Play with Docker 官方提供的 Playground,进去点击 Start,然后 +ADD NEW INSTANCE 即可开玩。
上来直接 run
docker run -it --rm -p 4000:80 ccr.ccs.tencentyun.com/dockerpracticesig/docker_practice:vuepress
先不要关心指令参数是什么意思(后文会提到),直接访问~(在这里只需要点击上面 OPEN PORT
旁边提供的按钮 4000
即可访达)
:4000
当执行 docker run
来创建容器时,Docker 在后台运行的标准操作包括:
docker run -it --rm -p 8080:8080 xiaop1ng/blog:v1
给你一把钥匙,执行上面这条指令即可直达我的部落格
操作系统分为内核和用户空间。对于 Linux 而言,内核启动后,会挂载 root 文件系统为用户提供用户空间支持。而 Docker 镜像(Image)相当于一个 root 文件系统。
一个特殊的文件系统(使用 Union FS 技术),分层存储的架构,镜像不包含任何动态数据,其内容在构建之后也不会被改变。
镜像(Image)和容器(Container)的关系,就像是面向对象程序设计中的 类 和 实例 一样,镜像是静态的定义,容器是镜像运行时的实体。容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停等。
容器存储层的生存周期和容器一样,容器消亡时,容器存储层也随之消亡。因此,任何保存于容器存储层的信息都会随容器删除而丢失。
容器不应该向其存储层内写入任何数据,容器存储层要保持无状态化。所有的文件写入操作,都应该使用 数据卷(Volume)、或者 绑定宿主目录,在这些位置的读写会跳过容器存储层,直接对宿主(或网络存储)发生读写,其性能和稳定性更高。
仓库是我们拉货(镜像)的位置,官方的仓库是 Docker Hub
docker search
docker pull [选项] [Docker Registry 地址[:端口号]/]仓库名[:标签]
docker push <镜像名称>
docker run
如:
docker run -it --rm ubuntu:18.04 bash
-it
:这是两个参数,一个是 -i:交互式操作,一个是 -t 终端。我们这里打算进入 bash 执行一些命令并查看返回结果,因此我们需要交互式终端。--rm
:这个参数是说容器退出后随之将其删除。默认情况下,为了排障需求,退出的容器并不会立即删除,除非手动 docker rm。我们这里只是随便执行个命令,看看结果,不需要排障和保留结果,因此使用 --rm 可以避免浪费空间。ubuntu:18.04
:这是指用 ubuntu:18.04 镜像为基础来启动容器。bash
:放在镜像名后的是 命令,这里我们希望有个交互式 Shell,因此用的是 bash。最后我们通过 exit
退出了这个容器。
docker image ls
docker image rm [选项] <镜像1> [<镜像2> …]
其中,<镜像> 可以是 镜像短 ID、镜像长 ID、镜像名 或者 镜像摘要。
需要注意的是容器对镜像的依赖,如果存在用这个镜像启动的容器存在(即使容器没有运行)那么同样不可以删除这个镜像。容器是以镜像为基础,再加一层容器存储,组成多层存储结构去运行的。
docker commit --author “jiancp” --message “edit index” ng nginx:v2
提交完成后使用 docker image ls
可以查看到 nginx:v2 这个镜像
docker run
示例:
docker run -t -i ubuntu:18.04 /bin/bash
其中 -t
选项让 Docker 分配一个伪终端(pseudo-tty)并绑定到容器的标准输入上, -i
则让容器的标准输入保持打开。
另外我们可以使用 -d
后台启动容器
可以利用 docker container start
命令,直接将一个已经终止(exited)的容器启动运行。
docker container start <容器ID>
docker container ls
docker container logs <容器ID>
docker container stop <容器ID>
docker container restart <容器ID>
docker attach
推荐使用
docker exec
示例:
docker exec -it 09c2c bash
docker export
示例:
docker export 7691a814370e > ubuntu.tar
cat ubuntu.tar | docker import - test/ubuntu:v1.0
docker container rm <容器ID>
docker container prune
数据卷
是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,可以提供很多特性
注意:数据卷 的使用,类似于 Linux 下对目录或文件进行 mount,镜像中的被指定为挂载点的目录中的文件会复制到数据卷中(仅数据卷为空时会复制)。
docker volume create my-vol
docker volume ls
