torch.utils.model_zoo.load_url(url, model_dir=None, map_location=None, progress=True, check_hash=False, file_name=None)
在给定的 URL 加载 Torch 序列化对象。
如果下载的文件是 zip 文件,它会被自动解压。
如果该对象已存在于 model_dir 中,则将其反序列化并返回。 model_dir 的默认值是 <hub_dir>/checkpoints,其中 hub_dir 是 get_dir() 返回的目录。
Parameters
url (string) – 要下载的对象的 URL
model_dir (string, optional) – 保存对象的目录
map_location (optional) – a function or a dict specifying how to remap storage locations (see torch.load)
progress (bool, optional) – 是否向 stderr 显示进度条。 默认值:真
check_hash (bool, optional) – 如果为 True,则 URL 的文件名部分应遵循命名约定 filename-<sha256>.ext 其中 <sha256> 是文件内容的 SHA256 哈希值的前八位或更多位数字。 哈希用于确保名称唯一并验证文件的内容。 默认值:假
file_name (string, optional) – 下载文件的名称。 如果未设置,将使用来自 url 的文件名。
例子:
>>> state_dict = torch.hub.load_state_dict_from_url('https://s3.amazonaws.com/pytorch/models/resnet18-5c106cde.pth')