wu-database-lazy-starter(懒人数据库操作-核心增量式更新)

魏凡

2023-12-01

快速入门

简介

特性

强大的CRUD操作：内置通过注入 LazyLambdaStream 对象即可实现表单的大部分CRUD操作
支持Lambda形式的调用：通过Lambda表达式，方便的编写各类查询条件
内置分页查询：通过构造分页对象查询数据统计分页总数
支持多种数据库：支持MySQL

支持数据库

任何能使用 LazyLambdaStream进行CRUD，并且支持标准SQL的数据库，具体支持情况如下

MySQL

框架架构

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-lqViTx11-1668248881766)(img.png)]

代码托管

Gitee｜Github

参与贡献

欢迎各位同学一起参与完善wu-database-lazy-starter

贡献代码：代码地址wu-database-lazy-starter，欢迎提交Issue或者Pull Requests

教程、案例、使用者名单

暂无

版本功能

Lazy-DB 是一款针对懒人快速开发的ORM框架
支持实体类反射数据进行数据库CRUD操作
新增灵性数据插入更新(自动过滤空值)
新增配置导出数据忽略指定字段
spring.datasource.ignore-exported-fields: - id
新增配置声明导出数据中的特殊字符
spring.datasource.special-fields: - ASC
新增@LazyScan自动扫描实体创建表
新增自动填充表数据
新增创建表方法
新增更新表字段方法
修复数据插入布尔类型、数字类型字段字符串更改为->原始数据类型
新增逆向工程功能生成对应的Java class 支持mybatis 适配
使用Spring 进行事物管理
修复数据为null 时执行sql 数据为 “null” 问题
新增自动过滤null字段的upsert接口

快速开始

我们将通过一个简单的 Demo 来阐述 wu-database-lazy-starter 的强大功能，在此之前，我们假设您已经：

拥有 Java 开发环境以及相应 IDE
熟悉 Spring Boot
熟悉 Maven

现有一张 User 表，其表结构如下：

id	name	annual_salary	email
1	吴小二	18	test1@lazy.com
2	吴三	20	test2@lazy.com
3	吴小四	28	test3@lazy.com
4	吴小五	21	test4@lazy.com
5	吴小六	24	test5@lazy.com

其对应的数据库 Schema 脚本如下：

DROP TABLE IF EXISTS user;

CREATE TABLE user
(
    id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
    name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
    annual_salary INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年薪',
    email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
    PRIMARY KEY (id)
);

其对应的数据库 Data 脚本如下：

DELETE FROM user;

INSERT INTO user (id, name, annual_salary, email) VALUES
(1, '吴小二', 18, 'test1@lazy.com'),
(2, '吴三', 20, 'test2@lazy.com'),
(3, '吴小四', 28, 'test3@lazy.com'),
(4, '吴小五', 21, 'test4@lazy.com'),
(5, '吴小六', 24, 'test5@lazy.com');

初始化工程

创建一个空的 Spring Boot 工程（工程将以 MySQL 作为默认数据库进行演示）

添加依赖

引入 Spring Boot Starter 父工程：

<parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>2.6.7</version>
    <relativePath/>
</parent>

引入 spring-boot-starter、spring-boot-starter-test、wu-database-lazy-starter、mysql 依赖

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
     <!--懒人依赖-->
    <dependency>
        <groupId>top.wu2020</groupId>
        <artifactId>wu-database-lazy-starter</artifactId>
        <version>1.0.8-JDK1.8</version>
    </dependency>
     <!--mysql-->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

配置

在 application.yml 配置文件中添加 mysql 数据库的相关配置：

# DataSource Config
spring:
  datasource:
    username: root
    password: root
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

Spring Boot 启动类：

@SpringBootApplication
public class Application {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }

}

编码

编写实体类 User.java（此处使用了 Lombok 简化代码）

@Data
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer annualSalary;
    private String email;
}

开始使用

添加测试类，进行功能测试：

@SpringBootTest
public class SampleTest {

    @Autowired
    LazyLambdaStream lazyLambdaStream;

