python使用kafka-kafka-python基本使用
1. kafka-python的安装
pip3 install kafka-python
2.kafka-python的基本使用
最简单使用实例
1.消费端
from kafka importKafkaConsumer
consumer= KafkaConsumer('my_topic', group_id= 'group2', bootstrap_servers= ['localhost:9092']，value_serializer=lambda v: json.dumps(v).encode('utf-8'))for msg inconsumer:print(msg)
第1个参数为 topic的名称
group_id : 指定此消费者实例属于的组名，可以不指定
bootstrap_servers ： 指定kafka服务器
2.生产端
from kafka importKafkaProducer
producer= KafkaProducer(bootstrap_servers=['localhost:9092'])
future= producer.send('my_topic' , key= b'my_key', value= b'my_value', partition=0)
result= future.get(timeout= 10)print(result)
producer.send函数为发送消息
第1个参数为 topic名称，必须指定
key ： 键，必须是字节字符串，可以不指定（但key和value必须指定1个），默认为None
value ： 值，必须是字节字符串，可以不指定（但key和value必须指定1个），默认为None
partition ： 指定发送的partition，由于kafka默认配置1个partition，固为0
future.get函数等待单条消息发送完成或超时，经测试，必须有这个函数，不然发送不出去，或用time.sleep代替
3.发送或接收消息解析
消费者端接收消息如下：
ConsumerRecord(topic='my_topic', partition=0, offset=4, timestamp=1529569531392, timestamp_type=0, key=b'my_value', value=None, checksum=None, serialized_key_size=8, serialized_value_size=-1)
topic
partition
offset ： 这条消息的偏移量
timestamp ： 时间戳
timestamp_type ： 时间戳类型
key ： key值，字节类型
value ： value值，字节类型
checksum ： 消息的校验和
serialized_key_size ： 序列化key的大小
serialized_value_size ： 序列化value的大小，可以看到value=None时，大小为-1
KafkaConsumer
手动分配partition
from kafka importKafkaConsumerfrom kafka importTopicPartition
consumer= KafkaConsumer(group_id= 'group2', bootstrap_servers= ['localhost:9092'])
consumer.assign([TopicPartition(topic= 'my_topic', partition=0)])for msg inconsumer:print(msg)
超时处理
from kafka importKafkaConsumer
consumer= KafkaConsumer('my_topic', group_id= 'group2', bootstrap_servers= ['localhost:9092'], consumer_timeout_ms=1000)for msg inconsumer:print(msg)
若不指定 consumer_timeout_ms，默认一直循环等待接收，若指定，则超时返回，不再等待
consumer_timeout_ms ： 毫秒数
订阅多个topic
from kafka importKafkaConsumer
consumer= KafkaConsumer(group_id= 'group2', bootstrap_servers= ['localhost:9092'])
consumer.subscribe(topics= ['my_topic', 'topic_1'])for msg inconsumer:print(msg)
可同时接收多个topic消息
也可用正则订阅一类topic
from kafka importKafkaConsumerimportjson
consumer= KafkaConsumer(group_id= 'group2', bootstrap_servers= ['localhost:9092'], value_deserializer=lambda m: json.loads(m.decode('ascii')))
consumer.subscribe(pattern= '^my.*')for msg inconsumer:print(msg)
解码json数据
编码（生产者）：value_serializer
解码（消费者）：value_deserializer
1.先看producer发送的json数据
from kafka importKafkaProducerimportjson
producer= KafkaProducer(bootstrap_servers=['localhost:9092'], value_serializer=lambda m: json.dumps(m).encode('ascii'))
future= producer.send('my_topic' , value= {'value_1' : 'value_2'}, partition=0)
future.get(timeout= 10)
2.consumer没有解码收到的数据
ConsumerRecord(topic='my_topic', partition=0, offset=22, timestamp=1529575016310, timestamp_type=0, key=None, value=b'{"value_1": "value_2"}', checksum=None, serialized_key_size=-1, serialized_value_size=22)
可以看到value为原始的json字节数据，接下来可以再做一步解码操作
3.consumer自动解码
from kafka importKafkaConsumerimportjson
consumer= KafkaConsumer(group_id= 'group2', bootstrap_servers= ['localhost:9092'], value_deserializer=lambda m: json.loads(m.decode('ascii')))
consumer.subscribe(topics= ['my_topic', 'topic_1'])for msg inconsumer:print(msg)
接收结果：
ConsumerRecord(topic='my_topic', partition=0, offset=23, timestamp=1529575235994, timestamp_type=0, key=None, value={'value_1': 'value_2'}, checksum=None, serialized_key_size=-1, serialized_value_size=22)
可以看到接收结果中，value已经自动解码，并为字符串类型
不仅value可以json，key也可以，只需指定 key_deserializer
KafkaProducer
发送字符串类型的key和value
from kafka importKafkaProducer
producer= KafkaProducer(bootstrap_servers=['localhost:9092'],key_serializer= str.encode, value_serializer=str.encode)
future= producer.send('my_topic' , key= 'key_3', value= 'value_3', partition=0)
future.get(timeout= 10)
指定 key_serializer 和 value_serializer 为 str.encode,但消费者收到的还是字节字符串
若想要消费者收到的为字符串类型，就需要解码操作，key_deserializer= bytes.decode
from kafka importKafkaConsumer
consumer= KafkaConsumer(group_id= 'group2', bootstrap_servers= ['localhost:9092'], key_deserializer= bytes.decode, value_deserializer=bytes.decode)
consumer.subscribe(pattern= '^my.*')for msg inconsumer:print(msg)
可压缩消息发送
compression_type='gzip'
若消息过大，还可压缩消息发送，可选值为 "gzip’, "snappy’, "lz4’, or None
from kafka importKafkaProducer
producer= KafkaProducer(bootstrap_servers=['localhost:9092'], compression_type='gzip')
future= producer.send('my_topic' , key= b'key_3', value= b'value_3', partition=0)
future.get(timeout= 10)
发送msgpack消息
msgpack为MessagePack的简称，是高效二进制序列化类库，比json高效
producer = KafkaProducer(value_serializer=msgpack.dumps)
producer.send('msgpack-topic', {'key': 'value'})
end