MoMA是一个惩罚SVD框架,支持广泛的稀疏诱导惩罚。对于矩阵X, MoMA给出了多种优化问题的求解
因为实验室有用到MoMA这个包,但是这个不是R里面传统的包,需要自己额外下载,所以折腾了挺久,好在之前保存了github的链接,这里记录下,按照里面的提示来安装就可以了。注意下R的版本要和Rtool的要一致,我这里用了4.0的版本。
github:MoMA
主要用到这两句命令:
library(devtools)
install_github("DataSlingers/MoMA", ref = "master")
Rtool是个扩展的管理和安装包的工具,很多包的安装需要用到,所以你需要下载,一般在下载R的时候会附带下载,但是我自己因为下了几个版本的R,所以后面对应不是版本号了,所以有需要的可以自己到网站上下载安装,安装下exe。
Rtool 安装