers 自行构造批量插入的语句
func BatchInsertUsers(users []*User) error {
//存放(?,?)的切片
valueStrings := make([]string, 0, len(users))
//存放values的切片
valueArgs := make([]interface{}, 0, len(users)*2)
//遍历users准备相关数据
for _, u := range users {
//此处占位符要与插入值的个数对应
valueStrings = append(valueStrings, "(?,?)")
valueArgs = append(valueArgs, u.Name)
valueArgs = append(valueArgs, u.Age)
}
//自行拼接要执行具体的语句
fmt.Println(valueStrings) // [(?,?) (?,?) (?,?)]
fmt.Println(valueArgs...) // 果果 2 娜娜 17 倩倩 13
stmt := fmt.Sprintf("INSERT INTO user (name,age) VALUES %s", strings.Join(valueStrings, ","))
fmt.Println(stmt) // INSERT INTO user (name,age) VALUES (?,?),(?,?),(?,?)
_, err := DB.Exec(stmt, valueArgs...)
return err
}
func main(){
err := initDB()
if err != nil {
fmt.Printf("init DB failed,err:%v\n", err)
return
}
defer DB.Close()
u1 := User{Name: "果果", Age: 2}
u2 := User{Name: "娜娜", Age: 17}
u3 := User{Name: "倩倩", Age: 13}
//方法一
users := []*User{&u1, &u2, &u3}
err = BatchInsertUsers(users)
if err != nil {
panic(err)
}
}
前提是需要我们的结构体实现driver.Valuer
接口:
func (u User) Value() (driver.Value, error) {
return []interface{}{u.Name, u.Age}, nil
}
使用sqlx.In
实现批量插入代码如下:
var DB *sqlx.DB
type User struct {
Name string `db:"name"`
Age int `db:"age"`
}
// batchInsertUser2 使用sqlx.In 帮我们拼接语句和参数,注意传入的参数是[]interface{}
func BatchInsertUsers2(users []interface{}) error {
fmt.Println(users...)
query, args, _ := sqlx.In(
"INSERT INTO user (name,age) VALUES (?),(?),(?)",
users..., //如果arg实现了driver.Value, sqlx.In会通过调用Value()来展开他
)
fmt.Println(query) //查看生成的querystring INSERT INTO user (name,age) VALUES (?, ?),(?, ?),(?, ?)
fmt.Println(args...) //查看生成的args 果 21 娜 27 倩 43
_, err := DB.Exec(query, args...)
return err
}
func main(){
err := initDB()
if err != nil {
fmt.Printf("init DB failed,err:%v\n", err)
return
}
defer DB.Close()
u1 := User{Name: "果果", Age: 2}
u2 := User{Name: "娜娜", Age: 17}
u3 := User{Name: "倩倩", Age: 13}
users := []interface{}{u1, u2, u3}
err = BatchInsertUsers2(users)
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
}
注意 :该功能需1.3.1版本以上,并且1.3.1版本目前还有点问题,sql语句最后不能有空格和;
,详见issues/690。
使用NamedExec
实现批量插入的代码如下:
// BatchInsertUsers3 使用NamedExec实现批量插入
func BatchInsertUsers3(users []*User) error {
_, err := DB.NamedExec("INSERT INTO user (name, age) VALUES (:name, :age)", users)
return err
}
关于sqlx.In
这里再补充一个用法,在sqlx
查询语句中实现In查询和FIND_IN_SET函数。即实现SELECT * FROM user WHERE id in (3, 2, 1);
和SELECT * FROM user WHERE id in (3, 2, 1) ORDER BY FIND_IN_SET(id, '3,2,1');
。
select id, name, age from user where id in (?,?,?), (101,103,105);
insert into user (name, age) values((?,?),(?,?)) , ((jade,18), (lishuo,28))
查询id在给定id集合中的数据。
//QueryByIDs 根据给定ID查询
func QueryByIDs(ids []int) (users []User, err error) {
//动态填充id
query, args, _ := sqlx.In("SELECT name,age FROM user WHERE id IN (?)", ids)
// if err != nil {
// return
// }
fmt.Println(query)
// sqlx.In 返回带`?` 的查询语句,我们使用rebind()重新绑定他
query = DB.Rebind(query)
fmt.Println(query)
err = DB.Select(&users, query, args...)
return
}
查询id在给定id集合的数据并维持给定id集合的顺序。
// QueryAndOrderByIDs 按照指定id查询并维护顺序
func QueryAndOrderByIDs(ids []int)(users []User, err error){
// 动态填充id
strIDs := make([]string, 0, len(ids))
for _, id := range ids {
strIDs = append(strIDs, fmt.Sprintf("%d", id))
}
query, args, err := sqlx.In("SELECT name, age FROM user WHERE id IN (?) ORDER BY FIND_IN_SET(id, ?)", ids, strings.Join(strIDs, ","))
if err != nil {
return
}
// sqlx.In 返回带 `?` bindvar的查询语句, 我们使用Rebind()重新绑定它
query = DB.Rebind(query)
err = DB.Select(&users, query, args...)
return
}