近期的目标,下面的这些参数,要达成什么样子,才是比较优化的?
stats STAT pid 87975 STAT uptime 25579010 STAT time 1261624419 STAT version 1.2.6 STAT pointer_size 32 STAT rusage_user 7188.973792 STAT rusage_system 10958.434749 STAT curr_items 15287518 STAT total_items 33876624 STAT bytes 1410103329 STAT curr_connections 118 STAT total_connections 3472468 STAT connection_structures 862 STAT cmd_get 439600847 STAT cmd_set 33876624 STAT get_hits 207259603 STAT get_misses 232341244 STAT evictions 2591 STAT bytes_read 25101908360 STAT bytes_written 69380109674 STAT limit_maxbytes 1610612736 STAT threads 4
stats items STAT items:1:number 15048644 STAT items:1:age 7601743 STAT items:1:evicted 0 STAT items:1:outofmemory 0 STAT items:2:number 35 STAT items:2:age 15254312 STAT items:2:evicted 0 STAT items:2:outofmemory 0 STAT items:3:number 2 STAT items:3:age 20829658 STAT items:3:evicted 0 STAT items:3:outofmemory 0 STAT items:4:number 18402 STAT items:4:age 25565682 STAT items:4:evicted 0 STAT items:4:outofmemory 0
可以看出上面的1和4 item的使用量比较大
http://blog.csdn.net/kenbinzhang/archive/2009/10/20/4703769.aspx
Memcached stats 命令用于返回统计信息例如 PID(进程号)、版本号、连接数等。 语法: stats 命令的基本语法格式如下: 实例 在以下实例中,我们使用了 stats 命令来输出 Memcached 服务信息。 这里显示了很多状态信息,下边详细解释每个状态项: pid: memcache服务器进程ID uptime:服务器已运行秒数 time:服务器当前Unix时间戳 versi
Memcached stats sizes 命令用于显示所有item的大小和个数。 该信息返回两列,第一列是 item 的大小,第二列是 item 的个数。 语法: stats sizes 命令的基本语法格式如下: 实例
Memcached stats slabs 命令用于显示各个slab的信息,包括chunk的大小、数目、使用情况等。 语法: stats slabs 命令的基本语法格式如下: 实例
Memcached stats items 命令用于显示各个 slab 中 item 的数目和存储时长(最后一次访问距离现在的秒数)。 语法: stats items 命令的基本语法格式如下: 实例
Scrapy提供了方便的收集数据的机制。数据以key/value方式存储,值大多是计数值。 该机制叫做数据收集器(Stats Collector),可以通过 Crawler API 的属性 stats 来使用。在下面的章节 常见数据收集器使用方法 将给出例子来说明。 无论数据收集(stats collection)开启或者关闭,数据收集器永远都是可用的。 因此您可以import进自己的模块并使用其
The stats component displays a UI with performance-related metrics. The stats component applies only to the <a-scene>element. Example < a-scene
The "stats" is a performance monitor for Three.js, if you are interested in it, you can see more information about stats from its github. As our Gio globe is an open source library based on Three.js,
所有统计函数都位于子包scipy.stats并且可以使用info(stats)函数获得这些函数的相当完整的列表。 还可以从stats子包的docstring获取可用随机变量列表。 该模块包含大量概率分布以及不断增长的统计函数库。 每个单变量分布都有自己的子类,如下表所述 - Sr. No. 类和描述 1 rv_continuous 一个通用的连续随机变量类,用于子类化 2 rv_discrete