    @Test
    public void testSelect() {
        System.out.println(("----- selectAll method test ------"));
        // 等同于执行sql select * from sys_user
        Collection<User> userList = lazyLambdaStream.select(LazyWrappers.<User>lambdaWrapper()).collection();
        Assert.assertEquals(5, userList.size());
        userList.forEach(System.out::println);
    }

}

小结

通过以上几个简单的步骤，我们就实现了 User 表的 CRUD 功能，甚至连 XML 文件都不用编写！

安装

全新的 wu-database-lazy-starter 1.0.8-JDK1.8 版本基于 JDK8，提供了 lambda 形式的调用，所以安装集成 MP3.0 要求如下：

JDK 8+
Maven or Gradle

Spring Boot

Maven：

    <dependency>
        <groupId>top.wu2020</groupId>
        <artifactId>wu-database-lazy-starter</artifactId>
        <version>1.0.8-JDK1.8</version>
    </dependency>

配置

wu-database-lazy-starter 的配置异常的简单，我们仅需要一些简单的配置即可使用 wu-database-lazy-starter 的强大功能！

Spring Boot 工程

配置yaml

# DataSource Config
spring:
  datasource:
    username: root
    password: root
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

注解

::: tip 本文将介绍 wu-database-lazy-starter 注解包相关类详解（更多详细描述可点击查看源码注释）
:::

描述
使用位置对象

@LazyTable

@LazyTable(tableName="sys_user")
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer annualSalary;
    private String email;
}

属性	类型	必须指定	默认值	描述
tableName	String	否	“”	表名
schema	String	否	“”	schema
comment	String	否	“”	表注释
perfectTable	boolean	否	“false”	完善表
smartFillField	boolean	否	false	智能填充bean属性针对数据源如mysql查询结果、http请求结果中包含的数据字段不再当前对象中

@LazyTableFieldId

@LazyTable(tableName="sys_user")
public class User {
    
    @LazyTableFieldId
    private Long id;
    private String name;
    private Integer annualSalary;
    private String email;
}

属性	类型	必须指定	默认值	描述
value	String	否	“”	字段名
name	String	否	“”	字段名
comment	String	否	“”	字段注释
type	String	否	“”	字段了类型（varchar、int等）
indexType	LayerField.LayerFieldType	否	LayerField.LayerFieldType.ID	索引类型
idType	IdType	否	AUTOMATIC_ID	主键自增类型

LayerFieldType

值	描述
FIELD_TYPE	字段类型
ID	数据库 ID
UNIQUE	唯一性索引
AUTOMATIC	自动的

IdType

值	描述
AUTOMATIC_ID	主键ID 默认自增
INPUT_ID	输入主键

@LazyTableField

@LazyTable(tableName="sys_user")
public class User {
    
    private Long id;
    private String name;
    @LazyTableField("salary")
    private Integer annualSalary;
    private String email;
}

属性	类型	必须指定	默认值	描述
value	String	否	“”	字段名
name	String	否	“”	字段名
comment	String	否	“”	字段注释
columnType	String	否	“”	字段了类型（varchar、int等）
exist	boolean	否	true	是否存在
indexType	LayerField.LayerFieldType	否	LayerField.LayerFieldType.ID	索引类型
idType	IdType	否	AUTOMATIC_ID	主键自增类型

快速测试

自动导入 wu-database-lazy-starter 测试所需相关配置。

示例工程

源码： wu-database-lazy-starter-simple(opens new window)

使用教程

添加测试依赖

Maven:

<dependency>
    <groupId>top.wu2020</groupId>
    <artifactId>wu-database-lazy-starter</artifactId>
    <version>1.0.8-JDK1.8</version>
</dependency>

Gradle：

compile group: 'top.wu2020', name: 'wu-database-lazy-starter', version: '1.0.8-JDK1.8'

编写测试用例


    @Autowired
    private LazyOperation lazyOperation;

    /**
     * 用户信息简单插入
     */
    @ApiOperation("用户信息简单插入")
    @PostMapping("/lazy/upsert")
    public void lazyUpsert() {
        SysUser sysUser = new SysUser();
        sysUser.setUsername("小来");
        sysUser.setPassword("1234");
        sysUser.setId(1L);
        // 同执行sql insert into sys_user (user_name,password,id) values("小来","1234","1") ON DUPLICATE KEY UPDATE 
 user_name=values (user_name),password=values (password),id=values (id)
        lazyOperation.upsert(sysUser);
    }

