tair详解
一、tair主要有mdb，rdb，ldb三种存储引擎：
- mdb
定位于cache缓存，类似于memcache。容量有限制
支持k/v存取和prefix操作
mdb的应用场景:
在实际业务中，大部分当缓存用（后端有DB之类的数据源）。
也可用做大访问少量临时数据的存储（例如session登录，防攻击统计等）。
集团内绝对多数cache服务都是采用的tair mdb。
用于缓存，降低对后端数据库的访问压力。
临时数据存储，分钟级别后失效，偶尔部分数据丢失不会对业务产生较大影响。
读多写少，读qps达到万级别以上。
典型应用场景：
用于缓存，降低对后端数据库的访问压力。
临时数据存储，分钟级别后失效，偶尔部分数据丢失不会对业务产生较大影响。
读多写少，读qps达到万级别以上。
典型用法：
session场景。这种场景一般访问量非常高，且对响应时间有很高的要求，对数据有一定的一致性要求。后端无数据源，数据丢失对应用影响不大。
如：mdb 存储： m_group1 非持久化集群
- rdb
定位于cache缓存，采用了redis的内存存储结构。
支持k/v，list，hash，set，sortedset等数据结构。
rdb的应用场景
适用于需要高速访问某些数据结构的应用，例如SNS中常见的的粉丝存储就可以采用set等结构；或者存储一个商品的多个属性（hashmap）；高效的消息队列（list）等。现在有30个左右的应用在使用rdb服务。
- ldb
定位于高性能存储，并可选择内嵌mdb cache加速，这种情况下cache与持久化存储的数据一致性由tair进行维护。
支持k/v，prefix等数据结构。今后将支持list，hash，set，sortedset等redis支持的数据结构。理论上是没有限制的
ldb的应用场景
存储，里面可以细分如下场景：
- 持续大数据量的存入读取，类似淘宝交易快照。
- 高频度的更新读取，例如计数器，库存等。
- 离线大批量数据导入后做查询。参见fastdump
也可以用作cache：
数据量大，响应时间敏感度不高的cache需求可以采用。例如天猫实时推荐。
如：ldb 存储： p_group1 持久化集群
4.名词说明
group
类似于集群的概念， cs可以控制多个group，目前支持的group包括
m_group1 非持久化集群
p_group1 持久化集群
两个group相当于两个集群
namespace 简称 ns， 用于区分不同的业务，由中间件或者运维，分配给业务的唯一区分不同业务的标识，业务部门需要申请
quota
配额，对于非持久化集群，限定了某个ns，所使用的内存大小，查处该内存大小会面临LRU，把老的数据淘汰，对于持久化
集群， 该设置相当于内存缓存的大小，适当设置可以增加访问速度。
expireTime 超时时间，对于存储在tair的数据，超出expireTime，该数据就会超时，返回超时或者不存在
version 数据的版本，用来做乐观锁，只有设置了正确的版本，数据才能更新成功