Android中关于Volley的使用，从RequestQueue开始来深入认识Volley
劳英华
public class Volley {
...
public static RequestQueue newRequestQueue(Context context, HttpStack stack) {
...
}
/**
* Creates a default instance of the worker pool and calls {@link RequestQueue#start()} on it.
*
* @param context A {@link Context} to use for creating the cache dir.
* @return A started {@link RequestQueue} instance.
*/
public static RequestQueue newRequestQueue(Context context) {
return newRequestQueue(context, null);
}
}Volley类只有两个方法，而主要的创建RequestQueue的方法就是包含两个参数Context和HttpStack的newRequestQueue方法了，另外一个只是调用这个方法，将传一个null的HttpStack而已。
我们看看这个方法里面的实现：
public static RequestQueue newRequestQueue(Context context, HttpStack stack) {
File cacheDir = new File(context.getCacheDir(), DEFAULT_CACHE_DIR);//缓存文件
String userAgent = "volley/0";//UserAgent用来封装应用的包名跟版本号，提供给服务器，就跟浏览器信息一样
try {
String packageName = context.getPackageName();
PackageInfo info = context.getPackageManager().getPackageInfo(packageName, 0);
userAgent = packageName + "/" + info.versionCode;
} catch (NameNotFoundException e) {
}
if (stack == null) {//一般我们都不需要传这个参数进来，而volley则在这里会根据SDK的版本号来判断
if (Build.VERSION.SDK_INT >= 9) {
stack = new HurlStack();//SDK如果大于等于9，也就是Android 2.3以后，因为引进了HttpUrlConnection，所以会用一个HurlStack
} else {//如果小于9,则是用HttpClient来实现
// Prior to Gingerbread, HttpUrlConnection was unreliable.
// See: http://android-developers.blogspot.com/2011/09/androids-http-clients.html
stack = new HttpClientStack(AndroidHttpClient.newInstance(userAgent));
}
}
Network network = new BasicNetwork(stack);//创建一个Network，构造函数需要一个stack参数，Network里面会调用stack去跟网络通信
<span style="margin: 0px; padding: 0px; list-style: none outside none; word-break: normal; word-wrap: break-word;"> </span>//创建RequestQueue，并将缓存实现DiskBasedCache和网络实现BasicNetwork传进去，然后调用start方法
RequestQueue queue = new RequestQueue(new DiskBasedCache(cacheDir), network);
queue.start();
return queue;
}
1）创建缓存文件和UserAgenp字符串
2）根据SDK版本来创建HttpStack的实现，如果是2.3以上的，则使用基于HttpUrlConnection实现的HurlStack，反之，则利用HttpClient实现的HttpClientStack。
3）创建一个BasicNetwork对象，并将HttpStack封装在Network中
4）创建一个DiskBasedCache对象，和Network一起，传给RequestQueue作为参数，创建RequestQueue对象。
5）调用 RequestQueue的 start 方法，然后返回创建的queue对象。
接下来，我们看看RequestQueue的构造函数：
public RequestQueue(Cache cache, Network network) {
this(cache, network, DEFAULT_NETWORK_THREAD_POOL_SIZE);//跟网络交互的线程数量，默认是4
}
很明显，调用了另外一个构造函数：
public RequestQueue(Cache cache, Network network, int threadPoolSize) {
this(cache, network, threadPoolSize,
new ExecutorDelivery(new Handler(Looper.getMainLooper())));
}而最终会调用到下面这个构造函数来创建对象：
public RequestQueue(Cache cache, Network network, int threadPoolSize,
ResponseDelivery delivery) {
mCache = cache;//缓存
mNetwork = network;//网络
mDispatchers = new NetworkDispatcher[threadPoolSize];//线程池
mDelivery = delivery;//派送Response的实现
}
另外，通过前面传进来的线程数量（默认是4），会创建一个NetworkDispatcher的数组，也就是创建了一个有4个线程的线程池，因为NetworkDispatcher是继承于Thread的实现类，其定义如下：
public class NetworkDispatcher extends Thread {
public ExecutorDelivery(final Handler handler) {
// Make an Executor that just wraps the handler.