核心功能

代码生成器

快速开始

安装

<dependency>
    <groupId>top.wu2020</groupId>
    <artifactId>wu-database-lazy-starter</artifactId>
    <version>1.0.8-JDK1.8</version>
</dependency>

::: tip 直接使用maven引入项目，通过配置文件加载生成代码
:::

配置文件

spring:
  lazy:
    enable-reverse-engineering: true  # 允许逆向工程
    reverse-engineering:
      enable-lazy: false   # 不允许lazy系列注解
      enable-lombok-accessors: false # 不允许 lombok.accessors
      enable-lombok-data: false  # 不允许 lombok.data
      package-name: com.wu.lazy  # 包名
      enable-swagger: false  # 不允许 swagger

使用

启动Spring-boot的启动类即可

成品

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-I2HkQaxN-1668248881767)(img_1.png)]

CRUD 接口

upsert

    /**
     * 批量更新或插入
     *
     * @param objects
     * @param <T>
     */
    <T> void upsert(Object... objects);

参数说明

类型	参数名	描述
Object…	objects	任意实体对象

upsert 案例

    public static void main(String[] args) {
        LazyLambdaStream lazyLambdaStream = LazyLambdaStreamFactory.createLazyLambdaStream(
                "127.0.0.1",
                3306,
                "acw",
                "root",
                "wujiawei"
        );
        DataBaseUser dataBaseUser = new DataBaseUser();
        dataBaseUser.setUsername("username");
        dataBaseUser.setAddress("地址");
        dataBaseUser.setAge(18);
        // 同执行SQL: insert into user (id,username,birthday,sex,age,age_type,address_id) VALUES (null,'username',null,null,18,null,null)  ON DUPLICATE KEY UPDATE 
 //id=values (id),username=values (username),birthday=values (birthday),sex=values (sex),age=values (age),age_type=values (age_type),address_id=values (address_id)
        lazyLambdaStream.upsert(dataBaseUser);

    }

insert

    /**
     * 插入 单个/list
     *
     * @param t
     * @param <T>
     */
    <T> void insert(T t);

参数说明

类型	参数名	描述
T	t	实体对象

insert 案例

    public static void main(String[] args) {
        LazyLambdaStream lazyLambdaStream = LazyLambdaStreamFactory.createLazyLambdaStream(
                "127.0.0.1",
                3306,
                "acw",
                "root",
                "wujiawei"
        );
        DataBaseUser dataBaseUser = new DataBaseUser();
        dataBaseUser.setUsername("username");
        dataBaseUser.setAddress("地址");
        dataBaseUser.setAge(18);
        // 同执行SQL: INSERT INTO user(username,birthday,sex,age,age_type,address_id)values(null,'username',null,null,'18',null,null)
        lazyLambdaStream.insert(dataBaseUser);

    }

smartUpsert

  /**
     * 更新或者插入单个 去除空值、对比表
     * 多个数据性能会慢，不经常使用
     */
    Object smartUpsert(Object... t);

参数说明

类型	参数名	描述
Object…	t	任意实体对象

smartUpsert 案例

    public static void main(String[] args) {
        LazyLambdaStream lazyLambdaStream = LazyLambdaStreamFactory.createLazyLambdaStream(
                "127.0.0.1",
                3306,
                "acw",
                "root",
                "wujiawei"
        );
        DataBaseUser dataBaseUser = new DataBaseUser();
        dataBaseUser.setUsername("username");
        dataBaseUser.setAddress("地址");
        dataBaseUser.setAge(18);
        // 没有表会自动创建表
        /**
         * -- ——————————————————————————
         * -- create table user  用户信息表  
         * -- add by  wujiawei  2022-11-12  
         * -- ——————————————————————————
         * CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user` ( 
         * address_id  int(11)      COMMENT 'null'
         * ,age  int(11)      COMMENT ''
         * ,age_type  int(11)      COMMENT ''
         * ,birthday  varchar(255)      COMMENT ''
         * ,id  int(11)   not null   AUTO_INCREMENT COMMENT ''
         * ,sex  varchar(255)      COMMENT ''
         * ,username  varchar(255)      COMMENT ''
         * ,PRIMARY KEY (id) USING BTREE
         *  , UNIQUE KEY `a_a_u` (`age`,`age_type`,`username`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='用户信息表';
         * -- ------end 
         * -- ——————————————————————————
         */
        // 同 执行SQL: insert into user (id,username,age) VALUES (null,'username',18)  ON DUPLICATE KEY UPDATE 
        // id=values (id),username=values (username),age=values (age)
        lazyLambdaStream.smartUpsert(dataBaseUser);

