aws java mysql_记录AWS SDK for Java调用 - 适用于 Java 的 AWS 开发工具包

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

记录AWS SDK for Java调用

AWS SDK for Java使用 Apache Commons Logging 检测，后者是一个抽象层，可实现在运行时使用多种日志记录系统中的一个。

支持的日志记录系统包括 Java Logging Framework、Apache Log4j 和其他系统。本主题介绍如何使用 Log4j。无需对您的应用程序代码进行任何更改，就可以使用开发工具包的日志记录功能。

要了解有关 Log4j 的更多信息，请参阅 Apache 网站。

注意

本主题主要介绍 Log4j 1.x。Log4j2 不直接支持 Apache Commons Logging，但提供一个适配器，将日志记录调用定向到使用 Apache

Commons Logging 界面的 Log 4j2。有关更多信息，请参阅 Log4j2 文档中的 Commons Logging Bridge。

下载 Log4J JAR

要将 Log4j 与开发工具包一起使用，需要从 Apache 网站下载 Log4j JAR。该开发工具包不包括 JAR。将 JAR 文件复制到类路径中的位置。

Log4j 使用配置文件 log4j.properties。配置文件示例如下所示。将该配置文件复制到类路径中的目录中。Log4j JAR 和 log4j.properties

文件不需要在同一目录中。

log4j.properties 配置文件会指定日志记录级别、发送日志记录输出的位置 (例如：发送到文件或控制台) 以及输出格式等属性。日志级别是记录器生成输出的粒度。Log4j 支持多个日志记录层次结构 的概念。可以为每级层次结构单独设置日志记录级别。AWS SDK for Java 支持以下两个日志记录层次结构：

log4j.logger.com.amazonaws

log4j.logger.org.apache.http.wire

设置类路径

Log4j JAR 和 log4j.properties 文件都必须位于类路径中。如果您使用 Apache Ant，则在 Ant 文件的 path 元素中设置类路径。以下示例显示开发工具包附带的 Amazon S3 示例中 Ant 文件的路径元素。

如果您使用 Eclipse IDE，可以打开菜单并导航到 Project (项目) | Properties (属性) | Java Build Path (Java 构建路径) 来设置类路径。

特定服务的错误消息和警告

我们建议您始终将“com.amazonaws”记录器层次结构设置为“WARN”，以保证不会错过来自客户端库的任何重要消息。例如，如果 Amazon S3 客户端检测到应用程序没有正确关闭

InputStream 而且可能会泄漏资源，那么 S3 客户端将通过向日志中记录警告消息来进行报告。另外，由此可确保客户端在处理请求或响应遇到任何问题时会记录相应消息。

以下 log4j.properties 文件将 rootLogger 设置为 WARN，也就是包含“com.amazonaws”层次结构中所有记录器发送的警告和错误消息。您也可以将 com.amazonaws 记录器明确设置为 WARN。

log4j.rootLogger=WARN, A1

log4j.appender.A1=org.apache.log4j.ConsoleAppender

log4j.appender.A1.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

log4j.appender.A1.layout.ConversionPattern=%d [%t] %-5p %c - %m%n

# Or you can explicitly enable WARN and ERROR messages for the AWS Java clients

log4j.logger.com.amazonaws=WARN

请求/响应摘要日志记录

对 AWS 服务的所有请求都会生成一个 AWS 请求 ID，如果您遇到与 AWS 服务处理请求有关的问题，可以使用它。对于任何失败的服务调用，可以通过开发工具包中的

Exception 对象以编程方式访问 AWS 请求 IDs，还可以通过“com.amazonaws.request”记录器中的 DEBUG 日志级别进行报告。

以下 log4j.properties 文件启用请求和响应的摘要，包括 AWS 请求 IDs。

log4j.rootLogger=WARN, A1

log4j.appender.A1=org.apache.log4j.ConsoleAppender

log4j.appender.A1.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

log4j.appender.A1.layout.ConversionPattern=%d [%t] %-5p %c - %m%n

# Turn on DEBUG logging in com.amazonaws.request to log

# a summary of requests/responses with AWS request IDs

log4j.logger.com.amazonaws.request=DEBUG

以下是日志输出的示例。

2009-12-17 09:53:04,269 [main] DEBUG com.amazonaws.request - Sending

Request: POST https://rds.amazonaws.com / Parameters: (MaxRecords: 20,

Action: DescribeEngineDefaultParameters, SignatureMethod: HmacSHA256,

AWSAccessKeyId: ACCESSKEYID, Version: 2009-10-16, SignatureVersion: 2,

Engine: mysql5.1, Timestamp: 2009-12-17T17:53:04.267Z, Signature:

q963XH63Lcovl5Rr71APlzlye99rmWwT9DfuQaNznkD, ) 2009-12-17 09:53:04,464

[main] DEBUG com.amazonaws.request - Received successful response: 200, AWS

Request ID: 694d1242-cee0-c85e-f31f-5dab1ea18bc6 2009-12-17 09:53:04,469

[main] DEBUG com.amazonaws.request - Sending Request: POST

https://rds.amazonaws.com / Parameters: (ResetAllParameters: true, Action:

ResetDBParameterGroup, SignatureMethod: HmacSHA256, DBParameterGroupName:

java-integ-test-param-group-0000000000000, AWSAccessKeyId: ACCESSKEYID,

Version: 2009-10-16, SignatureVersion: 2, Timestamp:

2009-12-17T17:53:04.467Z, Signature:

9WcgfPwTobvLVcpyhbrdN7P7l3uH0oviYQ4yZ+TQjsQ=, )

2009-12-17 09:53:04,646 [main] DEBUG com.amazonaws.request - Received

successful response: 200, AWS Request ID:

694d1242-cee0-c85e-f31f-5dab1ea18bc6

详细线路日志记录

在某些情况下，查看 AWS SDK for Java 发送和接收的确切请求和响应可能很有用。在生产系统中不应该启用该日志记录，因为写出大的请求(例如，上传到 Amazon

S3 的文件)或响应文件会导致应用程序速度明显下降。如果您确实需要访问此信息，可以通过 Apache HttpClient 4 记录器临时启用它。如果在 org.apache.http.wire 记录器中启用 DEBUG 级别，会记录所有请求和响应数据。

以下 log4j.properties 文件在 Apache HttpClient 4 中启用完整线路日志记录，并且只能临时启用此文件，因为这可能会对您的应用程序产生显著的性能影响。

log4j.rootLogger=WARN, A1

log4j.appender.A1=org.apache.log4j.ConsoleAppender

log4j.appender.A1.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

log4j.appender.A1.layout.ConversionPattern=%d [%t] %-5p %c - %m%n

# Log all HTTP content (headers, parameters, content, etc) for

# all requests and responses. Use caution with this since it can

# be very expensive to log such verbose data!

log4j.logger.org.apache.http.wire=DEBUG

延迟指标日志记录

如果您正在进行故障排除，并且希望查看诸如哪个进程占用了最多时间或者是服务器还是客户端具有更大延迟等指标，则延迟记录器可能会很有用。将 com.amazonaws.latency 记录器设置为 DEBUG 可启用此记录器。

注意

此记录器仅在启用开发工具包指标时才可用。要了解更多有关开发工具包指标软件包的更多信息，请参阅对适用于 Java 的 AWS 开发工具包启用指标。

log4j.rootLogger=WARN, A1

log4j.appender.A1=org.apache.log4j.ConsoleAppender

log4j.appender.A1.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

log4j.appender.A1.layout.ConversionPattern=%d [%t] %-5p %c - %m%n

log4j.logger.com.amazonaws.latency=DEBUG

以下是日志输出的示例。

com.amazonaws.latency - ServiceName=[Amazon S3], StatusCode=[200],

ServiceEndpoint=[https://list-objects-integ-test-test.s3.amazonaws.com],

RequestType=[ListObjectsV2Request], AWSRequestID=[REQUESTID], HttpClientPoolPendingCount=0,

RetryCapacityConsumed=0, HttpClientPoolAvailableCount=0, RequestCount=1,

HttpClientPoolLeasedCount=0, ResponseProcessingTime=[52.154], ClientExecuteTime=[487.041],

HttpClientSendRequestTime=[192.931], HttpRequestTime=[431.652], RequestSigningTime=[0.357],

CredentialsRequestTime=[0.011, 0.001], HttpClientReceiveResponseTime=[146.272]