mResponsePoster = new Executor() {
@Override
public void execute(Runnable command) {
handler.post(command);
}
};
}
到这里，我们的RequestQueue对象就创建好了，下面就是要调用它的start方法了。
public void start() {
stop(); // 保证所有正在运行的Dispatcher（也就是线程）都停止
// 创建缓存的派发器（也是一个线程），并启动线程。
mCacheDispatcher = new CacheDispatcher(mCacheQueue, mNetworkQueue, mCache, mDelivery);
mCacheDispatcher.start();
// 根据线程池的大小，创建相对应的NetworkDispatcher（线程），并启动所有的线程。
for (int i = 0; i < mDispatchers.length; i++) {
NetworkDispatcher networkDispatcher = new NetworkDispatcher(mNetworkQueue, mNetwork,
mCache, mDelivery);
mDispatchers[i] = networkDispatcher;
networkDispatcher.start();
}
}
/**
* 停止缓存线程跟所有的网络线程
*/
public void stop() {
if (mCacheDispatcher != null) {
mCacheDispatcher.quit();
}
for (int i = 0; i < mDispatchers.length; i++) {
if (mDispatchers[i] != null) {
mDispatchers[i].quit();
}
}
}我们可以看到，
1）start方法的一开始，会先调用stop方法。stop会将缓存线程还有所有的网络线程停止。
2）重新创建一个缓存线程，并启动，在这里，会将 mCacheQueue，mNetwrok, mCache 和 mDelivery 传给其构造函数。
3）根据线程池的大小，创建相对应数目的网络线程，而在这里，我们可以看到会将 mNetworkQueue，mNetwrok，mCache 和 mDelivery作为参数传给NetworkDispatcher。
很明显，当调用RequestQueue的 start方法的时候，其实也就是启动了一个缓存线程和默认的4个网络线程，它们就会在后面静静地等待请求的到来。
在两个构造函数上面，mNetwork, mCache 和 mDelivery，我们上面都介绍过了，但是 mCacheQueue 和 mNetworkQueue，这两个具体是什么样的呢？
private final PriorityBlockingQueue<Request<?>> mCacheQueue =
new PriorityBlockingQueue<Request<?>>();
/** The queue of requests that are actually going out to the network. */
private final PriorityBlockingQueue<Request<?>> mNetworkQueue =
new PriorityBlockingQueue<Request<?>>();我们可以看到它们其实都是Java并发（Concurrent）包中提供的利用优先级来执行的阻塞队列PriorityBlockingQueue。显然，它们就应该是来放置从外面传进来的请求的，比如JsonRequest，ImageRequest和 StringRequest。
而RequestQueue类中，还有另外两个请求集合：
//等待中的请求集合
private final Map<String, Queue<Request<?>>> mWaitingRequests =
new HashMap<String, Queue<Request<?>>>();
//所有在队列中，或者正在被处理的请求都会在这个集合中
private final Set<Request<?>> mCurrentRequests = new HashSet<Request<?>>();
我们记得，当我们创建好RequestQueue对象之后，如果我们想要去加载图片，我们就会创建ImageRequest对象，如果我们想要去获取Json数据，我们就会创建JsonRequest对象，而最后我们都会调用 RequestQueue的add方法，来将请求加入到队列中的。
public <T> Request<T> add(Request<T> request) {
// 将请求的队列设置为当前队列，并将请求添加到mCurrentRequests中，表明是正在处理中的，而在这里，我们可以看到利用synchronized来同步
request.setRequestQueue(this);
synchronized (mCurrentRequests) {
mCurrentRequests.add(request);
}
// 在这里会设置序列号，保证每个请求都是按顺序被处理的。
request.setSequence(getSequenceNumber());
request.addMarker("add-to-queue");
// 如果这个请求是设置不缓存的，那么就会将其添加到mNetworkQueue中，直接去网络中获取数据
if (!request.shouldCache()) {
mNetworkQueue.add(request);
return request;
}
// 到这里，表明这个请求可以去先去缓存中获取数据。
synchronized (mWaitingRequests) {
String cacheKey = request.getCacheKey();
if (mWaitingRequests.containsKey(cacheKey)) {//<span style="margin: 0px; padding: 0px; list-style: none outside none; word-break: normal; word-wrap: break-word; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12px;">如果这个请求已经有一个相同的请求（相同的CacheKey）在mWatingRequest中，那么就要将相同CacheKey的请求用一个LinkedList给装起来，先不需要处理，等那个正在处理的请求结束后，再看看应该怎么处理。</span>
// There is already a request in flight. Queue up.