    }

upsertRemoveNull

  /**
     * 更新或者插入单个执行 去除空值
     * 多个数据性能会慢，不经常使用
     */
    Object upsertRemoveNull(Object... t);

参数说明

类型	参数名	描述
Object…	t	任意实体对象

upsertRemoveNull 案例

    public static void main(String[] args) {
        LazyLambdaStream lazyLambdaStream = LazyLambdaStreamFactory.createLazyLambdaStream(
                "127.0.0.1",
                3306,
                "acw",
                "root",
                "wujiawei"
        );
        Address address = new Address();
        address.setId(1L);
        address.setLongitude(1.2d);
        //  执行SQL: insert into address (id,latitude,longitude) VALUES (1,'0.0','1.2')  ON DUPLICATE KEY UPDATE 
        // id=values (id),latitude=values (latitude),longitude=values (longitude)
        lazyLambdaStream.upsertRemoveNull(address);

        List<Address> addresses = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            Address addressa = new Address();
            address.setId(1L);
            address.setLongitude(1.2d);
            addresses.add(addressa);
        }
        // 执行SQL: insert into address (id,name,latitude,longitude) VALUES (null,null,'0.0','0.0'),(null,null,'0.0','0.0'),(null,null,'0.0','0.0'),(null,null,'0.0','0.0'),(null,null,'0.0','0.0'),(null,null,'0.0','0.0'),(null,null,'0.0','0.0'),(null,null,'0.0','0.0'),(null,null,'0.0','0.0'),(null,null,'0.0','0.0')  ON DUPLICATE KEY UPDATE
        // id=values (id),name=values (name),latitude=values (latitude),longitude=values (longitude)
        lazyLambdaStream.upsert(addresses);

    }

page

    /**
     * 分页查询
     *
     * @param <T>
     * @return
     */
    <T> Page<T> page(@NonNull Page page, @NonNull Class returnType, String sql, Object... params);

参数说明

类型	参数名	描述
Page	page	分页对象
Class	returnType	返回数据类型
String	sql	执行的sql语句
Object…	params	sql执行参数

page 案例

    public static void main(String[] args) {
        LazyLambdaStream lazyLambdaStream = LazyLambdaStreamFactory.createLazyLambdaStream(
                "127.0.0.1",
                3306,
                "acw",
                "root",
                "wujiawei"
        );

        //  执行SQL: select user.* from user where  user.age  >  18  and  user.sex  =  '男'
        Page<DataBaseUser> dataBaseUserPage = lazyLambdaStream.selectPage(LazyWrappers.<DataBaseUser>lambdaWrapper()
                        .gt(DataBaseUser::getAge, 18)
                        .eq(DataBaseUser::getSex, "男"),
                new Page<>(1, 10)
        );
        System.out.println(dataBaseUserPage);
    }

executeSQL

  
    /**
     * @param sql
     * @param t
     * @param params
     * @param <T>
     * @return
     */
    <T> List<T> executeSQL(String sql, Class t, Object... params);

参数说明

类型	参数名	描述
Class	t	返回数据类型
String	sql	执行的sql语句
Object…	params	sql执行参数

executeSQL 案例

    public static void main(String[] args) {
        LazyLambdaStream lazyLambdaStream = LazyLambdaStreamFactory.createLazyLambdaStream(
                "127.0.0.1",
                3306,
                "acw",
                "root",
                "wujiawei"
        );