docker volume inspect my-vol
docker run -d -p 80:80 --name web --mount source=my-vol,target=/usr/share/nginx/html nginx
在用 docker run
命令的时候,使用 --mount
标记来将 数据卷 挂载到容器里。在一次 docker run
中可以挂载多个 数据卷。
docker inspect web
数据卷信息在 Mounts
节点中
"Mounts": [
{
"Type": "volume",
"Name": "my-vol",
"Source": "/var/lib/docker/volumes/my-vol/_data",
"Destination": "/usr/share/nginx/html",
"Driver": "local",
"Mode": "z",
"RW": true,
"Propagation": ""
}
],
docker volume rm my-vol
被容器引用的数据卷无法被删除
docker volume prune
使用 --mount
标记可以指定挂载一个本地主机的目录到容器中去。
docker run -d -p 80:80 --name web --mount type=bind,source=/src/webapp,target=/usr/share/nginx/html nginx
通过 -p
或者 -P
参数指定端口映射
使用 -P
时,Docker 会随机映射一个主机端口到内部容器端口,支持多端口映射,如:
docker run -d -p 80:80 -p 443:443 nginx
docker network create -d bridge my-net
docker network ls
使用 --network
使用网络,使用相同的网络,容器之间就可以实现网络互通
docker run -it --rm --name busybox1 --network my-net busybox sh
docker run -it --rm --name busybox2 --network my-net busybox sh
我们启动这两个容器之后,我们用 ping
工具去测试,可以发现 busybox1
和 busybox2
两个容器就可以网络互通了。
如果在相同网络中继续接入新的容器,那么在新接入容器中是可以通过
busybox1
的容器名称来ping
通的。这是因为新容器都注册到了指定的Docker DNS
服务,所以相同网络中的容器可以解析其他容器的名称。
Dockerfile 是一个文本文件,其内包含了一条条的 指令(Instruction),每一条指令构建一层,因此每一条指令的内容,就是描述该层应当如何构建。
示例:
FROM nginx
RUN echo '<h1>Hello, Docker!</h1>' > /usr/share/nginx/html/index.html
FROM
是指定基础镜像
除了选择现有镜像为基础镜像外,Docker 还存在一个特殊的镜像,名为 scratch。这个镜像是虚拟的概念,并不实际存在,它表示一个空白的镜像。
RUN
指令是用来执行命令行命令的,其用法有两种
RUN <命令>
RUN ["可执行文件", "参数1", "参数2"]
,这更像是函数调用中的格式。需要注意的是每一个 RUN
行为都会新建立一层
Union FS 是有最大层数限制的,比如 AUFS,曾经是最大不得超过 42 层,现在是不得超过 127 层。
在撰写 Dockerfile 的时候,要经常提醒自己,这并不是在写 Shell 脚本,而是在定义每一层该如何构建。
创建好 Dockerfile 之后我们可以使用 docker build
命令来构建镜像
使用方法
docker build [选项] <上下文路径/URL/->
在 Dockerfile 文件所在目录执行:
docker build -t nginx:v3 .
运行结果:
Sending build context to Docker daemon 2.048kB
Step 1/2 : FROM nginx
---> f8f4ffc8092c
Step 2/2 : RUN echo '<h1>Hello, Docker!</h1>' > /usr/share/nginx/html/index.html
---> Running in 5ae980ceac7b
Removing intermediate container 5ae980ceac7b
---> 571730ede8fe
Successfully built 571730ede8fe
Successfully tagged nginx:v3
COPY
指令
COPY [–chown=:] <源路径>… <目标路径>
COPY
将从构建上下文目录中 <源路径> 的文件/目录复制到新的一层的镜像内的 <目标路径> 位置。示例:
COPY package.json /usr/src/app/
ADD
指令和 COPY
指令基本一致。如果 <源路径> 为一个 tar 压缩文件的话,压缩格式为 gzip, bzip2 以及 xz 的情况下,ADD 指令将会自动解压缩这个压缩文件到 <目标路径> 去。
FROM scratch
ADD ubuntu-xenial-core-cloudimg-amd64-root.tar.gz /
...