Queue<Request<?>> stagedRequests = mWaitingRequests.get(cacheKey);
if (stagedRequests == null) {
stagedRequests = new LinkedList<Request<?>>();
}
stagedRequests.add(request);
mWaitingRequests.put(cacheKey, stagedRequests);
if (VolleyLog.DEBUG) {
VolleyLog.v("Request for cacheKey=%s is in flight, putting on hold.", cacheKey);
}
} else {
<span style="margin: 0px; padding: 0px; list-style: none outside none; word-break: normal; word-wrap: break-word;"> </span>//如果mWaitingRequest中没有，那么就将其添加到集合中,将添加到mCacheQueue队列中，表明现在这个cacheKey的请求已经在处理了。
mWaitingRequests.put(cacheKey, null);
mCacheQueue.add(request);
}
return request;
}
}
到这里，我们的请求就会在缓存线程或者网络线程中去处理了，当它们结束之后，每一个Request就会调用自身的finish方法，如下：
void finish(final String tag) {
if (mRequestQueue != null) {
mRequestQueue.finish(this);
}
void finish(Request<?> request) {
// Remove from the set of requests currently being processed.
synchronized (mCurrentRequests) {
mCurrentRequests.remove(request);
}
if (request.shouldCache()) {
synchronized (mWaitingRequests) {
String cacheKey = request.getCacheKey();
Queue<Request<?>> waitingRequests = mWaitingRequests.remove(cacheKey);
if (waitingRequests != null) {
if (VolleyLog.DEBUG) {
VolleyLog.v("Releasing %d waiting requests for cacheKey=%s.",
waitingRequests.size(), cacheKey);
}
// Process all queued up requests. They won't be considered as in flight, but
// that's not a problem as the cache has been primed by 'request'.
mCacheQueue.addAll(waitingRequests);
}
}
}
}可以看到，第一步就是将请求从mCurrentRequests中移除，正好对应了上面add方法中的添加。
第二步就是判断这个请求有没有缓存，如果有，那么我们这个时候，将前面mWaitingQueue中相同CacheKey的一大批请求再一股脑儿的扔到mCacheQueue中，为什么现在才扔呢？因为前面我们不知道相同CacheKey的那个请求到底在缓存中有没有，如果没有，它需要去网络中获取，那就等到它从网络中获取之后，放到缓存中后，它结束了，并且已经缓存了，这个时候，我们就可以保证后面那堆相同CacheKey的请求可以在缓存中去取到数据了，而不需要再去网络中获取了。
在RequestQueue中，还提供了两个方法去取消请求，如下：
public void cancelAll(RequestFilter filter) {
synchronized (mCurrentRequests) {
for (Request<?> request : mCurrentRequests) {
if (filter.apply(request)) {
request.cancel();
}
}
}
}
/**
* Cancels all requests in this queue with the given tag. Tag must be non-null
* and equality is by identity.
*/
public void cancelAll(final Object tag) {
if (tag == null) {
throw new IllegalArgumentException("Cannot cancelAll with a null tag");
}
cancelAll(new RequestFilter() {
@Override
public boolean apply(Request<?> request) {
return request.getTag() == tag;
}
});
}如上，第一个cancleAll会获取一个RequestFilter，这是RequestQueue的内部接口，定义如下：
public interface RequestFilter {
public boolean apply(Request<?> request);
}
而第二个则是利用创建Request时设置的Tag值，实现RequestFilter，然后调用上一个cancelAll方法，来取消一批同个Tag值的请求。
这两个方法（其实是一种，主要是利用Tag来批量取消请求）跟我们这个流程的关系不大，所以就不在这里多讲了。
类似资料：