Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation

最后更新2022/03/08

有点事情，中断了几天，继续GCP。GCP Fundamental看完了，但是lab还没做，翻墙越脊的，太麻烦，过些时候方便了一起练习。继续学习下一课。

essential系列其实是再走一遍fundamentals的全部介绍，但每一部分都更深入了一些。本篇Foundation着重在compute engine和networking（virtual machine，virtual network），另外两篇core service和scaling/automation则介绍其余的IAM，storage等等。其实，完全是再过一遍，但不再是概念介绍，而是实际动手操作，而且基本上都是video（搞死个人，要下载下来再看。。。真不知道两利相权取其重，两害相权取其轻的孰轻孰重，只能靠信仰认同做法啦）。

不谈技术问题，这种学习方案比较符合我先囫囵吞枣，然后再一遍遍剥皮反刍的学习习惯，虽然可能不适合别人。遗憾的是video下载太麻烦了，但不下载下来又没办法看，这让我想起了电脑游戏的设计思路：凭空制造些稍稍努力就能达到的，可衡量的成就感。白来的东西，不值得珍惜，努力过后的获得，你值得拥有。但为什么电脑游戏不会像下载那么烦呢？大概是游戏单调的操作之后，马上就是成就奖励，而下载资料，只是万里长征第一步，以后还要看，还要好好学习呀。。。更艰难的还在后面。学习，真的是痛苦的源泉，奖励链太长了，要绕好久之后才能得到最后的成果。

我把两部分的内容已经（network和vm的video）下载到网盘，30天有效。
链接: https://pan.baidu.com/s/1y0t_fwftH7M6J9gAaii7xA?pwd=hisr 提取码: hisr 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦

链接: https://pan.baidu.com/s/1q0OHzRQiouQnmAHfzVT6tQ?pwd=qec4 提取码: qec4 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦

Foundation包括两部分，vm和vnet，先补一下以前vm的室验。

lab 1

• console模式，登录到gcp console，点menu中的compute engine->vm instance->create vm instance->disk image选debian，default，加http防火墙->create等一分钟，vm就ok了
• gcloud命令行，点菜单中>_的图标，open shell
  gcloud compute zone list可以查看zone信息
  gcloud config set compute/zone xxxx 设置default zone
  gcloud compute instance create 。。。。带参数，可以直接创建vm

在console可以通过instance旁的ssh登录到vm，ping这个vm（注意，域名格式是vm_name.zone_name，只有vm_name不能解析成功)

lab 2

再创建一个vm，和上一个差不多，选了linux image（用于安装），增加了management选项里面的start script

创建bucket，这个用gsutil命令，很简单不copy了

google shell util其实也在一个os下面，估计是个container，这个以后研究。

mb，cp，acl ch都是gsutil的子命令

• mb， make bucket
• cp, 就是cp
• acl ch -u 更改owner

在SQL项下创建个|MySQL，straight forward，没啥东西，注意zone和刚才vm选择相同（更快），设置root password。创建时间比vm要慢很多，可能10分钟吧。

加一个network，就是刚才vm的public ip，这样vm里的php就可以访问sql了，当然，还要把db的user，password，ip加到php的文件里，详细不写了。还可以把刚才bucket里的pnp文件作为image也加进去。通过cloudstore的browse可以看到这个文件的全部信息，其中有一个reference link，可以用于通过外界访问设置的连接。当然还要确保此文件对public可读。

最后，restart apache service就OK了，访问vm的public就可以看到全部信息了。

lab 3

很简单的命令就可以创建kubenetes cluster，基于compute engine，自动的。

有一个奇怪的事情，进入kubenetes engine菜单后，看不到enable的api，需要自己去search，添加，为什么呢？开始忘记了这一步，似乎执行后续的gcloud命令以及kubenetes的kubectl也可以哦，以后碰到问题要研究一下不enable是不是就用不了。gke据说需要kubenetes api和container api两个。

lab 4

app engine的一个lab，区别以下命令，gutil用于compute engine等杂七杂八的东西，gcloud似乎用于kubenetes engine，app engine等。

app engine的菜单入口非常难找，找了半天，来回翻。。。不知道怎么设计的，毫无规律？