对于容器而言,其启动程序就是容器应用进程,容器就是为了主进程而存在的,主进程退出,容器就失去了存在的意义,从而退出,其它辅助进程不是它需要关心的东西。
CMD
指令和 RUN
指令格式相似
示例:
CMD [“nginx”, “-g”, “daemon off;”]
ENV
指令设置环境变量
示例:
ENV VERSION=1.0 DEBUG=on \
NAME="Happy Feet"
这里我们定义了 VERSION
DEBUG
NAME
这些环境变量,后面的指令当中我们可以用 $VERSION
$DEBUG
$NAME
来使用前面定义的环境变量
ARG
指令构建参数
ARG <参数名>[=<默认值>]
ARG
指令有生效范围,只作用于下一个阶段
# 只在 FROM 中生效
ARG DOCKER_USERNAME=library
FROM ${DOCKER_USERNAME}/alpine
# 要想在 FROM 之后使用,必须再次指定
ARG DOCKER_USERNAME=library
RUN set -x ; echo ${DOCKER_USERNAME}
VOLUME
指令定义匿名卷
VOLUME <路径>
示例:
VOLUME /data
EXPOSE
声明端口
EXPOSE <端口1> [<端口2>…]
WORKDIR
指定工作目录
WORKDIR <工作目录路径>
使用 WORKDIR
切换工作目录
WORKDIR /a
WORKDIR b
WORKDIR c
RUN pwd
RUN pwd 的工作目录为 /a/b/c
USER
指定当前用户
USER <用户名>[:<用户组>]
HEALTHCHECK
健康检查
LABEL
指令给镜像添加一些元数据
LABEL = = = …
示例:
LABEL org.opencontainers.image.authors=“xiaoping”
SHELL
指令指定 RUN
ENTRYPOINT
CMD
指令的 shell,Linux 中默认为 ["/bin/sh", "-c"]
ONBUILD
指令
ONBUILD <其它指令>
ONBUILD 是一个特殊的指令,它后面跟的是其它指令,比如 RUN, COPY 等,而这些指令,在当前镜像构建时并不会被执行。只有当以当前镜像为基础镜像,去构建下一级镜像的时候才会被执行。
Dockerfile 如下:
FROM node:latest AS storefront
WORKDIR /usr/src/atsea/app/react-app
COPY react-app .
RUN npm install
RUN npm run build
FROM maven:latest AS appserver
WORKDIR /usr/src/atsea
COPY pom.xml .
RUN mvn -B -f pom.xml -s /usr/share/maven/ref/settings-docker.xml dependency
:resolve
COPY . .
RUN mvn -B -s /usr/share/maven/ref/settings-docker.xml package -DskipTests
FROM java:8-jdk-alpine AS production
RUN adduser -Dh /home/gordon gordon
WORKDIR /static
COPY --from=storefront /usr/src/atsea/app/react-app/build/ .
WORKDIR /app
COPY --from=appserver /usr/src/atsea/target/AtSea-0.0.1-SNAPSHOT.jar .
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app/AtSea-0.0.1-SNAPSHOT.jar"]
CMD ["--spring.profiles.active=postgres"]
Dockerfile中有3个FROM指令。每一个FROM指令构成一个单独的构建阶段。各个阶段在内部从0开始编号。不过,示例中针对每个阶段都定义了便于理解的名字。
阶段0叫作storefront;
阶段1叫作appserver;
阶段2叫作production。
为了支持多种系统架构的 Docker 镜像
Manifest列表是可选的——在没有Manifest列表的情况下,镜像仓库服务会返回普通的Manifest。
部署和管理繁多的服务是困难的。而这正是Docker Compose要解决的问题。
这里就不贴 docker-compose.yml
文件了,我们还是直接玩一下
获取 docker-compose.yml
文件
git clone https://github.com/docker/awesome-compose.git
切换目录到 wordpress-mysql
cd awesome-compose/wordpress-mysql
启动工程, -d
后台启动
docker-compose up -d
这时候我们这个应用就启动起来了,我们再回过头来观察一下 docker-compose.yml
文件,services
定义了工程的服务,volumes
定义了数据卷
列出 docker-compose 应用
docker-compose ps
关闭工程
docker-compose stop
用于容器与主机之间的数据拷贝
docker cp
示例:
docker cp 96f7f14e99ab:/www /tmp/
docker container inspect <容器ID> | grep tcp