        //  执行SQL: select user.* from user where  user.age  >  18  and  user.sex  =  '男'
        List<DataBaseUser> dataBaseUsers = lazyLambdaStream.executeSQL("select user.* from user where  user.age  >  %s  and  user.sex  =  '%s'", DataBaseUser.class, 18, "男");
        System.out.println(dataBaseUsers);
    }

executeSQLForBean

      /**
     * description 执行SQL 返回指定类型
     *
     * @param
     * @return
     * @exception/throws
     * @author Jiawei Wu
     * @date 2020/12/29 下午1:44
     */
    <T> T executeSQLForBean(String sql, Class t, Object... params);

参数说明

类型	参数名	描述
Class	t	返回数据类型
String	sql	执行的sql语句
Object…	params	sql执行参数

executeSQLForBean 案例

    public static void main(String[] args) {
        LazyLambdaStream lazyLambdaStream = LazyLambdaStreamFactory.createLazyLambdaStream(
                "127.0.0.1",
                3306,
                "acw",
                "root",
                "wujiawei"
        );

        //  执行SQL: select user.* from user where  user.age  >  18  and  user.sex  =  '男' limit 1
        DataBaseUser dataBaseUser = lazyLambdaStream.executeSQLForBean("select user.* from user where  user.age  >  %s  and  user.sex  =  '%s' limit 1", DataBaseUser.class, 18, "男");
        System.out.println(dataBaseUser);
    }

perfect

      /**
     * describe 完善表
     *
     * @param entityClasss class 对象数组
     * @return
     * @author Jia wei Wu
     * @date 2022/1/2 5:05 下午
     **/
    <T> T perfect(@NonNull Class... entityClasss);

参数说明

类型	参数名	描述
Class…	entityClasss	实体对象

perfect 案例

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Ad0WjBiK-1668248881767)(img_2.png)]

    public static void main(String[] args) {
        LazyLambdaStream lazyLambdaStream = LazyLambdaStreamFactory.createLazyLambdaStream(
                "127.0.0.1",
                3306,
                "acw",
                "root",
                "wujiawei"
        );
        LazyDatabaseJsonMessage.dataSourceType = DataSourceType.MySQL;
        // 完善表结构
        lazyLambdaStream.perfect(Address.class);

    }

createTable

    /**
     * describe 创建表
     *
     * @param
     * @return
     * @author Jia wei Wu
     * @date 2022/1/2 7:48 下午
     **/
    <T> T createTable(@NonNull Class... entityClasss);

参数说明

类型	参数名	描述
Class…	entityClasss	实体对象

createTable 案例

    public static void main(String[] args) {
        LazyLambdaStream lazyLambdaStream = LazyLambdaStreamFactory.createLazyLambdaStream(
                "127.0.0.1",
                3306,
                "acw",
                "root",
                "wujiawei"
        );
        LazyDatabaseJsonMessage.dataSourceType = DataSourceType.MySQL;
        // 创建表
        lazyLambdaStream.createTable(Address.class);

    }

updateTable

    /**
     * describe 更新表
     *
     * @param
     * @return
     * @author Jia wei Wu
     * @date 2022/1/2 7:48 下午
     **/
    <T> T updateTable(@NonNull Class... entityClasss);

参数说明

类型	参数名	描述
Class…	entityClasss	实体对象

updateTable 案例

    public static void main(String[] args) {
        LazyLambdaStream lazyLambdaStream = LazyLambdaStreamFactory.createLazyLambdaStream(
                "127.0.0.1",
                3306,
                "acw",
                "root",
                "wujiawei"
        );
        LazyDatabaseJsonMessage.dataSourceType = DataSourceType.MySQL;
        // 更新表
        lazyLambdaStream.updateTable(Address.class);

    }

execute

    /**
     * 执行操作
     *
     * @param persistenceRepository
     * @return
     */
    List<Object> execute(PersistenceRepository persistenceRepository);

参数说明

类型	参数名	描述
PersistenceRepository	persistenceRepository	预执行SQL需要的属性

execute 案例

// 使用相当灵活、想咋玩就咋玩

executeOne

    /**
     * 执行操作
     *
     * @param persistenceRepository
     * @return
     */
    Object executeOne(PersistenceRepository persistenceRepository);

参数说明

类型	参数名	描述
PersistenceRepository	persistenceRepository	预执行SQL需要的属性

executeOne 案例

        public static void main(String[] args) {
        LazyLambdaStream lazyLambdaStream = LazyLambdaStreamFactory.createLazyLambdaStream(
                "127.0.0.1",
                3306,
                "acw",
                "root",
                "wujiawei"
        );

        PersistenceRepository persistenceRepository = PersistenceRepositoryFactory.create();
        persistenceRepository.setQueryString("select user.* from user where  user.age  >  18  and  user.sex  =  '男' limit 1");
        persistenceRepository.setExecutionType(LambdaTableType.SELECT);
        persistenceRepository.setResultClass(DataBaseUser.class);
        //  执行SQL: select user.* from user where  user.age  >  18  and  user.sex  =  '男' limit 1
        DataBaseUser dataBaseUser = (DataBaseUser) lazyLambdaStream.executeOne(persistenceRepository);
        System.out.println(dataBaseUser);
    }

聪明懒人的操作接口

saveSqlFile

    /**
     * @param nameDatabase 数据库名 默认当前连接数据
     *                     System.getProperty("user.dir") 数据文件地址
     * @return 保存数据到本地数据
     * description 数据库数据存储到sql文件(删除表后、创建表 数据使用upsert)
     * @author Jiawei Wu
     * @date 2021/1/31 6:40 下午
     **/
    void saveSqlFile(String nameDatabase);

参数说明

类型	参数名	描述
String	nameDatabase	数据库名默认当前连接数据

saveSoftSqlFile

    /**
     * @param nameDatabase 数据库名 默认当前连接数据
     *                     System.getProperty("user.dir") 数据文件地址
     * @return 保存数据到本地数据
     * description 柔和形 数据库数据存储到sql文件(表存在不删除 数据使用upsert)
     * @author Jiawei Wu
     * @date 2021/1/31 6:40 下午
     **/
    void saveSoftSqlFile(String nameDatabase);

参数说明

类型	参数名	描述
String	nameDatabase	数据库名默认当前连接数据

saveUpsertSqlFile

    /**
     * describe  导出增量式更新数据
     *
     * @param nameDatabase 数据库名 默认当前连接数据
     *                     System.getProperty("user.dir") 数据文件地址
     * @return 保存数据到本地数据
     * @author Jia wei Wu
     * @date 2022/4/9 22:57
     **/
    void saveUpsertSqlFile(String nameDatabase);

参数说明

类型	参数名	描述
String	nameDatabase	数据库名默认当前连接数据

stuffed

    /**
     * 自动填充数据
     * SELECT
     * *
     * FROM
     * information_schema.COLUMNS
     * WHERE
     * TABLE_SCHEMA = 'lazy'
     * AND TABLE_NAME = 'sys_user';
     *
     * @param schema 数据库
     * @param table  表
     * @param num    数量
     */
    void stuffed(String schema, String table, Long num);

    /**
     * 自动填充数据
     * SELECT
     * *
     * FROM
     * information_schema.COLUMNS
     * WHERE
     * TABLE_SCHEMA = 'lazy'
     * AND TABLE_NAME = 'sys_user';
     *
     * @param table class 对应数据库结构的class
     * @param num   数量
     */
    void stuffed(Class table, Long num);

参数说明

类型	参数名	描述
String	schema	数据库名
String	table	表名
Long	num	数量

stuffedAll

    /**
     * 塞入所有数据
     *
     * @param num
     */
    void stuffedAll(Long num);

参数说明

类型	参数名	描述
Long	num	存储数据数量

stuffedJava

    /**
     * describe 根据表明创建出Java文件
     *
     * @param schema    数据库
     * @param tableName 表名
     * @return
     * @author Jia wei Wu
     * @date 2022/1/23 12:23 上午
     **/
    void stuffedJava(String schema, String tableName);

参数说明

类型	参数名	描述
String	schema	数据库
String	tableName	表名